Kalibreerimise skeemiline esitus: lõpptulemus tekib pärast tumeduse eemaldamist algsest pildist ja heleduse välja jagamist.
OsA 15: Kalibreerimine: Heledus- ja tumepildi salvestamine
Digitaalselt salvestatud astrofotodel on tooremõõtmistena mitte ainult esialgse pildistatavast taevakehast saadud andmed, vaid ka mitmeid artefakte ehk soovimatuid nähtusi. "Kalibreerimise" all mõistetakse protsessi, mis peaks need artefaktid algsest pildist eemaldama.
Artefaktide põhjused
Kõigepealt vaatame, millised komponendid vastutavad artefaktide tekkimise eest ja millist tüüpi soovimatut teavet need tekitavad:
1. Kaamera
Digikaamerate pildisensorid ja nende väljavõtteelektroonika toovad kaasa rohkem või vähem väljendunud "pildimüra", eriti hästi eristatavalt ebamuutlike eredates või tumedates piirkondades. Siin eristatakse heleduse ehk luminestentsmüra, kus pikslid jäävad samasuguse heledusega motiivipiirkonna suvaliselt erinevateks heledusväärtusteks, ja värvimüra, kus pikslid, mis tegelikult näitavad sama värvi motiivi, omavad kergelt erinevat värviesitlust. Elektrooniline pildimüra omab mitmeid põhjuseid. Üks põhjuseid on nn termiline müra, mida põhjustavad protsessid anduril, mis sõltuvad temperatuurist ja mis spontaanselt tekitavad "laengu" pikslites, mida hiljem tõlgendatakse heledusinformatsioonina. See müraosa tekib isegi siis, kui andurit üldse ei valgustata, ehkki valgus ja andur ei puutu kokku. Sellele anti nimi "tumedusraus".
Müra kogus sõltub olulisel määral järgmistest teguritest:
a) Temperatuur (kõrgematel temperatuuridel tugevam müra)
b) Valgustusaeg (mida pikem valgustusaeg, seda suurem müra)
c) ISO-väärtus (kõrgem ISO-väärtus tähendab suuremat mürataset)
Samuti tuleks mainida kasutatava anduri tüüpi, kaameras töötavat müraeemaldustarkvara ja anduriandmete pärast valgustust mõõtvat elektroonilist müra. Need tegurid sõltuvad siiski kaamerast ja pole fotograafi poolt mõjutatavad, mistõttu me nendega lähemalt tegelema ei kavatse.
Lisaks mürale torkavad digitaalsete pildisensorite puhul silma üksikud pikslid, mille heledusväärtused erinevad väga palju ümbritsevatest. Kui näiteks üksik piksel reageerib valgusele üldse mitte, jääb ta alati mustaks ja seda nimetatakse "surnud piksliks" (dead pixel või cold pixel). Teised pikslid reageerivad valgusele palju tundlikumalt kui teised, võtavad seega kiiresti väga kõrgeid heledusväärtusi või isegi küllastuvad täielikult, siis nad ilmuvad valgena.
Neid kõrvalekaldeid nimetatakse "kuumadeks piksliteks" (hot pixel). "Surnud" ja "kuumade" pikslite esiotsas on sensorite loomisel praktiliselt vältimatud, seega tuleb sellega seotud vigade arv vastu võtta. Mitme aasta jooksul sensori vananemisprotsesside tõttu võib vigaste pikslite arv siiski suureneda.
Tumeduse alaosa, loodud Canon EOS 450D-ga ISO 100 (vasakul) ja ISO 1600 (paremal). Valgustusaeg oli kümme minutit. On selgelt näha, kuidas üldine müra suureneb kõrgema ISO-väärtusega. Mõlemad pildistatud alad kaeti ühtemoodi, et müra selgelt esile tuua.
