Tiedonkeruu osuuksien analysointia on monilla aloilla suuresti kiinnostavaa, etenkin kun vertaillaan kahta eri ryhmää. Tässä oppaassa opit, miten suoritat 2-otos-testin (2-OT-testi) kahden osuuden eron Excelissä. Tämä testi mahdollistaa sen, että voit tarkistaa, ovatko kahden eri yrityksen osuudet vaikuttavien aineiden hyväksynnän suhteen merkittävästi erilaisia.
Tärkeimmät havainnot
- 2-OT-testi arvioi kahden osuuden eron.
- Voit käyttää Exceliä tärkeiden tilastollisten parametrien, kuten arvion ja testikohteen, laskemiseen.
- Testin tulos osoittaa, ovatko osuudet samat vai erilaiset.
Askel askeleelta -opas
Ensinnäkin on tärkeää järjestää tiedot molemmille yrityksille. Sinun on kirjattava Exceliin hyväksyttyjen ja hylättyjen vaikuttavien aineiden määrä.
Tässä tapauksessa olemme merkinneet tiedot yrityksistä A ja B soluihin E2 ja E3. Selkeyden vuoksi merkitset vastaavat osuudet.
Tavoitteena on laskea osuus niille vaikuttaville aineille, joita ei ole hyväksytty. Tämä edellyttää otoskoon, joka analyysissämme on 500 yritykselle A ja 100 yritykselle B.
Osuusarvion laskemiseksi sinun on ensin laskettava "ei"-vastauksien määrä. Tätä teet käyttämällä "Laske jos..." -toimintoa.
Yrityksessä A sinulla on yhteensä 98 "ei"-vastausta, jotka otetaan huomioon laskennassa. Toista sama menettely yritykselle B.
Sen jälkeen laske osuus, mikä antaa sinulle arvot 19,6 % yritykselle A ja 28 % yritykselle B. Nyt meillä on osuusarvot, joita tarvitaan jatkossa.
Koska käsittelemme parametristä testimenetelmää, muotoilet nyt selvästi ja selkeästi hypoteesit. Nollahypoteesi (H0) olettaa, että molempien yritysten osuudet ovat samat, kun taas vaihtoehtoinen hypoteesi (H1) väittää, että osuudet ovat erilaiset.
Seuraavaksi lasketaan testikohde. Syötä siihen Excelissä arviosi kaava. Tähän sisältyy yritysten A ja B äänet sekä niiden kuhunkin otoskokoon.
Testikohde määritetään laskemalla osuuserojen ero standardipoikkeaman avulla. Tämä kaava voi aluksi vaikuttaa monimutkaiselta, mutta se voidaan toteuttaa Excelissä selkeästi.
Varmista, että olet syöttänyt laskennan kaikki tekijät oikein soluihin. Tämän saavuttamalla saat laskennan lopussa testikoon, joka sinun on nyt verrattava kriittiseen arvoon (kvantiiliarvo).
Kvantiliarvon löytämiseksi käytät Excelissä standardinormaalijakaumafunktiota. Aseta siihen alfan arvot. Tässä testissä käytämme yleensä alfa-arvoa 0,05.
Laskemalla kvantiiliarvon voit nyt tehdä päätöksen nollahypoteesin hylkäämisestä tai säilyttämisestä. Testikoon vertaaminen kvantiiliarvoon antaa sinulle käsityksen siitä, voidaanko hypoteesi hylätä vai ei.
Tapauksessamme testisuure on pienempi kuin kvantiiarvo, mikä tarkoittaa, ettet voi hylätä nollahypoteesia. Tämä tarkoittaa, että yrityksen A ja B osuusarvot voidaan katsoa samanlaisiksi.
Yhteenveto
Olet nyt oppinut kaikki tarvittavat askeleet kahden osuuden testin tekemiseksi Excelissä. Oikeiden kaavojen ja funktioiden käyttö mahdollistaa pätevien päätösten tekemisen tilastotietojen perusteella.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on 2-SP-testi?2-SP-testi vertailee kahden ryhmän osuuden arvoja selvittääkseen, onko merkittävää eroa.
Kuinka lasken testisuureen Excelissä?Testikoko lasketaan osuusarvojen erosta ja jaettuna eron keskihajonnalla.
Mitä teen, jos testisuure on pienempi kuin kvantiiarvo?Jos testisuure on pienempi, et voi hylätä nollahypoteesia, mikä tarkoittaa, että osuusarvot voidaan katsoa samanlaisiksi.
Mitä tietoja tarvitsen 2-SP-testiä varten?Tarvitset onnistumisten määrän (esim. hyväksytyt vaikuttavat aineet) ja otoskoon kullekin ryhmälle.
Kuinka voin laskea kvantiiarvon Excelissä testiäni varten?Käytä standardinormaalijakaumafunktiota ja aseta alfa-arvo laskemaan kvantiiarvo.
