Kuvaileva tilastollinen analyysi salkunhallinnassa

Johdanto

Tapausesimerkki portfoliosijoitustenhallinnassa antaa sinulle mahdollisuuden kokea deskriptiivisen tilastollisen analyysin käytännön kontekstissa. Opit analysoimaan älypuhelinten, kannettavien tietokoneiden ja tablettien myyntilukuja saadaksesi arvokkaita oivalluksia. Sinulla on käytettävissäsi erilaisia tilastollisia menetelmiä, mukaan lukien regressioanalyysi ja normaalijakauman testaus. Excelin avulla voit arvioida tietoja 500:sta vähittäismyyntiliikkeestä ja tehdä strategisia päätöksiä.

Tärkeimmät oivallukset

• Hankit kattavia tietoja deskriptiivisestä tilastotieteestä ja sen soveltamisesta portfoliosijoitustenhallintaan.
• Analyysiin kuuluu erilaisia tunnuslukuja, mukaan lukien keskiarvo- ja hajontatunnusluvut.
• Raakatietojen avulla voit tehdä suosituksia suoraan johdolle.

Askel askeleelta ohjeet

Jotta voit käyttää deskriptiivistä tilastotiedettä tehokkaasti, meidän tulisi käydä läpi menettelytapa systemaattisesti.

Askel 1: Ymmärrä ongelmatilanne

Ennen tilastojen käsittelyä on tärkeää ymmärtää ongelmatilanne yrityksen kontekstissa. Olet uusi portfoliosijoitustenhoitajana yrityksessä, joka valmistaa laitteistotuotteita kuten älypuhelimia, kannettavia tietokoneita ja tabletteja. Ensimmäisen analyysisi tavoitteena on tarkastella näiden tuotteiden myyntilukuja 500:ssa vähittäismyyntiliikkeessä sekä arvioida määrällisiä ja laadullisia tietoja asiakastyytyväisyydestä ja markkinointitoimenpiteistä.

Askel 2: Analysoi raakadataa

Excelissä sinulla on pääsy raakadataan, joka kattaa yhdeksän ominaisuutta. Nämä implicitti myyntipaikkojen määrää, asiakastyytyväisyyttä ja markkinointikuluja. Tiedot on kerätty ordinaaliselle asteikolle, jossa 0 tarkoittaa suurta tyytymättömyyttä ja 3 erittäin korkeaa tyytyväisyyttä. Myös markkinointikulut luokitellaan ei-metriselle asteikolle.

Askel 3: Ymmärrä asiakastyytyväisyyttä

Asiakastyytyväisyys on keskeisessä roolissa analyysissä. Ordinaalisen asteikon arvioinnin avulla voit tunnistaa, kuinka tyytyväisiä asiakkaat ovat tuotteisiin. Näitä tietoja tarvitaan tulevaa suunnittelua ja strategiakehitystä varten.

Askel 4: Tutki markkinointikuluja

On myös tärkeää tarkastella yksittäisten kauppojen markkinointikuluja. Nämä tiedot on kerätty myös ordinaaliselle asteikolle. Voit luokitella kulut kolmeen kategoriaan: pieni, keskikokoinen ja suuri. Nämä tiedot auttavat sinua ymmärtämään markkinointitoimenpiteiden vaikutusta asiakastyytyväisyyteen ja myyntilukuihin paremmin.

Askel 5: Analysoi myyntilukuja

Tuotteiden myyntiluvut ovat analyysisi avain. Ne on kerätty euroissa ja vaihtelevat 110 €:sta 3 330 €:on myymälää kohden. On tärkeää korreloida myyntiluvut muiden ominaisuuksien kanssa saadaksesi käsityksen asiakkaiden ostokäyttäytymisestä.

Askel 6: Suorita regressioanalyysi

Virheiden tilastollisten analyysien soveltamisen avulla voit tutkia suhteita eri muuttujien välillä. Erityisesti sinun tulee analysoida markkinointimenojen ja asiakastyytyväisyyden vaikutusta myyntilukuihin. Monimuuttuja-analyysi saattaa tuoda tärkeitä oivalluksia tulevia päätöksiä varten.

Askel 7: Testaa normaalijakauma

Induktiivisen tilastotieteen tärkeä elementti, jota ei tulisi jättää välistä, on normaalijakauman testaus. Tämä mahdollistaa sen, että voit tarkistaa, noudattavatko tietosi normaalijakaumaa, mikä on useissa tilastollisissa testeissä välttämätöntä.

Askel 8: Johda suositukset

Analyysin ja tietojen ymmärtämisen jälkeen voit nyt laatia strategisia suosituksia. Tämä voi sisältää markkinointistrategioiden säätämistä tai asiakastyytyväisyyden parantamista. Tavoitteena on lisätä myyntilukuja ja parantaa portfoliosijoituksen tehokkuutta kokonaisuutena.

Yhteenveto

Excelissä tehdyillä deskriptiivisillä tilastollisilla analyyseillä pystyit saamaan arvokkaita oivalluksia laitteistotuotteiden myyntiluvuista vähittäismyynnissä. Olet oppinut analysoimaan asiakastyytyväisyyttä ja markkinointikuluja tukemaan strategisia päätöksiä.