Rangkorrelaatioanalyysit ovat keskeisessä asemassa tilastollisessa muuttujien välisiä suhteita tutkittaessa. Erityisesti, kun kyseessä ovat ordinaalisesti asteikolliset tiedot, Spearmanin rangkorrelaatio on arvokas menetelmä kaavojen ja yhteyksien tunnistamisessa. Tässä ohjeessa opit vaihe vaiheelta, miten voit laskea Spearmanin rangkorrelaation kyselyn avulla Excelillä.
Tärkeimmät havainnot
- Rangkorrelaatio mittaa kahden ordinaalisen muuttujan monotonisen suhteen voimakkuutta ja suuntaa.
- Spearmanin rangkorrelaatiokertoimen avulla voidaan erityisesti arvioida tilannetta, jossa toinen muuttuja on ordinaalinen ja toinen metrinen.
- Excelissä laskeminen onnistuu yksinkertaisten kaavojen ja funktioiden avulla.
Vaihe-vaiheelta ohjeet
Aluksi määrittelemme muuttujat, joita haluamme analysoida. Tässä tapauksessa kyseessä ovat asiakkaiden tyytyväisyys (ordinoidusti asteikolla 1-3) ja tilausten lukumäärä (metrisesti asteikolla).
Järjestyksen luomiseksi tyytyväisyydelle ja tilausten määrälle tarvitset taulukon, joka sisältää tarvittavat tiedot. Varmista, että syötät nämä tiedot Exceliin.
Kun olet syöttänyt tietosi Exceliin, tutkimme Spearmanin rangkorrelaation laskemista. Tätä varten käytämme Excelin "RANK.AVG" -toimintoa, jonka avulla voit saada numeron sijainnin luettelossa. Tyytyväisyyteen käytämme seuraavaa kaavaa aluksi:
Käytä kaavaa, muista merkitä tyytyväisyyden sarakkeeseen ja rajata koko alue B4 -tietorivin loppuun, jotta voit tunnistaa sijainnit oikein.
Päätä, haluatko luettaa sijainnit nousevaan vai laskevaan järjestykseen. Yleensä on järkevää lajitella ne nousevaan järjestykseen. Korosta, että soluviittaukset tulisi kiinnittää paikalleen painamalla F4-näppäintä. Tämä on tärkeää, jotta viittaukset eivät muutu kopioitaessa.
Kun olet määrittänyt sijainnit tyytyväisyydelle, toista toimenpide tilausten määrälle. Varmista, että käytät kaavaa ja viittausta oikein.
Molempien sijaintiluetteloiden (tyytyväisyys ja tilausten määrä) kanssa olet valmis laskemaan Spearmanin rangkorrelaatiokertoimen. Käytä tätä varten kaavaa "=KORREL" suhteen määrittämiseen. Syntaksi näyttää tältä:
Aseta ensimmäiselle viittelle tyytyväisyyden sijaintilista ja toiselle tilausten sijaintilista. Excel laskee automaattisesti Spearmanin rangkorrelaatiokertoimen.
Mitä sait laskustasi? 5,61% arvo osoittaa heikon positiivisen yhteyden tyytyväisyyden ja tilausten määrän välillä. Tämä tarkoittaa, että näiden kahden muuttujan välillä ei ole juurikaan merkittävää yhteyttä.
Tulosten tulkintaan voit käyttää arvotaulukkoa, jossa eri rangkorrelaation alueet on lueteltu. Tulkinnan jälkeen vahvistamme, että matala korrelaatiokerroin merkitsee, että muuttujat ovat suhteellisen riippumattomia toisistaan.
Yhteenveto
Spearmanin rangkorrelaation analysointi Excelissä antaa sinulle arvokkaita näkemyksiä ordinaalisten ja metristen muuttujien välisistä suhteista. Menetelmä on helppo toteuttaa ja tarjoaa selvän kuvan mahdollisista yhteyksistä.
