Vaihtoehtoiset LLM:t Microsoft Copilotille ja ChatGPT: Kattava yleiskatsaus

Nykyään on olemassa monenlaisia niin sanottuja "Large Language Models" (LLM), jotka voidaan ottaa käyttöön erilaisiin sovelluksiin. Tässä oppaassa esittelen sinulle joitakin lupaavimpia vaihtoehtoja Microsoft Copilotille ja ChatGPTille. Opit, mitkä työkalut ovat saatavilla, mitä etuja ne tarjoavat ja mitä sinun tulisi huomioida niitä käyttäessäsi. Sukella suoraan yksityiskohtiin ilman turhaa jahkailua.

Tärkeimmät havainnot

• On olemassa monia erilaisia LLM-malleja, mutta kaikki eivät sovi jokaiseen käyttötapaukseen.
• Joillakin työkaluilla, kuten Perplexityllä ja Anthropicin Cloudilla, on erikoistoimintoja, kun taas avoimen lähdekoodin vaihtoehdot, kuten Hugging Chat, ovat kiinnostavia monille kehittäjille.
• Silti Microsoft Copilot on yksi parhaista vaihtoehdoista, koska se tarjoaa laajan toiminnallisuuden vakio-rajapinnallaan.

Askel askeleelta ohjeet

1. Tutustu Perplexityyn

Ensimmäinen työkalu, jonka haluan esitellä sinulle, on Perplexity. Samoin kuin ChatGPT:n tai Copilotin rajapinnat, Perplexity tarjoaa pääsyn tehokkaimpiin GPT-4-malleihin. Tämä rajapinta mahdollistaa tekstin lisäämisen ja tulosten analysoinnin suoraan. Lisäetuna on, että Perplexityssä on heti sisäänrakennettu verkkohaku. Tämä tarkoittaa, että voit aina päästä käsiksi uusimpiin tietoihin.

Siinä on kuitenkin myös haittapuolia. Perplexityssä et voi generoida kuvia etkä integroida rajapintaa muihin sovelluksiin. Siitä huolimatta se on hyödyllinen työkalu nopeaan verkkohakuun ja tekstin analysointiin.

2. Anthropicin Cloud

Seuraava työkalu on Anthropicin Cloud. Se toimii periaatteessa samalla tavalla kuin Perplexity, mutta sillä on joitain erityisiä eroja. Cloud tarjoaa erittäin suuren kontekstipuskurin jopa 200 000 tokeniin asti mallista riippuen. Tämä on erityisen hyödyllistä, kun haluat analysoida pidempiä vuoropuheluja tai laajoja tekstejä.

Yksi murheenkryyni on, että Cloud on pääasiassa englanninkielinen ja siinä ei ole helppoa integraatiota muihin ohjelmiin. Voit kuitenkin käyttää Cloudia API:n kautta, mutta se olisi liian laaja aihe tässä yhteydessä.

3. Hugging Chatin ymmärtäminen

Hugging Chat on mainitsemisen arvoinen avoimen lähdekoodin työkalu. Sieltä voit valita erilaisia avoimen lähdekoodin malleja, kuten Meta Llama tai Mistral. Toinen mielenkiintoinen malli on Code Llama, joka on erityisesti optimoitu ohjelmointitehtäviä varten. Tämä monipuolisuus tekee Hugging Chatista houkuttelevan kehittäjille ja teknologiaharrastajille.

Voit tutkia tätä chatbot-areenaa ja kokeilla eri malleja selvittääksesi, mikä malli sopii parhaiten tarpeisiisi. Mahdollisuus kokeilla erilaisia malleja on yksi Hugging Chatin suurista eduista.

4. Mallien vertailu

On olemassa monia erilaisia LLM-malleja, mutta usein ei ole tarpeen tarkastella 60 eri mallia. Keskittyessäsi GPT-4:ään ja Microsoft Copilotiin huomaat, että nämä työkalut voivat kattaa useimmat tarpeesi. Monet vaihtoehdot rajoittuvat niiden erityisiin rajapintoihin, mikä rajoittaa niiden joustavuutta.

5. LLM:ien tulevaisuus

Haluaisin lopuksi mainita, että uusia malleja tulee jatkuvasti markkinoille ja tekoälymaailma on jatkuvassa muutoksessa. Siksi on järkevää pysyä ajan tasalla ja mahdollisimman joustavana. Vaikka Copilot tarjoaa vankan ratkaisun, uusien tehokkaampien mallien luominen voi pian muuttaa tätä maisemaa.

Yhteenveto

Olemme yhteensä saaneet lyhyen yleiskatsauksen Large Language Model -työkaluista. Olet oppinut, että Perplexity ja Cloud tarjoavat hyödyllisiä vaihtoehtoja, kun taas Hugging Chat tarjoaa monipuolisesti avoimen lähdekoodin malleja valittavaksi. Microsoft Copilot on kuitenkin edelleen yksi vankimmista vaihtoehdoista laajamittaiseen käyttöön.