Tekoälyn aikakaudella me heitämme mielenkiintoisen silmäyksen kulissien taakse Arnold Oberleiterin kanssa, joka on arvostettu asiantuntija tekoälytyökaluissa. Exklusiivisessa haastattelussamme hän jakaa oivalluksiaan tulevaisuuden tekoälysovelluksista ja siitä, miten ne muuttavat yrityksiä ja yhteiskuntaa. "Adoptoi tai kuole" - haastattelumme tekoälyvalmentaja Arnold Oberleiterin kanssa:
Haastattelu tekoälystä Arnold Oberleiterin kanssa
Muistatko vielä ensimmäisen kerran, kun tulit ensimmäistä kertaa kosketuksiin tekoälyn kanssa? Miltä hetki tuntui ja mikä oli ensivaikutelmasi?
Törmäsin tekoälyyn ensimmäisen kerran vuonna 2018, kuten useimmat tuntevat sen, nimittäin Google'n yritysten kautta kehitämässä LLM:ssä nimeltä Bert. Olin välittömästi innostunut ja tiesin, että tämä muuttaisi paljon asioita. Tekoälyn määritelmä on tietysti laaja, ja jos käsitettä laajennetaan tarpeeksi, myös astianpesukone on "tekoälyä". Mutta mielestäni LLM:t ja diffuusiomallit ovat parhaillaan kuumia teknologioita, jotka tulevat muuttamaan paljon asioita.
Mitkä ovat viimeaikaiset kehitykset tekoälytyökalujen alalla ja miten ne voisivat muuttaa yritysten toimintatapoja?
Kuten sanoin, LLM:t ovat erityisen lupaavia, ja mielestäni LLM:t voivat muuttaa kaiken, mitä yritys teksien kanssa tekee. LLM:n voi integroida kaikkialle, jopa antaa automaattisia vastauksia sähköposteihin, esimerkiksi usein kysyttyihin kysymyksiin. Ja eri teknologioiden yhdistelmä tulee olemaan valtava. Nykyään lähes kaikkeen on tarjolla tekoälyä (musiikin luominen, tekstien luominen, kuvien luominen, äänien luominen ja paljon muuta). Tämä voi edetä siihen pisteeseen, että tulevaisuudessa koko Hollywood-elokuvat voisivat olla tekoälyn luomia. Jo nyt voidaan osittain luoda vaikuttavia videoita, joissa yhdistyvät musiikki, video, teksti ja puhe.
Mitä konkreettisia etuja tekoälytyökalut tarjoavat yrityksille eri toimialoilla?
Yksi asia, joka tulee mieleeni välittömästi, on sosiaalinen media. Tekoälytyökalujen avulla voi nopeasti luoda paljon sisältöä, ja lähes kaikki yritykset voivat hyödyntää sitä. Lisäksi se mahdollistaa kaikkien mahdollisten tekstityyppien kattavan automatisoinnin. Konkreettisesti: Tuotekuvauksien luominen ei ole koskaan ollut niin helppoa ja tehokasta kuin nyt ChatGPT:n ja siihen liittyvän Mockupin avulla, jotka on luonut Midjourney.
Mikä on henkilökohtainen näkemyksesi tekoälytyökaluista?
Mitä mieltäni henkilökohtaisesti on, on itse asiassa merkityksetöntä. Tekoäly on täällä, ja kuten minkä tahansa teknologian kohdalla, käytännön asiat saavat jalansijaa, eikä tekoälytyökaluja voida enää jättää huomiotta. Aivan kuten jokaisella on älypuhelin nykyään, kaikki tulevat tulevaisuudessa työskentelemään tekoälytyökalujen kanssa, mitä ne sitten tarkalleen ottaen ovatkin, siitä ei vielä tiedetä. Onko ChatGPT todellakin suosituin valinta LLM:ksi, siihen on spekuloitava. Mutta vastatakseni kysymykseen silti: Löydän työkalut niin mielenkiintoisina, että vietän suurimman osan ajastani niiden oppimiseen ja muiden opettamiseen niiden käytöstä.
Mitä tekoälytyökaluja käytät itse?
Yritän testata jokaista saatavilla olevaa työkalua. Nykyään seuraavat ovat erittäin usein käytössä: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion ja lukuisat Colab Notebooks. Kuten sanoin, niitä on todennäköisesti 50-60, joita käytän ja testaan säännöllisesti, mutta nämä ovat asioita, joita käytän lähes päivittäin.