2. Pildistamisoptika
Ükski teleskoop ega objektiiv ei anna täiuslikku kujutist. Mida kaugemale optilisest teljest eemaldate, seda tugevamad saavad olema kujutiste vead, aberratsioonid. Eriti kannatab selle all pildi servad. Kuigi kalibreerimine ei suuda neid kujutise vigu parandada, keskendume siiski nendele nähtustele, mida saab kalibreerimisega võidelda.
Esiteks on vignetmeerimine, mis tähendab pildi servade tumenemist. Erinevate ava kasutavate fotodeobjektiivide kasutamisel on vignetmeerimine eriti märgatav. Ühelt poolt saab vignetmeerimist vähendada avaga, kuid teiselt poolt viib avamine vajaliku valgustusaja pikendamiseni, mis astrofotode puhul ei pruugi olla soovitav. Lisaks tagavad ka füüsikaliste põhimõtete kohaselt kaugtäheteku optikad optilisel teljel suurema pildiheleduse kui servades, mistõttu vignetmeerimine on astrofotograafia praktiliselt vältimatu nähtus. Mida suurem on kasutatava kaamera pildisensor, seda suurem on vignetmeerimise ilmnemise oht.
Pildistamine "Suurest Vankrist" koos valgusjõulise 50 mm objektiiviga ja avatud varuga. Pildi servades olevad tumedad piirkonnad on kergesti märgatavad.
Äärmuslikus olukorras ei jõua valgus enam sensori äärtesse, näiteks kui optilisel teel kasutatakse osa, mille sisemine läbimõõt on liiga väike või kui pildistusoptika valgustab lihtsalt liiga väikest pildivälja. Siis jäävad pildi servad mustaks ja neid ei saa kalibreerimisega päästa.
Teiseks kujutatakse mustreid, mis on paigutatud sensorile või pildistusoptika läätsele või peeglile langenud mustuseosakeste kaudu. Hoolikas kaamera ja objektiivi puhastamine võib küll foto peal tumedaid laike vähendada, kuid mitte kunagi täielikult ära hoida. Mida lähemal on mustuseosake sensorile, seda selgelt see fotol välja paistab. Peaaegu täiesti teravad näivad osakesed, mis paiknevad otse sensori ees asuva kaitseklaasi peal.
Tahkud valguse tee esilauas on nähtavad tumedate laikudena. Kolm ülemist laiku on osakesed, mis paiknevad anduril. Alumine tolmutuhm on üsna hägusalt kujutatud ja asub kasutatava objektiivi läätse peal:
Vasakul Päikesesüsteemi kujutisel avastasin tolmutaaja, mis oli üsna teravalt kujutatud ja asus anduri kaitseklaasil. Pärast anduri puhastusfunktsiooni käivitamist kaamera-menüüs oli tüli tekitaja kadunud (paremal):
Paljudes kaamerates sisseehitatud anduri puhastusfunktsioon üritab kõrvaldada tolmutilgakesi, kes asetsevad sellel, kasutades anduri kaitseklaasi enne andurit kõrge sagedusega vibratsioone. See ei õnnestu alati täiuslikult, kuid siiski selle funktsiooni kasulikkus ei ole kahtluse all (vaadake järgmist näidispilti).
Piltide kalibreerimiseks võtmine
Käsitletud artefaktid saab kõrvaldada või vähemalt leevendada, kui tehakse pildikalibreerimine. Selleks tuleb luua kaks tüüpi kalibreerimispilte:
1. Tumedad pildid (Darkframes)
Tumedaid pilte „valgustatakse“ täpselt sama kaua kui tegelikud taeva pildid. Küll aga peetakse silmas, et andurile ei jõua valgus kätte, näiteks objektiivi eesmise kaane pealepanemisega!
Tulemus ei ole täielikult must pilt, sest tumepilt sisaldab kogu tumeda voolu müra. Eelduseks on, et see tumeda voolu müra on identne agar pimeda taeva pildiga. Selline eeldus on julge, sest müra sisaldab alati ka statistilist, ettearvamatut komponenti. Siiski on see õnneks suhteliselt väikese määraga, et esmapilgul mainitud eeldus on täiesti õige.
