Tilastolliset laskelmat ovat olennainen osa datan analysointia, erityisesti sähköisen kaupankäynnin ympäristössä. Historiallisen datan analysointi mahdollistaa yrityksille keskeisten todennäköisyyksien määrittämisen. Tässä ohjeessa opit, miten voit laskea todennäköisyydet Poisson-jakauman avulla Excelissä tapausesimerkin perusteella kyselytutkimuksessa.
Tärkeimmät havainnot: Poisson-jakauman avulla voidaan määrittää tapahtumien todennäköisyyksiä kiinteän aikataulun puitteissa. Tässä esimerkissä lasket todennäköisyyden, että yli kaksi mutta enintään neljä asiakasta ostaa jotain sähköisen kaupan kaupassa tunnin aikana sekä todennäköisyyden, että yli kaksi asiakasta ostavat jotain yhteensä.
Askel-askeleelta -ohje
Aloitetaan laskemalla todennäköisyydet kuvatuille tapahtumille.
Askel 1: Ymmärrä Poisson-jakauman perusteet
Ensinnäkin on tärkeää ymmärtää, mikä Poisson-jakauma on. Tämä diskreetti todennäköisyysjakauma on suunniteltu mittaamaan tapahtumien määrää kiinteän ajanjakson aikana. Tässä esimerkissä keskiarvo on viisi ostosta tunnissa, joka ilmaistaan lambdalla (λ = 5).
Askel 2: Valmistele tiedot Excelissä
Avaa Excel ja valmistele uusi taulukko. Varmista, että relevantit parametrit (lambda ja haluttujen tapahtumien määrä) ovat hyvin näkyvillä.
Askel 3: Laske todennäköisyydet asiakkaiden ostoksille
Ensimmäisessä skenaariossa haluat laskea todennäköisyyden sille, että yli kaksi ja enintään neljä asiakasta ostaa jotain. Tässä sinun on laskettava todennäköisyydet kahdelle ja neljälle ostajalle ja sitten erotettava niiden erotus.
Askel 4: Käytä Excelissä Poisson-jakauman kaavaa
Käytä POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT -funktiota todennäköisyyksien laskemiseen. Kaava on seuraava:
- Kahdelle ostajalle: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR).
- Neljälle ostajalle: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(4; 5; WAHR).
Askel 5: Tulosten tulkitseminen
Formuloiden soveltamisen jälkeen saat kaksi todennäköisyyttä, esimerkiksi 12% kahdelle asiakkaalle ja 44% neljälle asiakkaalle. Nyt vähennät todennäköisyyden kahdelle ostajalle neljälle ostajalle, mikä antaa sinulle todennäköisyyden 32%, että yli kaksi mutta enintään neljä asiakasta ostaa jotain.
Askel 6: Laske lisää todennäköisyyksiä
Nyt on aika laskea todennäköisyys sille, että yli kaksi asiakasta ostaa sähköisessä kaupassasi. Tähän lasket ensin todennäköisyyden tarkalleen kahdelle ostajalle ja vähennät tämän tuloksen yhdestä.
Askel 7: Käytä Excelissä kaavaa yli kahden ostajan tapauksessa
Excel-kaava on seuraava: =1 - POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR). Tämä antaa sinulle todennäköisyyden, että yli kaksi asiakasta ostaa, mikä tässä tapauksessa on 88%.
Askel 8: Tulosten yhteenveto
Kun olet suorittanut kaikki laskelmat, kirjaa tärkeimmät todennäköisyydet. Olet selvittänyt, että todennäköisyys, että yli kaksi mutta enintään neljä asiakasta tilaa, on 32%, kun taas todennäköisyys, että yli kaksi asiakasta ostaa yhteensä, on 88%.
Yhteenveto
Tässä ohjeessa opit, miten voit käyttää Poisson-jakaumaa Excelissä todennäköisyyksien laskemiseen. Olet suorittanut vaiheet laskemaan ja tulkitsemaan todennäköisyyksiä tiettyjä tapahtumia varten.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on Poisson-jakauma?Poisson-jakauma on diskreetti todennäköisyysjakauma, joka kertoo kuinka monta kertaa tapahtuma esiintyy kiinteässä aikajaksossa.
Miten lasken todennäköisyyksiä Poisson-jakauman avulla Excelissä?Käytät funktiota POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT eri arvojen laskemiseen.
Mitä tarkoittaa lambdan arvo 5?Lambdan arvo 5 tarkoittaa, että keskimäärin viisi tapahtumaa (esim. ostoa) tapahtuu määritellyn aikajakson (esim. tunnin) aikana.
Mitä arvoja minun täytyy antaa Poisson-jakaumalle?Sinun täytyy antaa haluttujen tapahtumien määrä (x), keskiarvo (λ) ja ilmoittaa, haluatko laskea kumulatiiviset todennäköisyydet.
Miksi Poisson-jakauma on tärkeä sähköiselle kaupankäynnille?Poisson-jakauma auttaa analysoimaan ostokäyttäytymistä ja ennustamaan asiakkaiden toimintaa, mikä voi tukea tärkeitä päätöksiä markkinoinnissa ja varastonhallinnassa.
