Yhteyksien analysointi eri muuttujien välillä on tilastotieteen keskeinen osa-alue. Yksi tehokkaimmista menetelmistä tähän on korrelaatioanalyysi, joka mahdollistaa useiden ominaisuuksien välisen suhteen löytämisen. Tässä oppaassa opit, miten voit Excelissä luoda kyselystä korrelaatiomatriisin, joka koostuu kuudesta merkittävästä menestystekijästä. Opit analysoimaan dataa, visualisoimaan tulokset ja tulkkaamaan niitä järkevästi.
Tärkeimmät havainnot
- Korrelaatio mittaa muuttujien välisen suhteen voimakkuutta ja suuntaa.
- Pearsonin korrelaatiokertoimen on yleinen menetelmä metristen tietojen korrelaation laskemiseen.
- Excel tarjoaa data-analyysitoiminnon, joka helpottaa korrelaatiomatriisin luomista.
- Ehtoinen muotoilu auttaa visualisoimaan korrelaatioita.
Vaiheittainen opas
Tietojen valmistelu ja siirtäminen
Aloitit jo kyselyn, josta olet kerännyt arvot kuudelle menestystekijälle: toimitus, hinta-laatusuhde, asiakaspalvelu, laatu, imago ja innovaatio. Nämä arvot ovat Excel-tiedostossa. Jotta voit suorittaa korrelaatioanalyysin, sinun on siirrettävä kyseiset tiedot ensin työkirjaan analysoitavaksi.
Valitse sarakkeet, joissa on ominaisuudet, sarakkeista I:N. Kopioi nämä tiedot ja liitä ne uuteen paikkaan, jotta ne ovat valmiina analysointia varten.
Asteikon tarkistaminen
Ennen kuin voit laskea korrelaation, on tärkeää tarkistaa tietojesi asteikko. Tässä tapauksessa kyseessä ovat metriset tiedot, koska ne perustuvat 1–10 pistevasteikkoon. Tämä tieto on ratkaisevan tärkeää, koska Pearsonin korrelaatiokerrointa voidaan käyttää vain metrisille asteikoille.
Korrelaatioanalyysin suorittaminen data-analyysitoiminnolla
Korrelaatiomatriisin luomiseksi sinun on aktivoitava Excelin data-analyysitoiminto, jos se ei ole vielä aktivoitu. Mene kohtaan ”Tiedosto” ja sitten ”Asetukset”. Valitse ”Lisäosat” ja varmista, että data-analyysitoiminto on valittuna. Merkitse se ruutuun ja napsauta ”OK”.
Nyt voit avata data-analyysin. Valitse valikosta ”Data” ja sitten ”Data-analyysi”. Valitse ”Korrelaatio” luettelosta ja napsauta uudelleen ”OK”.
Syötealueen ja tulostealueen määrittäminen
Määritä nyt syötealue analyysiä varten. Muista sisällyttää ensimmäinen rivi otsikoineen. Valitse koko alue B:stä G:hen, jotta kaikki olennaiset tiedot ja niiden otsikot sisältyvät.
Määritä sen jälkeen tulostealue, esimerkiksi soluun I9, ja napsauta ”OK” aloittaaksesi laskennan. Excel luo nyt korrelaatiomatriisin, joka näyttää suhteet menestystekijöiden välillä.
Ehtoisen muotoilun soveltaminen
Vaikka korrelaatiomatriisi onkin jo informatiivinen, sen selkeyttä voi parantaa ehtoisella muotoilulla. Valitse solut matriisista ja siirry kohtaan ”Ehtoinen muotoilu”. Valitse väriskaala, jolla korrelaatioiden voimakkuus korostuu. Positiivinen korrelaatio voidaan merkitä vihreällä, kun taas negatiiviset korrelaatiot voidaan merkitä punaisella.
Tämä visuaalinen esitys auttaa sinua tunnistamaan vahvimmat yhteydet yhdellä silmäyksellä. Tulet huomaamaan, että asiakaspalvelun ja laadun välillä on noin 50 %:n keskisuuri yhteys.
Tulosten tulkinta
Vaihe vaiheelta voit nyt tulkita yksittäiset korrelaatiot. On suositeltavaa käyttää erillistä taulukkoa arvioidaksesi erilaisia korrelaatioarvoja. Kopioi vastaava arvotaulukko korrelaatiotulosten alle, jotta voit vertailla ominaisuuksia paremmin.
Korrelaatioiden graafinen esittäminen
Yhteyksien havainnollistamiseksi kannattaa käyttää piste-XY-diagrammia. Lisää tyhjä kaavio ja valitse ensimmäisen korrelaation tiedot, esim. toimitus ja hinta-laatusuhde. Klikkaa "Valitse tiedot" ja lisää uusi datajoukko.
Valitse X- ja Y-arvot, jotta voit esittää tiedot kaaviossa. Lisää tarvittaessa trendiviiva selkeyttämään suhdetta.
Toista tämä prosessi muille muuttujille visualisoidaksesi kaikki 15 mahdollista yhdistelmää. Voit esittää sekä positiiviset että negatiiviset yhteydet graafisesti.
Lisää visualisointeja
Lisäksi voit mukauttaa visualisointia valitsemalla lisäasetuksia, kuten avaintunnusten tai selitysasteen R² lisäämisen. Tämä antaa sinulle paremman käsityksen korrelaatiojesi voimakkuudesta.
Yhteenveto
Tässä oppaassa opit luomaan Excelillä korrelaatiomatriisin, analysoimaan eri menestystekijöiden välisiä korrelaatioita ja esittämään ne visuaalisesti. Tietoanalyysin ja graafisen esittämisen yhdistelmä mahdollistaa tärkeiden löydösten tekemisen kyselystäsi, jotka auttavat sinua strategisissa päätöksissä.
Usein kysytyt kysymykset
Miten voin aktivoida data-analyysitoiminnon Excelissä?Mene kohtaan "Tiedosto" > "Asetukset" > "Liitännäiset" ja aktivoi data-analyysitoiminto.
Miten löydän Pearsonin korrelaatiokertoimen?Käytä funktiota "=KORREL(taulukko1; taulukko2)" Excelissä, jotta voit laskea korrelaatiokertoimen kahden muuttujan välillä.
Voinko käyttää muita kaaviotyyppejä?Kyllä, voit valita myös muita kaaviotyyppejä datan esittämiseen, mutta XY-diagrammi sopii erityisen hyvin korrelaatioille.