Intelligence artificielle, en particulier lors de l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) tels que Microsoft Copilot, la compréhension de l'ingénierie de l'invite est cruciale. Comprendre correctement l'invite que vous envoyez au modèle peut faire la différence entre un résultat utile et un résultat inutile. Dans ce guide, je vais vous présenter quelques techniques essentielles de l'ingénierie de l'invite, en particulier l'association sémantique, les invites structurées et les rôles. Ces concepts vous aideront à formuler des invites efficaces qui maximisent les performances de Microsoft Copilot. Plongeons-y sans plus tarder !

Principales conclusions

  • L'ingénierie de l'invite est la clé pour des résultats efficaces avec Microsoft Copilot.
  • L'association sémantique permet au modèle de mieux comprendre les contextes.
  • Les invites structurées aident à communiquer clairement des exigences spécifiques.
  • Le prompting des rôles donne au modèle des instructions spécifiques pour définir le contexte et fournir de meilleurs résultats.

Guide étape par étape

1. Comprendre les LLMs

Commencez par comprendre les grands modèles de langage. Ces modèles sont capables d'élargir ou de résumer des textes. Vous donnez soit quelques mots et obtenez une réponse détaillée, soit vous fournissez des informations très détaillées et le modèle les comprime. L'essentiel est qu'ils fonctionnent en raison de bonnes invites.

Ingénierie prompt efficace avec Microsoft Copilot

2. Exemple d'un mauvais prompt

Pour mieux comprendre le concept, regardons ensemble un exemple de mauvaise invite. Imaginez que vous vouliez écrire un article sur les téléphones et que vous formuliez ainsi : "Écrivez-moi un article sur les téléphones". Cette invite ne donne au modèle pratiquement aucun contexte, ce qui rend la réponse généralement insatisfaisante.

Ingénierie de prompt efficace avec Microsoft Copilot

3. Élargir le contexte

Une approche plus efficace est de fournir plus de contexte au modèle. Concentrez-vous sur un aspect spécifique des téléphones, par exemple le "Google Pixel 8 Pro". En vous concentrant sur un sujet spécifique, vous augmentez la probabilité que le modèle fournisse des informations précieuses.

Ingénierie de prompts efficace avec Microsoft Copilot

4. Utilisation d'invites structurées

Les invites structurées sont un excellent moyen de communiquer clairement vos exigences. Par exemple, vous pourriez dire : "Vous êtes un expert en téléphones. Écrivez un article de 600 mots sur les raisons pour lesquelles le Google Pixel 8 Pro est bon." Avec cette invite, il est clair ce que vous attendez et le modèle dispose de suffisamment d'informations pour générer une réponse complète.

Ingénierie de prompt efficace avec Microsoft Copilot

5. Définir un rôle avec le prompting des rôles

Une méthode particulièrement utile dans votre ingénierie de l'invite est le prompting des rôles. Vous définissez un rôle pour le modèle afin d'élargir la perspective. En disant que le modèle est "un expert en téléphones", il filtrera des informations spécifiques et vous fournira une sortie basée sur cette expertise.

6. Intégration de mots-clés

Pour donner encore plus de profondeur à votre invite, vous pouvez ajouter des mots-clés qui sont utiles dans la génération de la sortie. Dans notre exemple, l'ajout de termes comme "Gemini Nano" et "on-device" pourrait aider le modèle à élargir le contexte et à trouver des contenus plus pertinents.

7. Assurer un public cible spécifique

N'oubliez pas pour qui l'article est destiné. Est-ce pour les passionnés de technologie, les lecteurs généraux ou un public très spécifique ? Le modèle peut adapter sa réponse en conséquence et changer le style d'écriture. Cela peut également être noté dans votre invite afin que le modèle sache comment formuler les informations.

8. Retour et ajustements finaux

Après avoir formulé votre invite et que le modèle ait généré un article, vérifiez le résultat. Est-ce ce que vous souhaitiez ? Si ce n'est pas le cas, retravaillez votre invite, ajoutez plus de contexte ou d'exigences spécifiques, et essayez à nouveau. Le processus d'ingénierie de l'invite est itératif et nécessite parfois plusieurs tentatives.

Résumé

Dans ce guide, vous avez appris l'importance de l'ingénierie des invites pour l'utilisation réussie de Microsoft Copilot. En comprenant l'association sémantique, les invites structurées et les invites de rôles, vous pouvez considérablement augmenter l'efficacité de vos saisies. Veillez à fournir le contexte nécessaire à votre modèle pour obtenir des résultats de haute qualité. Expérimentez et peaufinez vos invites pour obtenir la meilleure sortie selon vos besoins !

Foire aux questions

Quelles sont les fonctions de base des grands modèles linguistiques ?Les grands modèles linguistiques peuvent étendre et résumer des textes.

Pourquoi le contexte dans une invite est-il important ?Un contexte clair conduit à des sorties de meilleure qualité et plus pertinentes.

Qu'est-ce que l'association sémantique en ingénierie des invites ?L'association sémantique permet au modèle de comprendre les connexions associatives et de fournir des contenus plus pertinents.

Comment utiliser efficacement les invites structurées ?En formulant clairement des exigences spécifiques et le résultat souhaité.

Qu'est-ce que les invites de rôles ?Les invites de rôles définissent un rôle pour le modèle afin de clarifier le contexte et de permettre de meilleures réponses.