Statistilised arvutused on andmeanalüüsi oluline osa, eriti e-kaubanduse keskkonnas. Ajalooline andmeanalüüs võimaldab oluliste tõenäosuste väljaselgitamist ettevõtete jaoks. Selles juhendis õpid, kuidas saad Excelis Poissoni jaotuse abil arvutada tõenäosusi, lähtudes ankeedi juhtumiuuringust.
Peamised teadmised Poissoni jaotus võimaldab kindlaks teha sündmuste tõenäosuse fikseeritud ajaraamistikus esinemiseks. Antud näites arvutad tõenäosuse, et ühe tunni jooksul ostab e-kaubanduse poest rohkem kui kaks, kuid mitte rohkem kui neli klienti, ning tõenäosuse, et üle kahe kliendi ostavad üldiselt midagi.
Juhiste järk-järguline täitmine
Alustame tõenäosuste arvutamist kirjeldatud sündmuste jaoks.
Samm 1: Poissoni jaotuse põhimõtete mõistmine
Oleme esmalt oluline mõista, mida tähendab Poissoni jaotus. See diskreetne tõenäosusjaotus on mõeldud sündmuste arvu kvantifitseerimiseks fikseeritud ajaperioodidel. Selles näites on tunnis keskmiselt viis ostu. Seda esitatakse lamda-väärtusena (λ = 5).
Samm 2: Andmete ettevalmistamine Excelis
Ava Excel ja valmista ette uus tabel. Veendu, et olulised parameetrid (Lambda ja soovitud sündmuste arv) oleksid selgelt nähtavad.
Samm 3: Klientide ostude tõenäosuste väljaselgitamine
Esimene stsenaarium hõlmab tõenäosuse arvutamist, et rohkem kui kaks ning mitte üle nelja klienti midagi ostavad. Selleks tuleb arvutada tõenäosused kahe ja nelja kliendi jaoks ning siis nende vahe kindlaks teha.
Samm 4: Exceli Poissoni jaotuse valemite kasutamine
Kasuta funktsiooni POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT tõenäosuste arvutamiseks. Valem on järgmine:
- Kahe ostja jaoks: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR).
- Nelja ostja jaoks: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(4; 5; WAHR).
Samm 5: Tulemuste tõlgendamine
Valemite rakendamise järel saad kaks tõenäosust, näiteks 12% kahe kliendi ja 44% nelja kliendi jaoks. Nüüd lahutad nelja ostja tõenäosuse kahe ostja omast, mis annab sulle tõenäosuse 32%, et rohkem kui kaks, kuid mitte rohkem kui neli klienti midagi ostavad.
Samm 6: Lisatõenäosuste arvutamine
Nüüd on oluline arvutada tõenäosus, et rohkem kui kaks klienti ostavad sinu e-kaubanduse poest. Selleks arvutad esmalt täpselt kahe ostja tõenäosuse ning lahutad selle tulemuse 1-st.
Samm 7: Exceli Poissoni jaotuse valem rohkem kui kahe ostja kohta
Exceli valem on järgmine: =1 - POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR). See annab sulle tulemuseks, et rohkem kui kaks klienti midagi ostavad, mis selles näites on 88%.
Samm 8: Tulemuste kokkuvõte
Pärast kõigi arvutuste tegemist paned kirja peamised tõenäosused. Oled avastanud, et rohkem kui kaks, kuid mitte rohkem kui neli klienti tellimuse esitavad tõenäosus on 32%, samas kui rohkem kui kaks klienti kokku midagi ostavad tõenäosus on 88%.
Kokkuvõte
Selles juhendis õppisid, kuidas saad kasutada Poissoni jaotust tõenäosuste arvutamiseks Excelis. Tegid samme konkreetsete sündmuste tõenäosuste arvutamiseks ning tõlgendamiseks.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on Poissoni jaotus?Poissoni jaotus on diskreetne tõenäosusjaotus, mis näitab, kui mitu korda sündmus kindlas ajavahemikus toimub.
Kuidas arvutan Poissoni jaotuse abil tõenäosusi Excelis?Selleks kasuta funktsiooni POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT erinevate väärtuste jaoks tõenäosuste arvutamiseks.
Mis tähendab lamda-väärtus 5?Lamda-väärtus 5 tähendab, et keskmiselt toimub määratud ajavahemikus (näiteks üks tund) viis sündmust (nt ostu).
Millised väärtused tuleb Poissoni jaotuse puhul esitada?Seejuures pead esitama soovitud sündmuste arvu (x), keskmise (λ) ning näitama, kas soovid kumuleeritud tõenäosusi arvutada.
Miks on Poissoni jaotus oluline e-kaubanduse jaoks?Poissoni jaotus aitab analüüsida ostumustreid ning ennustada klientide tegevuste tõenäosust, mis võib toetada olulisi otsuseid turunduses ja varude juhtimisel.
