Kliendieluea ehk Kliendi eluaeg on oluline aspekt kliendi väärtuse hindamisel, mida kliendid sinu ettevõtte suhtes oma suhte kestel omavad. See vaade aitab sul teha otsuseid kliendisuhete ja turundusstrateegiate kohta andmetel põhineval viisil. Selles juhendis õpetan sulle kliendieluaja analüüsi põhimõtteid Google Analyticsis ja näitan samm-sammult, kuidas seda funktsiooni tõhusalt kasutada.
Peamised teadmised
- Kliendi eluea väärtus näitab sulle, kui palju raha kasutaja sinu juures olemise ajal keskmiselt kulutab.
- Engagement-Dauer aitab sul hinnata, kui intensiivselt kasutajad suhtlevad sinu pakkumisega.
- Võimalus segmente ja mõõdikuid kohandada võimaldab sul kasutajaid üksikasjalikult analüüsida.
Samm-sammult juhend kliendi eluea analüüsiks
Kliendi eluea analüüsi kasutamiseks Google Analyticsis järgi neid samme:
Samm 1: Ligipääs mallidele
Esimese asjana logi sisse oma Google Analyticsi kontole. Sealt leiad kategooria „Mallid“. See on tavaliselt menüüs ja mallide kasutamine pakub lihtsat võimalust erinevate andmeanalüüside läbiviimiseks. Saad kerida olemasolevate mallide vahel ja valida „Kasutaja Elu“ malli, mis on tavaliselt loendi lõpus.
Samm 2: Ülevaade kasutajate elueast
Kui oled avanud Kasutaja Elu malli, saad ülevaate erinevatest mõõdikutest. Näed eluväärtust, mis näitab sulle keskmist summat, mille kasutaja sinu juures kulutab. See mõõdik on oluline turundustegevuste rentaabluse ja kliendisuhte mõistmiseks.
Samm 3: Engagement-Dauer analüüs
Engagement-Dauer annab sulle huvitava ülevaate kasutajate käitumisest. Siin näed keskmisi minuteid, mille kasutajad veedavad sinu lehel. Sellised teadmised on väärtuslikud, et mõista, kui atraktiivne ja ahvatlev on sinu pakkumine.
Samm 4: Tehingute ajaloo vaatamine
Oluline osa analüüsist on kasutaja tehingute arv tema eluea jooksul. Saad näha, mitu tehingut keskmiselt toimub. Näiteks võiks üks näitaja olla 0,05 tehingut kasutaja kohta – siin saad mõelda, mida see tähendab sinu ettevõtte tegevusstrateegiate jaoks.
Samm 5: Segmentide kasutamine
Lisaks võimaldab Google Analytics sul valida erinevaid segmente. Nii saad võrrelda erinevaid kasutajate rühmi ja analüüsida nende erinevusi. See on eriti kasulik, kui oled käivitanud turunduskampaaniaid ja soovid hinnata nende mõju erinevatele sihtgruppidele.
Samm 6: Mõõdikute kohandamine
Saad kohandada analüüsi töölaual olevaid mõõdikuid, et arvesse võtta erinevaid näitajaid. Valikud nagu 90. protsentiil või konkreetsete tulude mõõdikud aitavad sul välja joonistada pildi sellest, kuidas suurima tulu toovad kasutajad suhtlevad.
Samm 7: Enda analüüside loomine
Selle alusel hakkad alati paremini mõistma, millised näitajad on sinu konkreetse olukorra jaoks olulised. Soovitatav on luua enda väärtusi, dimensioone ja mõõtmisi, et täiustada oma analüüsi. See annab sulle paindlikkuse oma analüüsi kohandamiseks vastavalt sinu vajadustele.
Samm 8: Otsus mallide kasutamise kohta
Märkad, et mitte kõik mallid ei ole kõigile kasulikud. Suurematele ettevõtetele, kellel on ulatuslikud andmeanalüüsid vajalikud, piisavad need mallid sageli. Sinu jaoks võiks aga olla mõttekam luua enda analüüs, mis on spetsiifiline sinu ettevõtte suurusele ja valdkonnale.
Kokkuvõte
Selles juhendis said teada olulised sammud kliendi eluea analüüsi efektiivseks kasutamiseks Google Analyticsis. Nüüd saad analüüsida kasutajate eluea väärtust ja nende kaasatust, et saada väärtuslikke teadmisi.
Korduma kippuvad küsimused
Kui oluline on kliendi eluea väärtus minu äri jaoks?Kliendi eluea väärtus aitab teil hinnata kliendi rahalist väärtust kogu tema eluea jooksul ja optimeerida oma turundusstrateegiaid.
Kas ma saan Google Analyticsis malle kohandada?Jah, saate valida erinevaid segmente ja mõõdikuid, et kohandada esitlust ja analüüsi vastavalt oma vajadustele.
Kui palju tehinguid loetakse normaalseks?See sõltub suuresti teie ärist. Tehingute arv 0,05 võib viidata sellele, et teie konversioonimäär vajab optimeerimist.
Miks peaksin koostama oma analüüse?Oma analüüside koostamine annab teile võimaluse vastata konkreetsetele küsimustele ning vaadata näitajaid, mis on olulised teie konkreetse ettevõtte jaoks.
Mis on peamised mõõdikud, mida peaksin kliendi eluea analüüsis arvestama?Kõige olulisemad mõõdikud on eluea väärtus, kaasatuse kestus, keskmine tehingute arv ning võimalikud enda segmenteerimised.
