Datanalyysin alalla on ratkaisevan tärkeää tehdä perusteltuja päätöksiä tilastollisiin hypoteesitesteihin perustuen. Tämä opas näyttää sinulle, miten suoritat yksipuolisen hypoteesitestin osuusarvolle Excelissä. Esimerkin avulla kyselytutkimuksesta, joka analysoi Premium-asiakkaiden osuutta, opit, miten teet olennaiset tilastolliset laskelmat Excelissä ja sovellat näitä oivalluksia tehokkaasti.

Tärkeimmät havainnot

  • Yksipuolisen osuusarvon laskeminen tapahtuu kohdistetuilla kaavoilla Excelissä.
  • Hypoteesitestit mahdollistavat oletusten pätevyyden tarkastelun tilastollisesti.
  • On tärkeää muotoilla nollahypoteesi ja vaihtoehtohypoteesi oikein, jotta voit tehdä oikeat päätelmät.

Askeleet-askeleelta-opas

Aloitatilanteen analysointi

Testin alussa sinun on selvitettävä aloitatilanne. Kyselytutkimuksen perusteella Premium-asiakkaiden osuus on 28 %. Haluat selvittää, onko tämä arvo merkittävästi noussut sen jälkeen, kun erilaisia toimenpiteitä asiakkaiden hankkimiseksi on toteutettu. Aloita lukemalla tehtävänanto lähteestä.

1-SP-testi premium-asiakkaiden osuuksien analysoimiseksi

Hypoteesitestin esittely

Statistinen hypoteesitesti mahdollistaa päätösten tekemisen hypoteesin pätevyydestä. Formuloit nollahypoteesin (H0) ja vaihtoehtohypoteesin (H1). Perinteisesti nollahypoteesi muotoillaan osoittamaan, että nykyinen osuusarvo pysyy samana kuin 0,28, kun taas H1 osoittaa, että tämä arvo on noussut.

Termien ja parametrien selvitys

On olennaista, että määrittelet hypoteesin selvästi:

  • H0: θ ≤ 0,28
  • H1: θ > 0,28 Tällä lähestymistavalla voit erottaa selkeästi mitä haluat testata.
1-SP-testi premiumasiakkaiden osuuksien analysointiin

Raakadatan valmistelu

Ennen laskelmien aloittamista raakadata on käsiteltävä. Varmista, ettei dataan ole sovellettu suodattimia. Poista kaikki suodattimet varmistaaksesi, että kaikki tiedot on sisällytetty.

1-SP-testi premium-asiakasosuuksien analysointiin

Premium-asiakkaiden laskeminen

Nyt on aika laskea Premium-asiakkaiden määrä. Tämä voidaan tehdä Excelissä käyttämällä "LASKE.JOS" -toimintoa. Käytä tätä kaavaa määrittelemällä kriteeri-alue ja kriteerisi, joka on "Premium".

Esimerkkilukujen syöttö

Kun Premium-asiakkaiden laskenta on suoritettu ja olet saanut arvon 164, voit laskea, mikä osuus tämä on kokonaismäärästä (500)

1-SP-testi premiumasiakkaiden osuuksien analysointiin

Testituloksen laskeminen

Lasketaan hypoteesin standardivirhe. Käytä tätä lähestymistapaa, jonka olet oppinut aikaisemmin saadaksesi keskihajonnan.

1-SP-testi premium-asiakkaiden osuuden analysoimiseksi

Hypoteesien testaus

Nyt on jännittävää. On verrattava tietokoneella generoituja testilukuja. Käytä normaalijakauman taulukkoa ja määritä kriittinen arvo. Tässä tapauksessa 5 % kriittinen arvo on 1,64.

1-SP-testi premiumasiakkaiden osuuksien analysointiin

Vertailut ja päätökset

Vertaa nyt testilukua kriittiseen arvoon. Jos testiluku on suurempi kuin kvantiiliarvo, voit hylätä nollahypoteesin. Tulos 2,39 on suurempi kuin 1,64, mikä tarkoittaa, että Premium-asiakkaiden määrä on lisääntynyt merkittävästi.

Lopullinen tuloksen tarkistus

Yhteenvedon perusteella testi osoittaa, että Premium-asiakkaiden osuus ei ole kasvanut vain otoksessa, vaan tulokset voidaan siirtää perusjoukkoon.

1-SP-testi premium-asiakkaiden osuuksien analysointiin

Yhteenveto

Tässä oppaassa opit, miten tehdään yksisuuntainen hypoteesitestaus Excelillä osuusarvolle. Koko metodologia opettaa sinulle hypoteesien muotoilun, testisuureiden laskennan sekä tulosten tulkinnan. Muista tulkita tulevat testit aina asiakas- ja datakohtaisesti.

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Mistä löydän kriittisen arvon normaalijakaumasta?Kriittinen arvo voidaan tarkistaa standardinormaalijakaumataulukosta.

Mikä tapahtuu, jos testisuure on pienempi kuin kriittinen arvo?Tässä tapauksessa et voi hylätä nollahypoteesia, mikä tarkoittaa että hypoteesi voidaan kumota.