Oletko koskaan miettinyt, miten voit näyttää ja analysoida suuria tietomääriä selkeästi Excelissä? Tässä oppaassa opit, miten voit tehokkaasti luokitella tietoja ja luoda taajuusjakauman. Käymme läpi koko prosessin tietojen keräämisestä graafiseen visualisointiin. Tavoitteena on antaa sinulle työkalut, joita tarvitset analysoidaksesi tietojasi parhaalla mahdollisella tavalla.
Keskeiset havainnot
- Luodaan luokiteltu frekvenssijakauma.
- Opit laskemaan absoluuttiset ja suhteelliset frekvenssit.
- Tulosten graafinen esitys korostuu.
Vaiheittaiset ohjeet
1. Valmistele tiedot
Tarvitset ensin raakadatan, jota haluat analysoida. Tässä tapauksessa käytämme muistikirjojen myyntilukuja. Kopioi tiedot uuteen Excel-asiakirjaan tai käytä olemassa olevaa asiakirjaa. Varmista, että tiedot on järjestetty yhteen sarakkeeseen.
2. Määritä alue
Ennen kuin voit luoda luokkia, sinun on määritettävä annettujen myyntilukujen vaihteluväli. Tämä tehdään vähentämällä maksimi minimistä. Tarkista tätä varten liikevaihtoluvut, jotta voit määrittää minimi- ja maksimimäärän.
3. Luo luokkia
Kun olet määritellyt vaihteluvälin, voit aloittaa tietojen luokittelun. Tavoitteena on luoda viisi samankokoista luokkaa. Jaa vaihteluväli luokkien lukumäärällä määrittääksesi kunkin luokan leveyden. Tässä esimerkissä tulokseksi saadaan etäisyys 644.
4. Aseta ala- ja ylärajat
Aseta ensimmäisen luokan alaraja niin, että se on vähimmäisarvon alapuolella, ja laske sitten luokkien ylärajat. Aloita ensimmäisestä luokasta (esim. 100:sta 744:ään) ja lisää leveys vastaaviin alarajoihin. Varmista, että viimeisen luokan yläraja sisältää myyntilukujen enimmäismäärän.
5. Määritä frekvenssit
Määritä kunkin luokan absoluuttiset frekvenssit siirtymällä kohtaan "Data" ja valitsemalla "Data analysis". Jos tätä toimintoa ei ole aktivoitu, se on aktivoitava Excelin asetuksissa. Valitse sitten "Histogrammi" ja syötä raakadatan syöttöalueet ja luokan ylärajat.
6. Tarkista tulokset
Kun olet laskenut frekvenssit, tarkista, vastaako absoluuttisten frekvenssien summa otoskokoasi. Tässä tapauksessa sinun pitäisi saada 500 havaintoa. Jos näin ei ole, tarkista luokkien ylä- ja alarajat.
7 Frekvenssien graafinen esitys
Voit havainnollistaa tiedot valitsemalla "Insert" (Lisää) ja valitsemalla 2D-palkkikaavion. Näin saat selkeän kuvan frekvenssien jakautumisesta eri luokkiin.
8. Suhteellisten frekvenssien laskeminen
Suhteelliset frekvenssit lasketaan jakamalla absoluuttiset frekvenssit koko otoskoolla. Käytä kokonaisotoksen vertailukohtaa laskennan automatisoimiseksi. Varmista, että suhteellisten frekvenssien summat ovat yhtä suuret kuin 1.
9 Kumulatiivinen suhteellinen taajuus
Kumulatiivinen suhteellinen frekvenssi määritetään laskemalla suhteelliset frekvenssit yhteen vaiheittain ensimmäisestä luokasta viimeiseen luokkaan. Lopputuloksen on oltava 1.
10 Muita analyysejä ja visualisointeja
Vaihtoehtoisesti voit myös visualisoida tulokset empiirisen jakauman funktiona. Tämä menetelmä täydentää analyysiäsi lisätiedoilla aineiston jakaumasta.
Yhteenveto
Olet nyt oppinut luokittelemaan tietoja Excelissä, määrittämään frekvenssejä ja esittämään ne graafisesti. Tämä tekniikka on hyödyllinen analysoitaessa suuria tietomääriä selkeällä ja ymmärrettävällä tavalla.
Usein kysytyt kysymykset
Miten voin välttää virheilmoituksen, kun analysoin tietoja?Varmista, että tietojen analysointi on aktivoitu Excelin asetuksissa.
Voinko luoda enemmän tai vähemmän kuin viisi luokkaa?Kyllä, voit säätää luokkien määrää tarpeen mukaan, kunhan alue jaetaan oikein.
Mistä tiedän, ovatko luokat hyödyllisiä?Jos luokkatulokset histogramminäytössä näyttävät hyödyllisiltä ja mielekkäiltä, luokat ovat hyödyllisiä.
