Une recherche de produits précise et efficace est cruciale pour le succès de toute entreprise de commerce électronique. Dans ce tutoriel, je vais te montrer comment optimiser la recherche de produits à l'aide de l'API OpenAI. Nous nous concentrons sur la mise en place d'une "base de données" simulée à l'aide de Maps pour améliorer la fonction de conseil de l'assistant de vente. Suivons ensemble les étapes pour mettre en œuvre cette fonctionnalité essentielle.
Principales conclusions
- L'utilisation des Maps permet de stocker et de récupérer efficacement les informations sur les produits.
- L'adaptation des fonctionnalités de recherche de produits garantit des réponses plus précises et pertinentes.
- L'implémentation de la gestion des erreurs fournit aux utilisateurs des retours clairs lorsqu'un produit n'est pas trouvé.
Guide étape par étape pour la mise en œuvre
Pour améliorer la recherche de produits, nous procédons en plusieurs étapes :
Étape 1: Créer une base de données simulée
Initialement, nous créons une base de données avec une Map pour stocker les informations sur les produits. Cette Map servira d'index principal, associant l'ID du produit à une description du produit.
En plus de la Map principale, nous créons deux autres Maps : une pour les types de produits et une pour les noms de produits. Cela nous aide à traiter efficacement les requêtes de recherche basées sur des caractéristiques ou des noms spécifiques.
Étape 2: Adaptation de la fonction de gestion
Nous devons maintenant adapter la fonction handleFunctionCall pour effectuer la recherche de produits dans la nouvelle structure. Ici, nous récupérerons l'ID du produit en fonction du nom du produit. Pour ce faire, nous extrayons le modèle de produit des arguments que nous recevons de l'API.
Une fois que nous avons extrait le modèle de produit, nous l'utilisons pour récupérer l'ID du produit à l'aide de notre Map qui stocke les noms des produits.
Étape 3: Récupération de la description du produit
Une fois que nous avons l'ID du produit, nous retournons à la Map principale pour récupérer la description du produit. Cela se fait en appelant products.get avec l'ID du produit que nous avons extrait de la Map précédente.
Si la recherche ne donne aucun résultat (c'est-à-dire si l'ID du produit n'existe pas), nous affichons un message d'erreur approprié. Dans ce cas, le message d'erreur est "Je ne connais pas ce produit", et nous vérifions si nous voulons adapter la réponse pour la rendre plus compréhensible pour l'utilisateur.
Étape 4: Implémentation de la recherche de produits par type
En plus de la recherche de produits par leur nom, nous mettons en place une fonction permettant de rechercher des produits en fonction de leur type. Pour cela, nous utilisons une technique similaire à celle utilisée précédemment, en stockant les types de produits dans une Map et en extrayant l'ID du produit correspondant.
Étape 5: Gestion des erreurs et convivialité
Un aspect important de la recherche de produits est le retour d'informations à l'utilisateur. Actuellement, nous ne faisons que signaler qu'un produit n'a pas été trouvé. Nous devrions améliorer la clarté de notre retour en affichant par exemple "Aucun produit trouvé" lorsque le produit recherché n'est pas disponible.
Nous vérifions maintenant si nos adaptations sont efficaces. Lors d'une requête de test concernant un produit spécifique qui n'existe pas, nous devons nous assurer que le message de retour approprié est affiché.
Étape 6: Tester l'implémentation
Après les implémentations, il est temps de tester la recherche de produits. Nous interrogerons différents types de produits pour nous assurer que les réponses appropriées sont renvoyées. Nous commençons par tester la disponibilité d'une basse électrique.
Ensuite, nous testons également avec un produit absent, par exemple une guitare acoustique, pour vérifier si le message d'erreur est correctement affiché.
Étape 7: Améliorations de la base de données de produits
Nous avons constaté que notre base de données de produits est très limitée. Il n'y a actuellement que deux produits. Pour améliorer l'expérience utilisateur, nous devrions ajouter des produits et des types supplémentaires afin que la fonction de recherche soit plus pertinente.
Nous pouvons également implémenter des fonctionnalités supplémentaires pour améliorer davantage l'expérience globale et offrir aux utilisateurs une plus grande variété de produits.
Résumé
Dans ce tutoriel, vous avez appris comment améliorer la recherche de produits avec l'API OpenAI en créant une base de données simulée avec des Maps et en ajustant les fonctions de recherche. Nous avons parcouru les étapes pour mettre en œuvre des fonctionnalités de recherche par nom de produit et par type, et montré l'importance de la gestion claire des erreurs.
Foire aux questions
Quel est le rôle de la Map dans la recherche de produits?La Map simule une base de données et stocke des informations produit sous forme de paires clé-valeur qui peuvent être récupérées efficacement.
Comment puis-je tester la recherche de produits?Vous pouvez la tester en envoyant différentes requêtes de produit via l'API et en vérifiant les réponses.
Que faire si un produit n'est pas trouvé?Vous devriez renvoyer un message d'erreur clair indiquant à l'utilisateur que le produit n'est pas disponible.
Comment ajouter plus de produits à la base de données?Vous pouvez ajouter de nouveaux produits aux Maps en entrant leur ID produit, leur description et leur type dans les Maps correspondantes.
Comment améliorer l'expérience utilisateur lors de la recherche de produits?En fournissant des retours pertinents et une large gamme de produits, vous pouvez considérablement améliorer l'expérience utilisateur.
