Bases des tests unitaires Python : ton entrée

Unit-Tests sont un outil puissant pour les développeurs afin d'assurer la qualité de leur code. Ils te permettent de tester des fonctions de manière isolée et de t'assurer qu'elles fonctionnent comme prévu. Dans ce guide, je vais te montrer comment écrire ton premier test unitaire en Python. Tu apprendras non seulement les principes de base des tests unitaires, mais aussi comment structurer efficacement tes tests.

Principales conclusions

• Les tests unitaires aident à détecter les erreurs tôt et à garantir que tes fonctions fonctionnent comme prévu.
• La bibliothèque Python unittest offre un moyen simple d'implémenter des tests.
• Des tests efficaces comprennent à la fois des scénarios positifs et négatifs et vérifient les types de données des retours.

Guide étape par étape

Étape 1: Préparation de ton projet

Tout d'abord, tu as besoin d'un fichier Python dans lequel ta fonction est définie. Dans notre exemple, nous nommons le fichier preisberechnung.py. Ici, tu définis une fonction get_verkaufspreis qui prend le prix d'achat et ajoute une marge.

Étape 2: Crée un fichier pour tes tests unitaires

Ensuite, crée un nouveau fichier qui contiendra les tests pour cette fonction. Appelons ce fichier preisberechnung_test.py. Ici, tu vas travailler avec le module unittest.

Pour utiliser le framework, importe-le au début de ton fichier:

import unittest
from preisberechnung import get_verkaufspreis

Étape 3: Définit une classe de test

Une classe de test devrait hériter de unittest.TestCase. Cela te permet d'organiser tous les tests de manière structurée. Nomme la classe PreisberechnungTest pour clarifier ce qui est testé.

Étape 4: Écris tes tests

Il est maintenant temps d'écrire de vrais tests. Commence par un test qui vérifie si le retour de get_verkaufspreis a le type attendu (float):

class PreisberechnungTest(unittest.TestCase): def test_preis_ist_float(self): vk = get_verkaufspreis(100) self.assertIsInstance(vk, float)

Étape 5: Teste les entrées invalides

Il est tout aussi important de tester les entrées invalides. Ajoute un test qui vérifie si la fonction génère une exception pour des entrées invalides, comme None ou une chaîne:

def test_invalid_input(self): avec self.assertRaises(TypeError): get_verkaufspreis("invalid")

Étape 6: Exécute des tests

Pour exécuter tes tests, tu peux le faire soit via le terminal, soit directement dans ton IDE. Si tu utilises le terminal, exécute ceci:

python -m unittest preisberechnung_test.py

Dans ton IDE, comme PyCharm, tu peux utiliser la configuration d'exécution pour effectuer les tests.

Étape 7: Vérifie les résultats

Si tu exécutes les tests avec succès, tu obtiendras une sortie qui t'indique si tous les tests ont réussi. Un résultat vert signifie que ton code fonctionne comme prévu.

Étape 8: Élargis les tests

En plus des tests de base, tu peux ajouter d'autres scénarios pertinents pour renforcer la sécurité du code. Assure-toi de tester à la fois des cas positifs et négatifs pour garantir que ta logique fonctionne dans toutes les situations.

Résumé - Premier test unitaire avec Python: principes et mise en œuvre

Écrire des tests unitaires est une compétence importante qui t'aide à rendre ton code fiable. Dans ce guide, tu as appris à écrire le premier test unitaire en Python, de la définition de la fonction à l'exécution et à la vérification des résultats. Grâce à des tests approfondis, la maintenabilité de ton code est considérablement améliorée et les problèmes sont détectés tôt.