Power BI ja Excel - Johdatus pivot-taulukoihin

Tässä oppaassa käsitellään Power BIn perusteita käyttäen konreettista esimerkkiä, joka liittyy Pivot-taulukkoihin Excelissä. Tämä osio on toinen esimerkki Power BI -kurssilta, ja se näyttää sinulle, miten tuot tietoja, muokkaat niitä ja visualisoit ne. Opit käsittelemään erilaisia Power BI:n toimintoja ja grafiikkoja tehokkaasti datanäkymiesi luomiseksi.

Tärkeimmät havainnot

• Power BI mahdollistaa datan tuomisen ja mallintamisen Excelistä.
• Voit luoda suhteita eri datadimensioiden välillä.
• Power BI tarjoaa monipuolisia visualisointivaihtoehtoja datan havainnollistamiseen.
• Datan dynaaminen suodattaminen onnistuu datapalojen avulla.

Vaiheittainen ohjeisto

Tervehdin sinua tässä Excelin perusohjekurssin viimeisessä osassa, jossa käsitellään moniulotteista datan analysointia Power BI:ssä. Tässä haluamme käydä yhdessä läpi toisen Power BI -esimerkin.

Aloittaaksesi, tuot tarvittavat tiedot. Valitse Excel-tiedosto, jonka voit ladata tämän Power BI -esimerkin avuksi. Power BI:ssä valitse sitten vaihtoehto "Excel-tuonti" ja valitse esimerkki 2.

Kun olet ladannut Excel-taulukon, näet erilaiset tuontivaihtoehdot. On tärkeää valita osastot, liikevaihtotiedot ja aikadimensio.

Napsauta vain "Lataa" tuodaksesi datat Power BI:hin. Tämä voi viedä hetken. Sinun on vain oltava hieman kärsivällinen, kun sovellus käsittelee dataa.

Kun datan tuonti onnistuu, eri dimensiot näytetään kentissä. Voit avata yksittäiset mittarit saadaksesi katsauksen datoihin.

Nyt Power BI on taulukkonäkymässä. Siellä voit nähdä eri dimensiot ja tarkistaa taulukkorakenteen ennen kuin aloitat mallinnuksen.

Seuraava vaihe on datan mallintaminen. Luo suhteita dimensioiden välille, erityisesti ajan ja osastojen sekä liikevaihtojen välillä. Näin varmistat, että data on oikein linkitetty toisiinsa.

Kun olet mallinnellut kaikki tarvittavat suhteet, voit aloittaa ensimmäisen visualisoinnin. Valitse siis pinottu pylväsdiagrammi. Tämä näyttää samalta kuin Excelissä.

Vedä liikevaihtomittari arvojen dimensioon diagrammissa. Nyt näet tyhjän kaavion, johon voit täyttää datasi.

Jotta voit visualisoida kaaviodataa kuukausitasolla, vedä kuukaudet kaavion akselille. Näin pitäisi jo olla selkeä visuaalinen esitys liikevaihdosta kuukausittain.

Voit edelleen mukauttaa kaaviota esimerkiksi jakamalla selitteen eri osastoihin. Tämä antaa sinulle syvemmän käsityksen myyntitiedoistasi.

Lisäksi kannattaa luoda kakkosdiagrammi, jotta voit tutkia eri osastot visuaalisesti. Huomioi, haluatko esittää liikevaihdon vai myynnin tarpeidesi mukaan.

Kun kokeilet graafista esitystä, muista muokata värejä ja taittoja mieltymystesi mukaan. Power BI tarjoaa runsaasti mukautusmahdollisuuksia.

Luo lopuksi vielä viivadiagrammi, jossa haluat esittää liikevaihdon asiakkaittain. Tätä varten vedät asiakasmuuttujat vastaavalle akselille.

Jotta analyysi olisi vielä joustavampi, voit lisätä aikaleikkauksen. Tällä voit suodattaa esitystä eri osa-alueiden mukaan.

Tietosuikaleiden käyttö mahdollistaa dynaamisen suodatuksen; näin voit analysoida, miten yrityksesi eri osat ovat kehittyneet.

Kun kaikki on asetettu, sinulla on nyt mahdollisuus luoda ja vertailla kattavia tietoja ja raportteja erilaisten visualisointien avulla Power BI:ssä.

Lopuksi kannustan sinua jatkamaan Power BI:n kokeilua ja luomaan omia analyysejä ja visualisointeja. Jos olet kiinnostunut lisäkurssista Power BI:ssä, anna minun tietää.

Yhteenveto

Tässä ohjeessa opit, miten voit tuoda, mallintaa ja visualisoida tietoja Power BI:ssä. Saat myös arvokkaita vinkkejä graafisen esityksen mukauttamiseen ja tietosuikaleiden käyttöön. Hyödynnä näitä taitoja syventääksesi tietoanalyysiäsi Power BI:ssä ja luodaksesi erilaisia näkymiä.