Kohorttianalyysi Google Analyticsissa - Tunnista käyttäjien käyttäytyminen

Kohorttianalyysit ovat tehokas työkalu käyttäjäkäyttäytymisen ymmärtämiseen ajan kuluessa. Ne tarjoavat syvällisempiä näkemyksiä kuin yksinkertaiset mittarit ja auttavat tunnistamaan trendejä ja kuvioita tietyissä käyttäjäryhmissä. Tämä opetusohjelma auttaa sinua suorittamaan kohorttianalyysejä tehokkaasti Google Analytics -alustalla, jotta voit hyödyntää tietojasi täysimääräisesti.

Tärkeimmät havainnot

• Kohorttianalyysi mahdollistaa käyttäjäryhmien seuraamisen eri ajanjaksoina.
• Historialliset tiedot antavat tietoa käyttäjien osallistumisesta ja sitoutumisesta.
• Analyysissä segmenttien ja arvojen mukauttaminen voi johtaa yksityiskohtaisempiin havaintoihin.

Kohorttianalyysin ymmärtäminen

Kohorttianalyysit ovat erityinen osa eksploratiivista data-analyysiä. Ne mahdollistavat käyttäjien ryhmittelyn tietyin kriteerein, kuten rekisteröintipäivän tai ensimmäisen ostoksen perusteella, sekä heidän käyttäytymisensä seurannan määritellyn ajanjakson ajan. Tämä on erityisen hyödyllistä selvittämään, kuinka monta käyttäjää on aktiivisia viikosta toiseen alustallasi ja miten heidän toimintansa kehittyy.

Vaiheet kohorttianalyysin suorittamiseen

1. Kohorttianalyysin avaaminen

Aloittaaksesi kohorttianalyysin Google Analyticsissa avaa vastaava hallintapaneeli. Siirry siihen osioon, jossa kohorttianalyysi on saatavilla. Voit valita eri malleista, jotka tarjoavat yleiskatsauksen käyttäjäryhmistä.

2. Mittareiden ja aikavälien valitseminen

Kohorttianalyysityökalujen kutsuttua voit määrittää, haluatko analysoida käyttäjätietoja viikoittain vai päivittäin. Valitsemme päivittäisen analyysin ja rajoitamme tiettyyn rivimäärään per ulottuvuus. Tämä päätös vaikuttaa data-analyysien latausaikoihin.

3. Käyttäjätoimintojen analysointi

Kohorttianalyysissä voit nähdä aktiiviset käyttäjät tietyllä aikajaksolla. Esimerkiksi tiedot näyttävät, kuinka monta käyttäjää oli aktiivisia verkkosivullasi 18. elokuuta. Nämä luvut havainnollistavat, kuinka monet käyttäjät ovat vuorovaikuttaneet tänä päivänä ja kuinka suuri prosenttiosuus palasi seuraavina päivinä.

4. Prosenttiosuuksien ymmärtäminen

Kohorttianalyysi näyttää sinulle aktiivisten käyttäjien absoluuttiset määrät sekä paluuprosentit ajan kuluessa. Näin voit selvittää, kuinka hyvin alustasi sitouttaa käyttäjiä pitkällä aikavälillä. Tämä edellyttää viikoittaisten tietojen analysointia, jotta saat selkeän käsityksen trendeistä.

5. Mittareiden mukauttaminen

Kohorttianalyysin tärkeä piirre on mahdollisuus mukauttaa analysoitavat arvot. Käyttäjämäärien lisäksi voit seurata myös muita mittareita kuten liikevaihtoa tai tapahtumamääriä. Sinun tulisi kuitenkin olla varovainen valitessasi käytettäviä mittareita, koska kaikki eivät ole järkevästi esitettävissä.

6. Kokeileminen eri segmenttien kanssa

Syvempien näkemysten saamiseksi voit yrittää yhdistellä tai vertailla erilaisia segmenttejä. Tämä voi auttaa sinua tunnistamaan tiettyjä käyttäjäkäyttäytymisen piirteitä. Muista kuitenkin kokeilla erilaisia vaihtoehtoja, jotta saat selville, mitkä tiedot ovat oleellisimpia analyysillesi.

Yhteenveto

Kohorttianalyysi antaa sinulle mahdollisuuden seurata ja ymmärtää käyttäjiesi dynamiikkaa ajan kuluessa. Opit, kuinka monet käyttäjät pysyvät aktiivisina ja mitkä tekijät vaikuttavat paluuprosenttiin. Mukauttamalla mittareita ja kokeilemalla segmenttejä voit purkaa ristiriitaisia tietoja ja lopulta tehdä strategisia päätöksiä perustuen perusteellisiin analyyseihin.