Voitko antaa esimerkkejä onnistuneista tekoälytyökalujen sovelluksista käytännössä?
Yritys Xerox pystyi säästämään 50% kustannuksista tietyllä osa-alueella integroimalla AI-Avatar-työkaluja, ja monilla muilla yrityksillä on saavutettu samankaltaisia tuloksia. Lisäksi on paljon yksityisiä sosiaalisen median kanavia, jotka ovat kasvaneet tekoälytyökalujen avulla auttamalla sisällöntuotannossa.
Mitä eettisiä haasteita liittyy tekoälytyökalujen käyttöön, ja miten yritykset käsittelevät niitä?
Se keskustelu nousee esiin, onko eettisesti oikein korvata ihmiset koneiden tai tekoälyn avulla (esim. linja-autonkuljettaja autonominen ajoneuvo). Tässä vaiheessa haluaisin heittää kysymyksen ilmaan: Olisiko eettisesti oikein sietää ihmisen virheiden riskiä liikenteessä, jos tieteellisesti todistetaan, että koneet ovat 10x turvallisempia? Tekoäly ja koneet ovat aina korvanneet ihmisiä, harvoin valitetaan siitä, että ei voi enää tiskata itse, tai ravintolan tiskaripoika. Tekoäly tulee korvaamaan monia töitä. Pian se hyväksytään ja unohdetaan aivan kuten tiskaripoika unohdettiin. Tekoäly on tunteeton, ja heti kun tekoäly on nopeampi, turvallisempi ja edullisempi, tunteeton tekoäly korvaa ihmiset siellä, missä se on järkevää. Näin edistyksellä toimitaan. Minulla ei ole oikeutta arvioida sitä, ja haluan lopuksi kysyä taas: Olisiko eettisempää asettaa ihmishenki vaaraan ja sietää inhimillisten virheiden riskiä tietyissä töissä? Vai pitäisikö antaa koneiden hoitaa asiat, jotka ne osaavat paremmin kun ovat siihen valmiita?
Millainen rooli tekoälytyökaluilla on liiketoimintaprosessien automatisoinnissa ja miten ne vaikuttavat työelämään?
Tekoäly voi ja tulee automatisoimaan paljon enemmän kuin voimme tällä hetkellä kuvitellakaan; ihmiset elävät omissa kuplissaan. Rooli tulee olemaan niin suuri, että sitä ei voi tällä hetkellä kuvitella. Uskon, että tulevaisuudessa voimme saada puhelintukea tekoälyltä, ja tuki tulee olemaan parempi kuin ihmiseltä. Oletan, että jopa mieluummin puhuisi koneen kanssa, joka on kohtelias ja oikeasti auttaa tukiasioissa, kuin epäpätevän työntekijän, joka mieluummin loikoilisi Thaimaassa rannalla.
Kuinka tärkeitä ovat datan laatu ja saatavuus tehokkaiden tekoälytyökalujen käytölle?
Tiedot ovat digitaalista kultaa. Tiedot ovat kuin öljy teollisen vallankumouksen aikana. Ilman tietoja ei saada hyödyllisiä tuloksia. Yritykset, joilla on paljon tietoja ja jotka keräävät niitä, tulevat olemaan seuraavan vuosikymmenen tärkeimmät yritykset.
Mitä virheitä aloittelijat tekevät käytettäessä tekoälytyökaluja?
- He eivät käytä niitä.
- Jokainen, joka käyttää tai yrittää käyttää tekoälyä, on jo tehnyt kaiken oikein.
- Sen lisäksi he unohtavat usein antaa "kontekstia". Tekoälytyökalut voivat antaa hyviä vastauksia vain, jos niihin annetaan asianmukainen konteksti ja tarkkoja ohjeita.
Olen sitä mieltä, että kun on kyse personoinnista, ihmiset tulevat vielä pitkään olemaan parempia.
Mitä taitoja ja pätevyyksiä tarvitaan menestyäkseen tekoälytyökalujen kehittämisessä ja soveltamisessa?
On oltava halukas oppimaan uusia asioita, mielestäni se on A ja O. Lisäksi on oltava ahkera, koska edistys on nopeaa. Asioita, joita opiskelee tänään, saattavat olla jo huomenna hyödyttömiä.
