Tilastolliset testit ovat olennainen työkalu data-analyysissä ja -tulkinnassa, erityisesti aloilla kuten bioteknologia, missä tarkat tulokset ovat ratkaisevan tärkeitä. Tässä oppaassa näytän sinulle, miten suoritat yhden otoksen testin osuusarvolle Excelissä. Tätä menetelmää käytetään erityisesti arvioitaessa, onko hyväksyttyjen vaikuttavien aineiden osuus uudemmassa tutkimuksessa merkittävästi suurempi kuin menneisyydessä. Aloita suoraan!
Tärkeimmät havainnot
- Opit, miten suoritetaan 1-OT-testi osuusarvolle.
- Käytämme Exceliä datan analysointiin ja visualisointiin.
- Testi osoittaa, onko hyväksyttyjen vaikuttavien aineiden osuus merkittävästi parantunut.
Askel-askeleelta ohjeet
Askel 1: Yleiskuva tehtävästä
Aloita lukemalla tehtävänanto huolellisesti. Meillä on tilanne, jossa viime vuonna 25 % vaikuttavista aineista ei ollut hyväksytty. Tarkoituksena on selvittää, onko tämä osuus merkitsevästi vähentynyt annetulla virheluokalla 3 %.
Tarkoituksena on selvittää uusi osuusarvo nykyisistä tiedoista.
Askel 2: Tietojen syöttäminen Exceliin
Aseta ensin tarvittavat tiedot Excel-taulukkoon. Kopioi oleelliset arvot soluihin. Selkeä rakenteen on tärkeä, jotta tiedot on helppo analysoida myöhemmin.
Varmista, että olet kirjannut tarvittavat arvot, erityisesti hyväksyttyjen ja ei-hyväksyttyjen vaikuttavien aineiden määrän.
Askel 3: Onnistumisprosentin laskeminen
Seuraavaksi voit laskea onnistumisprosentin. Käytä "LASKE.JOS" -toimintoa selvittääksesi, montako vaikuttavista aineista on hyväksytty ja montako ei-hyväksytty. Tämä tapahtuu laskemalla, montako "Kyllä" tai "Ei" - merkintää datariippuvuudessasi on.
Tämä laskenta antaa sinulle hyväksyttyjen aineiden osuuden otoksesi perusteella.
Askel 4: Hypoteesien muodostaminen
Muotoile nyt hypoteesit. Nollahypoteesi (H0) kuuluu: Hyväksyttyjen vaikuttavien aineiden osuus on 25 % (Theta_0 = 0,25). Vaihtoehtoinen hypoteesi (H1) sen sijaan sanoo, että hyväksyttyjen vaikuttavien aineiden osuus on pienempi kuin 25 %.
Nämä hypoteesit ovat ratkaisevia hypoteesitestin suorittamisessa.
Askel 5: Normaalijakauman tarkistaminen
Varmistaaksesi, että normaalijakauma pätee datallesi, lasket kriteerit ( n \cdot TH_0 \cdot (1 - TH_0) ). Tämän kriteerin on oltava suurempi kuin 9 normaalijakauman olettaaksesi.
Jos se täyttää tämän vaatimuksen, voit jatkaa testiä.
Askel 6: Prüfgröße laskeminen
Nyt mennään hieman teknisemmäksi. Prüfgröße eli testisuure lasketaan määrittämällä ero nykyisen osuusarvon ja odotetun osuusarvon välillä ja jakamalla tämä Sigma-arvolla.
Sigma-arvon laskenta tapahtuu kaavalla ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n} ). Varmista, että kaikki laskelmat ja kaavat on kirjoitettu oikein.
Askel 7: Quantilswertin määrittäminen
Seuraava vaihe on määrittää Quantilswert eli kvantiiliarvo, jotta voit arvioida tulosten merkittävyyttä. 3 %:n α-virhe tarkoittaa, että tarvitset -1,88 tai sitä pienemmän kvantiiliarvon hylätäksesi nollahypoteesin.
Käytä normaalijakautumisen taulukkoa tässä laskennassa.
Askel 8: Hypoteesin testaus
Nyt kun kaikki arvot on laskettu, voit suorittaa testin. Vertaa testisuuretta laskettuun kvantiiliarvoon. Jos testisuure on pienempi kuin kvantiiliarvo, voit hylätä nollahypoteesin.
Jos hylkäät nollahypoteesin, tämä tarkoittaa, että hyväksyttyjen vaikuttavien aineiden osuus on merkittävästi laskenut.
Vaihe 9: Tulosten tulkinta
Kun olet testannut hypoteesia, on tärkeää tulkita tulokset. Merkittävä tulos osoittaa, että hyväksyttyjen vaikuttavien aineiden osuus on noussut.
Tämä on erittäin tärkeää biotekniikka-alan yrityksille, koska se heijastaa heidän tuotteidensa menestystä ja suurempaa hyväksymis- osuutta.
Yhteenveto
Tässä oppaassa opit, miten tehdään yhden otoksen testi osuusarvolle Excelissä. Kävit läpi vaiheet tietojen syötöstä hypoteesin muodostamiseen ja testikoon laskemiseen sekä itse hypoteesin testaamiseen. Tämä prosessi on ratkaisevan tärkeä vaikuttavien aineiden hyväksymisasteen arvioinnissa ja voi tarjota merkittävää ymmärrystä tuotekehityksestä.
Usein kysytyt kysymykset
Miten suoritan yhden otoksen testin Excelissä?Syötät tiedot Exceliin, muotoilet hypoteesit, lasket testikoon ja vertaat sitä kvantiiliarvoon.
Mikä on nollahypoteesi?Nollahypoteesi on oletus, jonka mukaan merkittävää eroa ei ole.
Miten lasken sigman arvon?Sigma-arvo lasketaan juurena (( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n} )).
Mitä tarkoittaa nollahypoteesin hylkääminen?Tämä tarkoittaa, että hyväksyttyjen vaikuttavien aineiden osuus on merkittävästi pienempi kuin odotettiin.
Mikä on ero nollahypoteesin ja vaihtoehtoishypoteesin välillä?Nollahypoteesi olettaa, ettei eroa ole, kun taas vaihtoehtoishypoteesi ehdottaa eroa.
