Kuvaileva ja induktiivinen tilastotiede Excelissä: näin luet datasi oikein!
Mikä on tärkeämpää asiakkaillesi? Laatu vai asiakaspalvelu? Miten he arvioivat tuotteiden tai palveluiden hintoja? Mihin säätimiin sinun tulisi koskea lisäämään liikevaihtoa? Tällaisiin optimointikysymyksiin yritysprosessien ja tarjonnan sekä palveluiden osalta voidaan vastata kyselyjen ja kyselyjen avulla.
Kerättyjen tietojen arvo näkyy kuitenkin vasta, kun analysoit ja tulkitsit ne sopivien menetelmien avulla oikein. Tätä varten opit tuntemaan tärkeät kuvailevat ja induktiiviset tilastoelementit tässä kolmen tunnin koulutuksessa. Samalla opit, miten toteutetaan nämä Excelissä. Olipa kyse kyselyiden ja kyselyjen tuloksista tai muista tietojen analysoinneista - tämän koulutuksen jälkeen tiedät varmasti enemmän taulukoistasi analysoivan silmäyksen jälkeen!
Käytännönläheistä oppimista: Analysoi kyselyiden ja kyselylomakkeiden tiedot
Koulutuksen käytännönläheinen skenaario: Verkkokaupalle tehtiin kysely. Tehtävänäsi on analysoida kyselyn tulokset muun muassa Pivot-taulukoiden, aikasarjojen, regressioiden ja sijoituskorrelaatioiden avulla.
Jokaisen askeleen voit käydä läpi koulutuksen aikana toimitetun raakadata-taulukon Excelissä. Saat myös vastaavat ratkaisut kuhunkin tehtävään. Oppimisesi ja myöhemmän käytännön soveltamisesi tueksi saavat sinut myös PDF-yhteenveto ja selkeä kaavakokoelma.
Excelin käytäntö: erinomainen opiskeluusi - täydellinen työtäsi varten!
Excel on ammatillinen kumppanisi? Työssäsi kohtaat jatkuvasti tietoja, joita saat analysoida? Helpota työtäsi hankkimalla tietoja korrelaatiosta, regressiosta ja stokastiikasta. Tuloksena taulukoistasi löydät tärkeitä ydinväittämiä optimoiduille prosesseille yrityksessäsi.
Olet oikeassa koulutuksessa myös opiskelijana. Kehitä käytännöllinen ymmärrys kuvailevasta ja induktiivisesta tilastosta - loistava esimerkiksi oppimisesi syventämiseen ja kokeisiin valmistautumiseen.
Käynnistä Excel, avaa raakadata ja aloita arviointi heti
Koulutuksen aikana opit käsittelemään kuvailevan ja induktiivisen tilastotieteen menetelmiä.. Tarkastellaan muun muassa seuraavia näkökohtia:
- Suorita Pivot-taulukoiden moniulotteiset data-analyysit.
- Tee poikkeamien analyysi ja korrelaatiomatriisi.
- Selvitä, miten aikasarjat esitetään graafisesti ja luodaan trendifunktioita ennusteita varten.
- Laske sijoituskorrelaatioita ja todennäköisyyksiä.
- Mallinna lineaarinen funktiosuhde ja esitä laatikkokuvio graafisesti.