Ingénierie de l'instruction détaillée en diffusion stable pour de meilleures images

Dans ce guide, vous vous occuperez du sujet "Ingénierie d'Incitation" dans Stable Diffusion, l'un des modèles les plus performants pour la génération d'images. Pour exploiter pleinement le potentiel de Stable Diffusion, il est essentiel de formuler des entrées précises et créatives, appelées "prompts". Ce guide est basé sur un tutoriel vidéo qui montre comment créer des images très attrayantes en utilisant Leonardo.AI via des saisies ciblées. Commençons tout de suite !

Principales conclusions

• Une incitation précise et détaillée conduit à de meilleurs résultats.
• L'incitation négative peut être utilisée pour éviter les éléments non désirés dans l'image.
• La créativité et des idées claires sont essentielles pour la qualité des sorties.

Guide étape par étape

Étape 1 : Compréhension fondamentale des incitations

Avant tout, vous devriez comprendre ce qu'est une incitation. Une incitation est l'entrée que vous donnez à l'IA pour générer une image. Dans Leonardo.AI, vous pouvez saisir votre incitation directement dans le champ prévu à cet effet. Il est à noter que les incitations en anglais donnent souvent de meilleurs résultats que les incitations en allemand.

Étape 2 : Sélection du modèle

Pour ce tutoriel, vous travaillerez avec le modèle RPG 4.0 basé sur Stable Diffusion 1.5. Vous avez accès à différents modèles disponibles dans l'environnement de Stable Diffusion, tels que Stable Diffusion 2.1. Choisissez le modèle que vous souhaitez utiliser avant de saisir votre incitation.

Étape 3 : Formulation d'une incitation détaillée

À l'étape suivante, vous devriez formuler votre incitation aussi détaillée que possible. Une incitation simple comme "une femme" conduit souvent à des résultats insatisfaisants. Essayez plutôt de décrire clairement une image. Par exemple : "Un portrait d'une femme exotique et belle portant des vêtements tendance sur la plage." Veillez à inclure des détails tels que l'apparence, les vêtements, l'environnement et l'ambiance.

Étape 4 : Génération de l'image

Après avoir saisi votre incitation détaillée, cliquez sur "Générer". Cela mènera à la création d'une image basée sur vos directives. Remarquez la différence entre une incitation simple et une incitation détaillée - la qualité des images augmentera considérablement si vous êtes plus précis.

Étape 5 : Utilisation des incitations négatives

Une partie souvent négligée mais importante de l'incitation dans Stable Diffusion est l'Incitation Négative. Avec cette méthode, vous pouvez indiquer à l'IA ce que vous ne voulez pas voir dans l'image. Cliquez sur "Ajouter une incitation négative" pour exclure des éléments indésirables tels que "gros plan", "deux têtes" ou "nu".

Étape 6 : Analyse des résultats

Après avoir saisi les incitations négatives, cliquez à nouveau sur "Générer". Ensuite, comparez les deux images générées. Vous remarquerez que l'image après avoir tenu compte des saisies négatives est plus propre et attrayante, avec moins d'éléments indésirables ou peu esthétiques.

Étape 7 : Affinage de l'incitation

Il est important de comprendre qu'expérimenter avec différentes incitations et leurs détails fait partie du processus créatif. Vous pouvez inclure différents styles, couleurs et perspectives dans vos incitations. Par exemple : "Couleurs vibrantes, ultra nettes, symétrie détaillée." En expérimentant, vous acquerrez plus d'expérience en ingénierie d'incitation et améliorerez vos compétences en matière de création d'images.

Résumé

En suivant ce guide, vous avez appris comment générer des images impressionnantes dans Stable Diffusion grâce à des incitations précises et créatives. Vous avez compris l'importance du détail et de la clarté, ainsi que l'importance d'exclure également des éléments indésirables grâce aux incitations négatives. Avec ces bases, vous pouvez développer vos compétences dans le domaine de la génération d'images basée sur l'IA.