Tume pilti lõigatud koopia, loodud Canon EOS 1000D-ga ISO 1600-ga kümne minuti pikkuse „valgustamise“ ajaga. Vasakul on muutumata pilt, paremal tulemus pärast tooniväärtuste tõstmist Photoshopis (käsk Pilt>Kohandused>Gradatsioonikõverad…)
Seega idee on ainult tuvastada müra osa tumedalt pildilt, et seejärel taeva pilti sellest lahutada. Sel viisil peaks müra kaduma või vähemalt vähenema. Samal ajal saab kõik kuumad pikslid parandada, mis sisaldavad veel kasutatavaid andmeid, st pole täielikult küllastunud. Surnud piksleid ja täiesti küllastunud piksleid aga ei saa tumeda pildiga „parandada“.
„Sobivate“ tumepiltide tootmiseks peavad kõik tingimused, mis sõltuvad tumeda müra, olema identsed taeva piltide omadega. See tähendab, et mitte ainult säriaeg, vaid ka ISO-väärtus ei tohi taeva piltide suhtes muutuda. Probleemi valmistab anduri temperatuur, mis ei ole enamike kaamerate puhul (umbes kõigil digitaalsetel hübriidkaameratel) reguleeritav. See tähendab, et tumedad pildid peavad loodetavasti tekkima piisavalt kiiresti pärast astrofotograafia pilte, st kas vahetult enne või vahetult pärast. Kuna andur soojeneb pikema säritusajaga, parandavad mitu tumedat pilti, mis on võetud erinevatel aegadel ja mida hiljem kokku võetakse, tulemust. Näiteks võiksite võtta ühe tumeda pildi enne ja teise pärast mitme pika säritusajaga jadasidvõtteid.
Väike praktiline näide:
Soovite kujutada Kotkanooga udu Canon EOS digipeegelkaameraga. Selleks plaanite kaheksa kümne minuti pikkust säritust. Alustuseks lülitage kõik müra vähendamiseks pakutavad meetmed kaamera menüüst välja! See kehtib eriti „Müra vähendamise pikkade särituste korral“ punkti kohta, sest vastasel juhul tekitaks kaamera pärast iga säritust automaatselt tumepildi sama „säritusaja“ga, mis võtab väärtuslikku vaatamisaega. Pool vaatamisajast kulutakse automaatselt vastavalt genereeritud tumepiltidele.
Pärast selle funktsiooni väljalülitamist jätkake, võttes kõigepealt tumepildi kõigi seadistustega, mida soovite kasutada taeva pildistamiseks. Seda järgib kaheksa kümne minutilise särituse seeria, millele järgneb veel üks tumepilt. Tumedate piltide tegemiseks pange objektiivi eesmine kate või teleskoopile. Need tumedad pildid võetakse hiljem kokku ja lahutatakse kõikidest taeva piltidest. Nii taeva- kui ka tumedad pildid tuleb salvestada RAW-vormingus, vastasel juhul kalibreerimine ei toimi.
2. Heledad pildid (Flatframes)
Heledad pildid tekivad siis, kui kujutate ühtlaselt valgustatud pinda. Muidugi peab kasutama sama pildistamisoptikat, millega tehakse ka taeva pilte.
Heleda pildi saamiseks saab objektiivi ette kinnitada pabertüki. Selle pärast valgustatakse paberit nii ühtlaselt kui võimalik, näiteks taskulambiga.
Selle tulemusena saadakse pilt, mis näitab nii vinjetti kui ka valguse tee kujutatud tolmutilku. Kui hiljem taeva pildid jagada heledate piltidega, saab ka need artefaktid kõrvaldada.
Tüüpiline heleda pilt. See sisaldab vinjetti (tumedad pildiääred) ja valguse tee kujutatud tolmupilte (laikude).
Ideaaljuhul luuakse heledusväljapildid võimalikult madala ISO-väärtuse ja lühikese säriajaga, et mitte lisada täiendavat tumedrausi müra.
