Tutkimusdatan analysointi on yksi tärkeimmistä tehtävistä tietojen analysoinnissa. Erityisesti Excelin Pivot-taulukoiden avulla voit tehdä analyysistäsi selkeämpää. Tässä oppaassa näytämme, miten luot moniulotteisia Pivot-taulukoita ja mitä laskelmia voit suorittaa saadaksesi arvokkaita tunnuslukuja tutkimusdatastasi.
Tärkeimmät havainnot
- Tutkimusvastausten keskiarvon laskeminen asiakastyypin ja maan mukaan.
- Vastausten suhteellisen vaihtelun määrittäminen, erityisesti innovaatioiden arvioinnin osalta.
- Pivot-taulukoiden tehokas käyttö tutkimusdatan kuvaamiseen ja analysointiin.
Vaiheittainen ohje
Vaihe 1: Luo Pivot-taulukko
Ensin sinun on luotava Pivot-taulukko Excelissä. Mene valikkoriviin ja valitse "Lisää". Valitse sitten Pivot-taulukoita koskeva vaihtoehto. Avautuu valintaikkuna, jossa voit valita tietolähteen. Tässä tapauksessa valitset vastaavat tutkimusdatasi alueet.
Lisää Pivot-taulukko olemassa olevaan työkirjaan ja valitse tietty alue, johon haluat tallentaa tietosi.
Vaihe 2: Laske keskiarvot
Seuraavaksi aloitamme keskiarvojen laskemisen. Vedä ensimmäinen tunnusluku, esimerkiksi "Toimitus", Pivot-taulukon arvokenttään. Varmista, että muutat laskennan "Summasta" "Keskiarvoksi".
Nyt olet laskenut keskiarvot toimituksen osalta asiakastyypeittäin ja maiden mukaan. Toista tämä toimenpide kaikille tutkimuksesi kuudelle ominaisuudelle.
Vaihe 3: Lisää muita tunnuslukuja
Jotta voit laskea lisää tunnuslukuja, kopioi jo luotu Pivot-taulukko ja liitä se sen alle. Muuta sitten yksi kerrallaan tunnusluvut "Toimituksesta" "Hinta-laatu"-arvoiksi, "Asiakaspalveluksi", jne. Jokaisessa muutoksessa varmista, että vaihdat taas Summasta Keskiarvoon.
Lisätessäsi seuraavia tunnuslukuja kopioi vastaavasti taulukot ja mukauta asetuksia. Tämä vähentää työmäärää ja lisää laskentasi johdonmukaisuutta.
Vaihe 4: Laske suhteellinen vaihtelu
Suhteellisen vaihtelun, erityisesti "Innovaation" osalta, laskemiseksi vedämme olemassa olevaa taulukkoa hieman erilleen. Napsauta Pivot-taulukon asetuksia ja vaihda "Keskiarvo" "Keskihajontaan". Tämä antaa sinulle käsityksen arvioiden vaihtelusta.
Nyt lasket suhteellisen vaihtelun lisäämällä vaihtelukertoimen kaavamaisesti uuteen sarakkeeseen. Käytä laskelmissasi keskihajontaa ja keskiarvoa.
On tärkeää ilmoittaa solureferenssit oikein, jotta Excel voi laskea arvot asianmukaisesti.
Vaihe 5: Apu- ja tulkintataulukko
Luo aputaulukko suhteellista vaihtelua varten. Määritä esimerkiksi kolme luokkaa: alhainen, keskisuuri ja korkea suhteellinen vaihtelu. Merkitse lasketut arvot tänne, jotta voit helpommin tulkita niitä.
Käytä ehdollista muotoilua visuaalisesti korostamaan arvoja. Värimaailma voi auttaa sinua nopeasti tunnistamaan, mitkä vastaukset ovat vaihtelevia.
Vaihe 6: Tulosten yhteenveto
Kun olet luonut kaikki mittarit, tiivistä tuloksesi. Laadi selkeät vastaukset tärkeimpiin oivalluksiin analyysisi taustalla.
Varmista, että mainitset kaikki tärkeät kohdat, kuten pienimmän ja suurimman suhteellisen vaihtelun sekä keskiarvot. Tämä antaa sinulle selkeän kokonaiskuvan tietosi ja niiden tulkinnan osalta.
Yhteenveto
Tässä oppaassa opit luomaan tehokkaasti moniulotteisia Pivot-taulukoita Excelissä analysoidaksesi kyselydataa. Laskit keskiarvot ja määritit tulosten suhteellisen vaihtelun.
Usein kysytyt kysymykset
Miten luon Pivot-taulukon Excelissä?Mene "Lisää"-välilehteen, valitse "Pivot-taulukko" ja valitse data lähde.
Miten lasken keskiarvon Pivot-taulukossa?Vedä haluttu mittari arvokenttään ja muuta asetukset "Summa" -> "Keskiarvo".
Mikä on varianssikertoimen?Varianssikerroin kuvaa keskihajonnan suhdetta keskiarvoon ja ilmaisee siten datan suhteellisen hajonnan.