Hyödynnä laskennalliset kentät Excelin pivot-taulukoissa tehokkaasti

Tässä ohjeessa opit, kuinka voit käyttää pivot-taulukoita monimutkaisten mittareiden laskemiseen Excelissä. Erityisesti kyse on uusien kenttien luomisesta olemassa olevista kentistä ja eri analyysimenetelmien soveltamisesta. Tämänkaltaisten laajennettujen toimintojen tuntemus on hyödyllistä paitsi tietoanalyysissä myös datan esittämisessä ja tulkinnassa raporteissa ja esityksissä. Sukella suoraan aiheeseen!

Tärkeimmät havainnot

• Voit laskea uusia mittareita pivot-taulukoissa laskettujen kenttien avulla.
• Voit soveltaa erilaisia laskentamenetelmiä tietojesi suhteen.
• Pivot-taulukot tarjoavat joustavan tavan analysoida ja esittää suuria tietomääriä.

Askel-askeleelta ohje

1. Ymmärrä perusteet

Aluksi varmista, että olet tuttu tietojoukon kanssa, jonka haluat analysoida. Sinulla on tietojoukko, joka sisältää myyntilukuja, materiaalikustannuksia, henkilöstökustannuksia ja hallinnollisia kustannuksia. Nämä datapisteet ovat ratkaisevia, sillä niiden perusteella teet laskelmasi. On tärkeää ymmärtää tietojen rakenne ja sisältö ennen analyysin aloittamista.

2. Luo pivot-taulukko

Pivot-taulukon luomiseksi valitse ensin koko tietojoukkosi, mukaan lukien otsikot. Siirry sitten Lisää-valikkoon ja valitse PivotTable. Tämä auttaa sinua muuttamaan tiedot helposti ymmärrettäväksi analyysimuodoksi. Varmista, että valitset oikean asetuksen, jotta taulukko luodaan uudelle työkirjan sivulle.

3. Aseta data pivot-taulukkoon

Nyt on aika järjestää data pivot-taulukossa. Vedä myynti-, materiaali-, henkilöstö- ja hallintokustannuskentät Pivot-taulukon arvoalueelle. Voit myös vetää maakuntakentän rivialueelle järjestääksesi analyysin maittain. Tämä auttaa sinua ymmärtämään rahoituksellisia mittareita paremmin ja tunnistamaan suurempia kuvioita tietojoukossa.

4. Arvojen muotoilu

Kun pivot-taulukko on luotu, voit muotoilla arvot houkuttelevasti. Siirry arvorakenneasetuksiin lisätäksesi tuhatererottimen ja mukauttaaksesi desimaalipaikkoja tarpeidesi mukaan. Siisti ja houkutteleva datan esitys tekee suuren eron.

5. Lisää laskettuja kenttiä

Nyt pääset jännittävään osaan: laskettuihin kenttiin. Uuden mittarin, kuten voiton, luomiseksi et voi käyttää vain vakiofunktioita. Tehokkaasti vedät myyntikentän ja vähennät kustannuskategoriat (materiaali-, henkilöstö- ja hallinto- ja myyntikustannukset). Tämä onnistuu helposti laskettu kenttä -toiminnolla. Kaavion syöttämisen jälkeen vahvista OK: lla. Voittosi näkyy nyt Pivot-taulukossa.

6. Tarkista laskelmat

Voit aina tarkistaa, ovatko laskelmasi oikein listaamalla kaavan tai tutkimalla taustalla olevia laskentajärjestelmämekaniikkoja. Analysointitoiminnon kautta voit varmistaa, että kaikki on oikein asetettu. varmista, että voitto todella esitetään myynnin miinuskustannukset.

7. Sovita laskentamenetelmiä

Pivot-taulukoiden joustavuuden ansiosta voit luoda muita mittareita. Voit myös laskea keskiarvon tai kustannusten tai myyntien keskihajonnan. Käytä uudelleen laskettujen kenttien valikkoa ja mukauta laskentaa tarpeen mukaan.

8. Tee edistyneitä analyysejä

Toinen asia, joka sinun pitäisi ottaa huomioon, on vaiatiokertoimen laskeminen. Tämä mittari mittaa tietojen suhteellista hajontaa ja antaa sinulle tietoa myyntien tai kustannustesi konsistenssista. Voit laskea sen uudelleen laskettujen kenttien avulla ja naputella kaavan vaiatiokertoimen laskemiseksi (keskihajonta jaettuna keskiarvolla).

9. Automatisointi ja tietojen päivittäminen

Kun olet kerran luonut pippurointitaulukon, sen päivittäminen on helppoa. Jos taustalla olevat tiedot muuttuvat, sinun tarvitsee vain päivittää pippurointitaulukko, jotta uudet tiedot sisältyvät laskentaan. Tämä tapahtuu päivitystoiminnolla, joka kuuluu vaihtoehtoihin.

10. Päätös ja jatkotoimenpiteet

Nyt, kun olet oppinut perusteet pippurointitaulujen luomisesta ja muokkaamisesta sekä laskemisesta olemassa olevista kentistä, voit soveltaa näitä tietoja muihin projekteihin. Käsittele tietojasi aktiivisesti ja kokeile erilaisia tunnuslukuja laajentaaksesi analyysitaitojasi.

Yhteenveto

Tässä oppaassa olet oppinut, miten työskentelet Excelissä pippurointitaulujen kanssa. Olet ohjattu datan analyysin vaiheista, pippurointitaulun luomisesta laskettujen kenttien käyttöön uusien tunnuslukujen, kuten voiton ja varianssikertoimen, luomiseen. Olet ymmärtänyt, kuinka tärkeää on muotoilla ja tarkistaa tiedot oikein. Hyödynnä tätä tietoa tulevissa data-analyyseissäsi!