Praktiline näide:
Te olete juba "Tumedpildid" ja nende juurde kuuluvad tumedad pildid, millest on juttu peatükis, täringujutniku jaoks tegemises, ja soovite nüüd teha ka heledusväljapilte. Väga oluline on kõigepealt tagada, et kaamera ja optika paigutus jääks täiesti muutumatuks! Ärge võtke kaamerast objektiivi ega teleskoobist kaamerat maha ning ärge mingil juhul muutke fookust! Selleks, et mustustäpid kuvataks anduril samas kohas nagu taeval küsitlused, tasub isegi kaamerat mitte puudutada. Kaamera juhtimine läbi ühendatud sülearvuti on igal juhul soovitatav, kui see võimalus eksisteerib.
Eriliselt kriitiline on see, kui kaamera ühendus teleskoobi või selle okulaari väljatõmbega ei ole eriti stabiilne. Nüüd on küsimus, kus öösel leida ühtlaselt valgustatud pind. Üks võimalus on paigaldada poolläbipaistev materjal (näiteks paberitükk) objektiivi või teleskoobi esiläätse ette, mida seejärel valgustab eestpoolt lamp. Valgustusallikana võib isegi kaaluda välklampi. Soovitud lühikeste säriaegade saavutamiseks on vaja heledat valgusallikat. Oluline on siiski õige heledusväljapildi säritus. Seda tuleks rikkalikult säritada, kartmata siiski küllastumist.
Kontrollige selleks heledusväljapildi histogrammi, mille "andmete mägi" peaks asuma keskjoonest paremal, jäädes siiski paremast servast eemale. Püsiva valgusega saate lihtsalt seada kaamera säriaja automaatikale ("Av" või "A") ja käsitsi särikorrektsioonile väärtuseks "+1,5". Siis saab heledusväljapilte teha isegi kaamera säriaegse automaatikaga. Oluline on, et objektiivide puhul seadistaksite sama ava, mida kasutati ka taevaliste piltide puhul.
Kokkuvõtvalt võib öelda, et nii tumed- kui ka heledusväljapiltide loomisel tuleks tegutseda suurima hoolsusega. Ühelt poolt seetõttu, et pärast lammutamist ei saa neid enam reprodutseerida, teiselt poolt aga seetõttu, et "vigaste" kalibreerimispiltide kasutamisega ei parane tulemus, vaid võib isegi halveneda.
Kalibreerimine läbi viia
Lõppkokkuvõttes on kalibreerimine matemaatiline toiming, kus iga piksli jaoks lahutatakse töötluseta pilt tumedapildist ja jagatakse seejärel heledusväljapildiga. Valem on järgmine:
Piltide kalibreerimisvalemi.
Aga ärge muretsege, te ei pea seda arvutustehtet miljonite digikaamera pikslite jaoks ise läbi viima; selle teeb teie eest sobiv tarkvara.
Astrofotode kalibreerimine tumeda- ja heledusväljapiltide abil ei saa toimuda tavaliste pilditöötlusprogrammidega, nagu näiteks Adobe Photoshop. See kehtib ka ja eriti värvikaamerate piltide kohta, nagu näiteks digitaalse üheobjektiivilise peegelkaamera puhul. Põhjus seisneb värvide sünteesis töötlemata pildist: Pildianduri üksikud pikslid on kaetud erinevate värvifiltritega ("Bayeri maatriks"), kus pildifaili avamisel toimub iga piksli jaoks automaatne RGB-värvuset väärtuste interpolatsioon. Kalibreerimine peab aga toimuma enne värvide sünteesimist!
Üsna lihtne tarkvara, mida saate kasutada kalibreerimiseks õigesti, on "DeepSkyStacker", mida saab alla laadida veebisaidilt http://deepskystacker.free.fr/german/index.html tasuta (tasuta tarkvara). Selle programmi abil tahan selgitada kalibreerimise protsessi.
