Hyödynnä OpenAI API-kutsujen paluuarvot

Tässä oppaassa opit, miten voit tehokkaasti hyödyntää OpenAI API:ta kutsujen käsittelyssä ja paluuarvojen käsittelyssä. Keskitämme Handle-Function-Call-funktion toteuttamiseen, joka mahdollistaa funktion kutsun tulosten integroimisen keskusteluun. Tällaisten palautteiden käsittely on tärkeää tehdä tekoälysovelluksesi interaktiivisemmaksi ja käyttäjäystävällisemmäksi. Joten sukella mukaan!

Tärkeimmät havainnot

• Funktio­kutsujen paluuarvot ovat tärkeitä vuorovaikutuksessa.
• Sinun tulisi luoda erityinen funktio paluuarvojen käsittelyä varten.
• Tehokas toteutus auttaa parantamaan chattivuorovaikutusta.

Askel askeleelta opas

Funktio­kutsut ja niiden paluuarvot

Ensinnäkin tarkastelemme funktiokutsuja tarkemmin. Videossa selitetään, että meidän on palautettava funktiokutsujen tulokset chat-sovelluksen kontekstissa. Tämä tarkoittaa, että sinun on pystyttävä laajentamaan keskustelua johdonmukaisesti ja suunnittelemaan vastauskäyttäytyminen.

HandleFunctionCall-funktio

Aloittakaamme HandleFunctionCall-funktion luomisesta. Tämä funktio saa vastausviestistä funktion kutsun aliosan. Tämä siirto on ensimmäinen askel kontrollin palauttamiseksi tekoälyn vastaukseen ja viestin käsittelyyn sen mukaisesti.

Tässä funktiossa sinun tulee palauttaa vastaus ja muuntaa tulos ymmärrettäväksi viestiksi. Tähän lisäämme uuden elementin viestihistoriaan ja asetamme roolin "funktioksi". Nimen on sisällettävä tietty funktio ja sisältö on paluuarvo, jonka haluamme määrittää.

Vastauksen tulostaminen

Funktiokutsun suorittamisen jälkeen huolehdi siitä, että tekoäly saa uudet tiedot. Lähetät viimeisen viestin tekoälylle uudessa rakenteisessa viestitaulukossa. Varmista, että rooli on "funktio", jotta tekoäly voi reagoida asianmukaisesti.

Funktiosi rakenteen tulisi olla sellainen, että se käsittelee edellistä viestiä tekoälystä edelleen. On tärkeää, että tekoäly pystyy älykkäästi reagoimaan syötteisiin eikä riko keskustelulogiikkaa.

Implementoinnin testaaminen

Uusien toimintojen testaamiseksi lataa sovellus uudelleen ja vuorovaikutusta baarimikon kanssa kuten aikaisemmin. Aloita kysymyksellä, joka kerää tietoja muista vierailijoista ja pysyy tarkasti aikaisempien vuorovaikutusten kontekstissa.

Sen jälkeen syötä funktiokutsu, esim. "Haluan puhua tohtori Owenin kanssa", tarkistaaksesi, reagoiko baarimikko pyyntöösi oikein ja korostaa oikeat keskusteluosiot. Tämä on tärkeä testi varmistaaksesi, että funktiokutsu tulkitaan oikein.

Baarimikon vastaukset

Varmista, että baarimikon vastaukset säilyttävät kontekstin ja lisäävät uusia elementtejä tarinaan. Tässä selviää, kuinka funktiokutsujen toteutus rikastuttaa koko kokemusta. Jos baarimikko vastaa oikein, tiedät, että funktiokutsut ja niiden paluuarvot ovat syntyneet oikein.

Keskustelun lopettaminen

Sovelluksesi tärkeä osa on keskustelun lopettaminen. Sinun on kyettävä tunnistamaan vuorovaikutuksen loppu. Tämän voi tehdä eri tavoin. Yksinkertainen tapa olisi toteuttaa kovakoodatut avainsanat kuten "exit". Tehokkaampi tapa olisi kuitenkin toteuttaa toinen funktiokutsu, joka lopettaa keskustelun luonnollisemmin.

Kun käyttäjä osoittaa, että keskustelu on päättymässä, sinun on varmistettava, että tekoäly tunnistaa tämän pyynnön ja laukaisee asianmukaisen toimintokutsun.

Päätös ja seuraavat askeleet

Nyt kun olet integroinut toimintokutsujen palauttamisen perusteet sovellukseesi, olet valmis jatkamaan tekoälysovelluksesi kehittämistä. Näillä tässä oppaassa käsitellyillä käsitteillä voit alkaa luoda monimutkaisempia vuorovaikutuksia ja tehdä chatista vakaampaa ja intuitiivisempaa.

Yhteenveto

Olet oppinut, miten voit toteuttaa toimintokutsut sovellukseesi ja palauttaa paluuarvot tehokkaasti. Tämä menetelmä lisää paitsi sovelluksesi toiminnallisuutta myös vuorovaikutusta käyttäjien kanssa.