Moniulotteinen datan analysointi Excelissä ristiintaulukoita käyttäen

Tilastolliset analyysit Excelissä voivat olla monimutkaisia ja haastavia, mutta oikeilla työkaluilla ja menetelmillä voit saavuttaa tarkkoja tuloksia. Pivottaulukoiden avulla voit analysoida ja esittää laajoja tietoja tehokkaasti ja visuaalisesti. Tässä oppaassa selitän sinulle, miten luot moniulotteisen datananalyysin Pivottaulukkona arvioidaksesi tuotteidesi laadun jakautumista ja esittääksesi sen graafisesti palkkikaaviona.

Tärkeimmät havainnot

• Pivottaulukot auttavat datan analysoinnissa ja visualisoinnissa.
• Opettelen, miten luodaan jakautumia ja tehdään erotteluja.
• Tulosten graafinen esitys palkkikaavioina helpottaa ymmärtämistä.

Askelluettelo

1. Tehtävänannon yleiskatsaus

Katso ensin tehtävänantoa. Tämä kuuluu: "Luo jakautuminen ja siihen liittyvä ryhmitelty palkkikaavio laadusta asiakastyypin perusteella." Tarkoituksena on analysoida laadun arvioinnit normaalin ja premium-asiakkaiden kannalta.

2. Alkuperäisen datan yleiskatsaus

Tutki alkuperäistä dataa tarkistaaksesi käytettävissä olevat tiedot. Varmista, että laadunarvioinnit on kirjattu asiakkailta asteikolla 1-10. Analysoi, onko eroja normaalien ja premium-asiakkaiden arvioinneissa.

3. Pivottaulukon luominen

Aloita analyysi avaamalla Excel ja valitse yläpalkin "Lisää" -välilehti ja valitse "PivotTable". Napsauttamalla alkuperäisen datan alueella datan alue tunnistetaan automaattisesti. Varmista, että otsikot ovat ensimmäisellä rivillä ennen pivottaulukon luontia. Aseta kohde arkkaksi B ja vahvista painamalla "OK".

4. Mittariston määrittäminen

Määritä mittari, jota haluat analysoida. Tässä tapauksessa se on laatu. Vedä laadunarviointi pivottaulukon arvoalueelle, jotta voit aggregoida datat asiakastyypeittäin.

5. Moniulotteinen analyysi

Teet moniulotteisia analyysejä lisäämällä asiakastyypin riveiksi pivottaulukkoon. Voit myös näyttää arvioiden määrän summan sijaan luokiteltuna, jotta näet laadun arvioiden esiintyvyyden.

6. Keskiarvon laskeminen

Halutessasi voit laskea myös aritmeettisen keskiarvon arvioiden sijaan. Tällä tavoin saat tarkemman yleiskuvan laadun keskiarvosta eri asiakastyypeillä.

7. Kaavion luominen

Data voidaan esittää visuaalisemmin menemällä takaisin yläpalkkiin ja valitsemalla "Lisää". Klikkaa "PivotChart" ja valitse sitten palkkikaavio kaaviotyypiksi. Vahvista valitsemalla "OK".

8. Kaavion mukauttaminen

Voit edelleen mukauttaa kaaviota, jotta siitä tulee visuaalisesti houkuttelevampi. Valitse tumma tausta, poista selite, lisää kaaviolle otsikko ja merkitse datat asianmukaisesti.

9. Lisäämällä tietokenttiä

Napsauta hiiren oikealla painikkeella tietosarakeita ja valitse "Lisää tiedonkentät", jotta tarkat arvot voidaan esittää kaaviossa. Tämä mahdollistaa arviointien paremman analyysin.

10. Analyysin kopioiminen ja jatkotyöstäminen

Jotta analyysi olisi vielä tarkempi, voit kopioida pöytäkuvion ja eritellä tiedot lisätietojen, kuten maan, perusteella. Lisää maat nimet sarakkeiksi pöytäkuvioon.

11. Ehdollisten muotoilujen käyttö

Käytä "Ehdollinen muotoilu" -toimintoa "Aloitus" -valikossa asettaaksesi tietty väriskaala korkeimmille ja matalimmille arvioille. Tämä visuaalinen apu helpottaa nopeasti tulosten tulkintaa.

12. Lisää visualisointeja

Syvennä analyysiä kokeilemalla myös muita kaaviotyyppejä, kuten pinottuja pylväskaavioita. Nämä edistyneet esitykset mahdollistavat monimutkaisten tietojen selkeämmän esittämisen.

Yhteenveto

Tässä oppaassa opit suorittamaan kattavan analyysin kyselytietojesi avulla pivot-taulukoiden avulla. Nyt tiedät, miten voit arvioida tuotteidesi laatua eri asiakastyypeittäin ja luoda mielenkiintoisia visuaalisia esityksiä Excelissä.