Miten pienet yritykset ja start-upit voivat hyötyä tekoälytyökaluista, ja ovatko niille kohtuuhintaisia vaihtoehtoja?
Monet tekoälyt ovat täysin ilmaisia, kuten esimerkiksi LLMs, kuten Lama, voidaan jopa suorittaa omalla laitteellaan paikallisesti ja siten luoda chatbotti, joka voi vastata yrityksen tiettyihin kysymyksiin. Tämä automatisointi on helppoa.
Millainen rooli tekoälytyökaluilla on personoidussa asiakasviestinnässä ja markkinoinnissa?
Markkinoinnissa tekoälytyökalut ovat loistavia huomion herättämiseen, se on markkinoinnin ydinperiaate, sinun on erotuttava herättääksesi huomiota. Kimaltavat videot Stable Diffusionin avulla voivat auttaa siinä. Myös personoidut viestit ovat tekoälytyökalujen hallussa, mutta siihen on jälleen annettava konteksti. Olen sitä mieltä, että kun on kyse personoinnista, ihmiset tulevat vielä pitkään olemaan parempia.
Kuinka tekoälytyökalut tukevat päätöksentekoa johdon tasolla ja strategisissa suunnitteluprosesseissa?
Voit analysoida nopeasti paljon tietoja ja tehdä niistä loogisia johtopäätöksiä. Tärkeää päätöstä tehtäessä tulisi nojata enemmän tietoihin ja vähemmän tunteisiin, siinä tekoälyt ovat lyömättömiä!
Mitä riskejä liittyy tekoälytyökaluihin?
On aina riski saada vastauksia, jotka eivät ole oikein tai joissa on tiettyä vinoumaa. Tämä on tiedettävä ja otettava huomioon.
Miten tekoälytyökalujen riskejä voidaan minimoida?
Kun tekee tärkeitä asioita tekoälytyökaluilla, kuten olen jo maininnut, on otettava huomioon, että lopputulos voi olla virheellinen. On siis oltava asiantuntija niissä asioissa, joita tekoälytyökaluilla luodaan. Sinun on pystyttävä arvioimaan, tekevätkö työkalun vastaukset järkeä vai ei. Vasta silloin voit arvioida, onko vastaus hyödyllinen vai ei.
Onko toimialoja tai tehtäväalueita, joilla tekoälytyökaluilla on erityisen transformoivia vaikutuksia?
Mielestäni lähes jokainen teollisuudenala tulee olemaan vaikuttunut. Erityisesti "valkoiset kaulit" työntekijät, kaikki mikä liittyy tietoihin, teksteihin, kuviin ja luovuuteen. Ohjelmoijan tai data-analyytikon työ muuttuu voimakkaasti, ja melko nopeasti.
Kuinka yritykset voivat parhaiten suojautua tekoälyn transformoivilta vaikutuksilta ja säilyäkseen markkinoilla huomenna?
Heidän tulisi oppia käyttämään tekoälytyökaluja. Jos kilpailijasi käyttää tekoälyä ja on siten nopeampi, hän voi olla edullisempi. Jos et itse osaa, ja mahdollisesti teet vielä huonommin työtä, voit arvata, kuka on bisneksessä ensi vuonna tähän aikaan. Sopeudu tai kuole!
Työn-tappaja KI: ensin toimittajat, sitten graafikot ja 3D-suunnittelijat, ja seuraavaksi veroneuvojat, pankkineuvojat ja lakimiehet. Mitä mieltä olet tästä? Mikä on ennusteesi?
Henkilökohtaisesti laajentaisin luetteloa vielä hieman, autonomista ajamista ei mainittu ollenkaan. :) Työpaikkoja ei yleisesti "tapeta", vaan ne muuttuvat. Lisäksi tekoäly luo myös uusia työpaikkoja.
Mitä trendejä odotat seuraavien vuosien aikana tekoälytyökalujen kehityksen ja käytön suhteen?
Odotan trendin jatkuvan. Tekoälyä käytetään kaikilla aloilla, joilla sillä on merkitystä. Odottelen innolla aikaa, jolloin autonomisen Tesla vie minut rannalle samalla kun ChatBot hoitaa asiakastuen.
Kiitos haastattelusta!