"Rääkivate failinimede" abil saab juba eristada tegelikke taevalisi pilte, tumedat pilti (Darkframe) ja heledusväljapilti (Flatframe), et vältida segadusi.
Seejärel käivitan DeepSkyStackeri programmi.
Näide tarkvarast DeepSkyStacker: ekraan pärast programmi käivitamist.
Kolme ülemise käsu abil vasakul paanil saan oma kaadrid avada, olles tähelepanelik, et Light-, Dark- ja Flatframes ei seguneks.
DeepSkyStackeri tarkvara: Himmelskaadrite („Lightframes“) avamine, valides käsu Lightframes öffnen…
Võimalusel saan faile ka Windowsi uurija kaudu DeepSkyStackeri lohistada, kuid pean seda tegema kolmes etapis, kuna on alati vajalik märkida, millist tüüpi failid on tegemist.
DeepSkyStackeri tarkvara: failide lohistamine DeepSkyStackeri ning importimine, nõudes, millist tüüpi faile on tegemist.
Kui kõik failid on lisatud (sh tumeda- ja heledusvälja), näen faililoendis ülevaadet, millised failid on imporditud. Veeru Art all kontrollin kindluse mõttes veelkord, et ühendus "Light", "Dark" ja "Flat" oleks õigesti määratud.
DeepSkyStackeri tarkvara: Kõik vajalikud failid on imporditud. Loendis saab kontrollida, kas õige failitüüp on määratud (veerg "Art", punane ellips).
Klõpsates ükskõik millisele failile loendis laadib DeepSkyStacker selle mällu ja kuvab selle pildiaknas. Kui ma klõpsan Lightframe’i, pean veidi aega ootama, kuni pildi kuvamine ilmub. Pildi heledamaks muutmiseks nihutan ülemisest paremast kolmnurgast vasakule, nii et tumedad servad oleksid selgelt nähtavad - värvimoonutuse tagajärg.
Tarkvara DeepSkyStacker: Üksiku pildi kuvamine loendist (alumine punane nool). Hallpunkti (ülemine punane nool) nihutades saavutatakse heledam kuvamine.
Nüüd klõpsan Flatframe’ile, mida kuvatakse peale lühikest ootamist. Ka Flatframel on tumedad servad selgelt näha.
Tarkvara DeepSkyStacker: Heleda välja kuvamine (all olev nool). See sisaldab värvimoonutusest tingitud tumedaid servu, millele viitavad ülemised neli noolt.
Kalibreerimisrutiini käivitamisel veendun, et kõik failid on vasakul failinime kõrval oleva märkeruudu abil valitud. Kui see pole nii, klõpsan vasakus menüüs käsku Vali kõik.
Tarkvara DeepSkyStacker: Kõikide imporditud failide valimine:
Siis alustan, valides punase taustaga käsu Vali stapeldatavad pildid.
Tarkvara DeepSkyStacker: Kalibreerimisrutiini alustamine koos käsu "Vali stapeldatavad pildid…" abil, kus "Stapeldamine" tähistab üksikkaadrite kattumist.
Avaneb dialoogiboks, mis sisaldab eelseisvate automaatselt teostatavate töötlussammude kokkuvõtet.
Tarkvara DeepSkyStacker: Dialoogiboks kalibreerimis- ja stapeldamisprotseduuri alustamiseks.
Kuna DeepSkyStacker joondab pilte automaatselt, viies kokku mitte kattuvad fotod nihke ja pöörde abil, tuleks seadistada ja kontrollida mõningaid programmi parameetreid. Selleks klõpsan käsku Stapeldamise seaded…; seejärel ilmub veel üks ulatuslik dialoogiboks koos kaheksa vahekaardiga. Keskmisele ei lähe ma kõikide valikute juurde, näitan teile nüüd kõiki kaheksa vahekaarti koos minu seadetega, mis vastavad suures osas isegi vaikesätetele:
Tarkvara DeepSkyStacker stapeldamise seaded, vahekaart "Tulemus". Siit saab valida "Tavaline režiim".
