Tilastolliset hypoteesitestit ovat ratkaisevia työkaluja päätöksenteon tueksi datan perusteella. Tässä ohjeessa opit suorittamaan yksiulotteisen pistekoehypoteesitestin tarkoitusarvolle, kun varianssi on tuntematon. Käytämme Exceliä tehokkaiden laskelmien suorittamiseen ja tulosten helppoon visualisointiin. Tämän avulla voit analysoida yrityksen tutkimusmenoja ja arvioida, ovatko ne todella laskeneet. Sukeltaa suoraan aiheeseen.
Tärkeimmät havainnot
- Opit perusaskeleet 1-SP-testin suorittamiseen Excelissä tarkoitusarvoa varten.
- Testi perustuu normaalijakaumaan, jossa on tuntematon varianssi.
- Nollahypoteesi hylätään, jos testisuure on pienempi kuin kriittinen kvantiilipistearvo.
- Excelillä voit tehdä kaikki tarvittavat matemaattiset laskut ja luoda diagrammeja.
Vaiheittainen ohje
Vaihe 1: Tehtävänannon ymmärtäminen
Ensinnäkin sinun tulee lukea tehtävänanto huolellisesti. Oletettu keskimääräinen tutkimusmenojen summa tietylle projektille on 87 000 €. Valitsemassamme tapauksessa oletamme, että nämä menot saattavat olla laskeneet ja haluat testata tätä hypoteesia.
Vaihe 2: Hypoteesien muotoilu
Sitten muotoile hypoteesit. Nollahypoteesi H0 olettaa, että keskimääräiset tutkimusmenot ovat edelleen 87 000 €. Vaihtoehtohypoteesi H1 sen sijaan testaa, ovatko nämä menot todella vähentyneet.
Vaihe 3: Datan kerääminen ja valmistelu Excelissä
Nyt sinun tulee syöttää relevantit tiedot Exceliin. Kopioi tarvittavat tiedot soluun, jossa niitä tarvitaan laskentaa varten. Pidä erillisessä sarakkeessa otoskoko (n), keskimääräiset menot ja tiedossa oleva normaalijakauma.
Vaihe 4: Keskiarvon laskeminen
Lasketaan datan keskiarvo Excelin kaavalla =KESKIARVO(). Tämä laskelma on tärkeä heijastamaan tutkimusmenojen nykytilaa. Tätä arvoa tarvitaan myöhemmin testisuureen laskemiseen.
Vaihe 5: Keskihajonnan laskeminen
Koska varianssi on tuntematon, käytä Excelissä kaavaa STW.S() keskihajonnan laskemiseen. Tämä on ratkaisevaa t-testin kontekstissa, jonka aiot suorittaa.
Vaihe 6: Testisuureen laskeminen
Testisuure lasketaan seuraavalla kaavalla:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]
Tässä (\bar{x}) on nykyinen keskiarvo, (\mu_0) nollahypoteesin keskiarvo, (s) keskihajonta ja (n) otosten määrä.
Vaihe 7: Kriittisen arvon määrittäminen
Kriittisen arvon määrittämiseksi käytä Excelin t-jakauma -funktiota. Voit tehdä tämän kaavalla =T.VERTEILEN(). Muista antaa tarvittavat parametrit, kuten luottamustaso ja vapausasteet.
Vaihe 8: Vertaa testisuuretta kriittiseen arvoon
Vertaa nyt laskemaasi testisuuretta kriittiseen arvoon. Jos testisuure on pienempi kuin kriittinen arvo, voit hylätä nollahypoteesin.
Vaihe 9: Tee johtopäätökset
Lopuksi tee johtopäätökset. Jos hylkäsit nollahypoteesin, se tarkoittaa, että keskimääräiset tutkimuskulut ovat vähentyneet. Dokumentoi tuloksesi ja mieti, mitä seurauksia niillä voisi olla yrityksellesi.
Yhteenveto
Olet oppinut onnistuneesti, miten tehdään yhden otoksen t-testi odotusarvolle Excelissä tuntemattomalla varianssilla. Päävaiheet sisälsivät tehtävän ymmärtämisen, hypoteesien muotoilun, datan keräämisen, keskiarvon ja keskihajonnan laskemisen, testitilastojen määrittämisen sekä tulosten kriittisen arvioinnin. Nämä taidot ovat tärkeitä paitsi akateemisiin tarkoituksiin, myös käytännön sovelluksiin, erityisesti tutkimuksessa ja kehityksessä.
Usein kysytyt kysymykset
Miten teen yhden otoksen t-testin Excelissä?Käy läpi testin vaiheet: Muotoile hypoteesit, laske keskiarvo ja keskihajonta, määritä testisuure ja kriittinen arvo, ja vertaa niitä keskenään.
Mitä teen, jos varianssi on tiedossa?Tässä tapauksessa käytät z-testiä t-testin sijaan, koska varianssi on tässä tapauksessa tiedossa oleva elementti.
Miten tulokset tulisi tulkita?Jos testisuure on pienempi kuin kriittinen arvo, nollahypoteesi hylätään, mikä tarkoittaa, että keskiarvojen muutoksiin on merkittäviä viitteitä.
