Andmeanalüüsi valdkonnas on oluline teha põhjendatud otsuseid, mis põhinevad statistilistel hüpoteesitestidel. See juhend näitab sulle, kuidas teha Excelis ühepoolset hüpoteesitest protsendiväärtuse kohta. Küsitluse näitel, mis analüüsib Premium klientide osakaalu, saad teada, kuidas teha Excelis olulisi statistilisi arvutusi ja neid teadmisi tõhusalt rakendada.
Olulisemad järeldused
- Ühepoolse protsendiväärtuse arvutamine Excelis on suunatud valemite abil.
- Hüpoteesitestid võimaldavad teil statistiliselt kontrollida eelduste õigsust.
- On oluline sõnastada nullhüpotees ja alternatiivhüpotees õigesti, et teha õiged järeldused.
Samm-sammult juhend
Algsituatsiooni analüüs
Testi alguses peate selgitama algsituatsiooni. Teie küsitlus näitas, et Premium klientide osakaal on 28%. Soovite teada saada, kas see väärtus on oluliselt tõusnud pärast erinevate klientide värbamise meetmete rakendamist. Alustage ülesande lähtest teksti lugemisega.
Hüpoteesitesti tutvustamine
Statistiline hüpoteesitest võimaldab teil teha otsuseid hüpoteesi õigsuse kohta. Sõnastate nullhüpoteesi (H0) ja alternatiivhüpoteesi (H1). Traditsiooniliselt sõnastatakse nullhüpotees selleks, et näidata, et praegune protsendiväärtus jääb samaks, 0.28, samas kui H1 viitab sellele, et see väärtus on tõusnud.
Sõnastused ja parameetrid selgeks teha
Hüpoteesi selgeks sõnastamine on elementaarne:
- H0: θ ≤ 0,28
- H1: θ > 0,28 Selle lähenemisviisiga saate selgelt eraldada, mida soovite testida.
Rohandmete ettevalmistamine
Enne arvutuste alustamist tuleb töödelda toored andmed. Veenduge, et andmetele ei ole rakendatud ühtegi filtrit. Eemaldage kõik filtrid, et tagada kogu andmete täielik kogumine.
Premium klientide arvutamine
Nüüd on aeg arvutada Premium klientide arv. Seda saab teha Excelis funktsiooni "LOEND.SI" abil. Selle valem kasutamiseks määrake kriteeriumiala ja teie kriteerium, st "Premium" tüüp.
Näidistabelite sisestamine
Pärast Premium klientide loendamist ja väärtuse 164 saamist saate arvutada, millist osa see moodustab kogu klientide arvust (500).
Testmahu arvutamine
Arvutage hüpoteesi standardvigade. Selleks kasutage lähenemist, mille olete varem õppinud, et saada standardhälve.
Hüpoteese testida
Nüüd on aeg põnevaks. Peate võrdlema arvutiga genereeritud katsetulemusi. Kasutage normaaljaotustabelit ja määrake kriitilise väärtus. Selles konkreetses olukorras on 5% kriitiline väärtus 1,64.
Võrdlused ja otsused
Võrrelge nüüd katsetulemusi kriitilise väärtusega. Kui katsetulemus on suurem kui kvantiilväärtus, saate nullhüpoteesi tagasi lükata. Tulemus 2,39 on siin suurem kui 1,64, mis tähendab, et Premium klientide arv on märkimisväärselt suurenenud.
Tulemuse lõplik kontrollimine
Kokkuvõttes näitab teie test, et Premium-klientide osakaal on mitte ainult valimis suurenenud, vaid need tulemused saab kanda ka kogu baaspopulatsioonile.
Kokkuvõte
Selles juhendis õppisid, kuidas Exceliga läbi viia ühepoolset hüpoteesikatset osakaalu väärtuste puhul. Kogu metoodika treenib sind hüpoteeside sõnastamises, teststatistika arvutamises ja tulemuste tõlgendamises. Ole kindel, et tõlgendad eesseisvaid katseid alati kliendi- ja andmespetsiifiliselt.
Korduma kippuvad küsimused
Kus leian kriitilise väärtuse normaaljaotuses?Kriitilise väärtuse saab leida standardnormaaljaotuse tabelist.
Mis juhtub, kui teststatistika on väiksem kui kriitiline väärtus?Antud juhul ei saa sa nullhüpoteesi tagasi lükata, mis tähendab, et hüpotees võib olla ümber lükatud.