Tarkvara DeepSkyStacker stapeldamise seaded, vahekaart Light. Head tulemused annab stapeldamisrežiim Kappa-Sigma-Clipping, kus äärmusväärtused ei mõjuta keskmise arvutamist:
Tarkvara DeepSkyStacker stapeldamise seaded, vahekaart Dark. Kuna on ainult üks tumedapilt, pole oluline, milline stapeldamisrežiim siin valitakse.
Tarkvara DeepSkyStacker stapeldamise seaded, vahekaart Flat. Siin pole stapeldamisrežiimil tähtsust, sest olemas on ainult üks heledapilt.
Tarkvara DeepSkyStacker stapeldamise seaded, vahekaart Joondamine. Meetod Automaatne tagab üksikkaadrite täpse kattumise, kus tähed valitakse viitena. Viidetest lähtuv tuvastamine toimub samamoodi täielikult automaatselt.
Tarkvara DeepSkyStacker stapeldamise seaded, vahekaart Vahetused. Vahepealsete tulemuste salvestamiseks peab programmil olema piisavalt salvestusruumi. Seetõttu võib olla mõistlik valida Ajutine failikaust, kus on piisavalt vaba salvestusruumi saadaval.
Tarkvara DeepSkyStacker stapeldamise seaded, vahekaart Kosmeetika. Kalibreerimisest hoolimata võivad mõned üksikud vigased pikslid jääda alles. Tarkvara suudab need automaatselt tuvastada ja kõrvaldada.
Tarkvara DeepSkyStacker stapeldamise seaded, vahekaart Väljund. Siin saab määrata, mis tehakse arvutuste tulemustega.
Lõpetan ulatusliku dialoogi nupuga OK ja käivitan kalibreerimisprotsessi teise nupuvajutusega dialoogiboksis Stapeldamise sammud. Seejärel algab väga arvutusintensiivne aeg, mis minu arvutil võttis rohkem kui pool tundi. Samal ajal andis DeepSkyStacker mulle aruandeid töötlemise oleku kohta:
Tarkvara DeepSkyStacker: Kalibreerimine ja stapeldamine võivad võtta aega. Selle ajal kuvatakse olekuaruandeid.
Pärast programmi lõpetamist kuvatakse tulemus pildiaknas:
Tarkvara DeepSkyStacker: Tulemusfoto kuvamine pärast kalibreerimist ja pildikihtide moodustamist.
Kui te ei ole muud vastupidist öelnud, salvestati tulemus samal ajal failinime "Autosave.tif" all samas kaustas, kus töödeldud failid asuvad. See TIF-vormingus pilt sisaldab iga piksli ja värvikanali kohta 32-bitist "värvisügavust". Selle pildi Adobe Photoshopis edasiseks töötlemiseks vajate vähemalt versiooni CS2. Kui kasutate vanemat versiooni, peaksite valima DeepSkyStackeris käsu Pildi salvestamine ja valima failivorminguks TIFF-pilt (16-bitine/K).
Tarkvara DeepSkyStacker: Dialoogiboks "Salvesta all..." võimaldab failivormingu valikut, siin TIF-vormatu puhul 16 bitiga iga piksli ja värvikanali kohta (punane nool).
Järgnevalt kasutan Adobe Photoshop CS3 programmi, et anda DeepSkyStackeriga loodud "Autosave.tif" failile viimistletud ilme. See laseb end Photoshopiga probleemideta avada, ning failiakna päise vaatamine näitab, et tegemist on 32-bitise failiga:
Avatud 32-bitine fail Adobe Photoshop CS3-s. 32 biti iga piksli ja värvikanali kohta mainitakse pildiakna päisel (punane nool).
Juba esimene pilk sellele pildile näitab kalibreerimise edukust: tumedad pildinurgad on kadunud!
32-bitiste fotode töötlemine Photoshopis on aga märgatavalt piiratud. Seetõttu muudan need esmalt 16-bitiseks failivorminguks. Valin käsu Pilt/Režiim/16-bitised kanalid... ja saan kuvatud järgmise dialoogiboksi:
Pildi muundamine 32-bitiselt 16-bitiseks Adobe Photoshop CS3-s.
Kinnitan - hõlbustamise huvides ilma selles muudatusi tegemata - vajutades OK, ning saan nüüd kasutada peaaegu täielikult Photoshop CS3 käskude komplekti 16-bitiste piltide abil.
Edasi toimuv sõltub suuresti algmaterjalist ja ei ole üldistatav. Ringuduste pildi korral lõikasin esmalt histogrammi vasakult poolt, et taevas tunduks tumedam (käsk Pilt>Muudatused>Toniseerimine...):
Mustpunkti liigutamine (märgitud punase noolega) nullasendist paremale.
Seejärel kasutasin käsku Pilt>Muudatused>Gradatsioonikõverad..., et taevas kogu edasi tumedamaks muuta ja heledad motiivs alad heledamaks teha (gradatsioonikõvera "S-kuju"), kontrasti suurendamiseks:
S-kujulise gradatsioonikõvera painutamine Photoshopis toob kaasa kontrasti suurenemise. Vasakpoolne punane nool näitab kohta, kus kurv painutatakse allapoole, parempoolne nool näitab kohta, kus seda kerkitatud.
Pärast värjastsuse veidi tõstmist (käsk Pilt>Muudatused>Värvitoon/Küllastus... olin lõpptulemusega ajutiselt rahul:
Ringnebula valmisfoto. Kõik artefaktid on kalibreerimise tulemusena kadunud. Punase noolega on märgitud taustal olev galaktika, nimelt IC 1297.
Miks kogu see vaev?
DeepSkyStackeri kasutamine on kalibreerimise osas toonud järgmised eelised:
Üksikkaadrite tume müra vähendamine musta pildi mahaarvutamisega
Vaatame väikese suurendusega üksikkaadri pisikest osa lähemalt, nii et müravähendus ja kuumade ning surnud pikslite eemaldamine on selgelt nähtavad. Selle võrdluse jaoks kasutasin samuti DeepSkyStackeri abil tehtud musta pildi kalibreerimist:
Üksikpildi (vasakul) kalibreerimine musta pildiga. Tulemus on paremal näha – mürasisaldus on vähenenud ning vead kadunud. Nähtav on vaid väike osa kogupildist.
Vignettide ja kujutatud mustuseosakeste eemaldamine kiirtekäigus
Alustuseks vaatame kogu pilti, et hinnata vignettide poolt tekitatud tumedaid pildinurki. On selgelt näha, et DeepSkyStacker suutis heleda pildi kasutamisega selle vea täielikult kõrvaldada:
Samal ajal kui toorel pildil (vasakul) on tumedate pildinurkade kujul vignetteering näha, kõrvaldati see defekt kasutades heleda pildiga (paremal).
Nüüd vaatame lähemalt, täpsemalt jällegi pildi väikest osa, kus on kujutatud laiguke, mis tõenäoliselt oli anduril kleepunud. Ka see laik kadus täielikult heleda pildi kasutamisel:
Erksamal vaatlusel leiavad üksikfilmidelt väikeseid tumedaid laike, mille põhjustas tolmu osake anduril (äärmuses vasakul, toore lingi osa). Sama ala heleda pildi lõik (keskel) näitab samuti selle tolmuosakese. Kalibreerimisega see kaob (paremal).
Ülaltoodust võib veel aimata: Üksikule toorefotole võrdluses seitsme säriaja keskmisega (paremal) on märgatav, et rohkemate üksikaadrite liitmisel saavutati taas müra vähendamine. See meetod pildimüra vastu võitlemiseks saab olema järgmise, samas viimase „Astrofotograafia ja taevafotograafia“ õpetustesarja osa teema.
