Dans ce tutoriel, je vais te montrer comment réaliser des analyses de données complexes avec Power Pivot dans Excel. En prenant l'exemple d'un fournisseur industriel pour les secteurs de l'automobile, de l'aéronautique et des transports ferroviaires, tu apprendras à préparer, importer et analyser les données. Nous examinerons différentes dimensions et les visualiserons dans des tableaux croisés dynamiques. L'objectif est de te donner une compréhension approfondie de Power Pivot et d'améliorer tes compétences en analyse de données.

Principales conclusions

Tu apprendras à préparer les données dans Excel, les importer dans Power Pivot, établir des relations entre différentes dimensions et enfin créer un tableau pivot pour analyser les données. De plus, tu comprendras comment visualiser les données dans des graphiques et comment travailler avec des segments de données pour affiner les analyses.

Guide étape par étape

En premier lieu, tu as besoin d'un fichier Excel contenant les données de vente nécessaires pour notre fournisseur industriel. Dans ce fichier, plusieurs tableaux doivent être présents, y compris des informations sur les ventes, les clients et les dates.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Étape 1 : Préparer les données

Avant de commencer l'analyse, il est nécessaire de s'assurer que les données sont formatées en tant que tableaux. Sélectionne toutes les lignes de données de ton tableau des ventes et appuie sur les touches "Ctrl" + "A", suivies de "Ctrl" + "T". Excel formatera automatiquement les données en tant que tableau et reconnaîtra l'en-tête pour chaque colonne.

Analyse des données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Répète ce processus pour toutes les autres feuilles que tu veux utiliser, en particulier pour les tableaux des départements et les dimensions temporelles.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Étape 2 : Importer les données dans Power Pivot

Une fois que les données sont correctement formatées, retourne à la fenêtre principale d'Excel. Accède au ruban "Power Pivot" et clique sur le bouton pour ajouter le modèle de données. Tu peux importer le tableau des divisions et lui donner un nom significatif. Cela facilitera la manipulation ultérieure.

Répète cette opération d'importation pour les deux autres onglets : Clients et Dimension temporelle. Cela garantira que toutes les informations pertinentes sont disponibles dans ton modèle Power Pivot.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Étape 3 : Modéliser les relations

Pour lier les différents enregistrements de données entre eux, accède à la vue de diagramme de Power Pivot. Ici, tu peux relier les dimensions les unes aux autres. Commence par lier les divisions aux données clients. Tu verras que le modèle n'est pas correct initialement car la dimension temporelle doit également être associée à la date.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - étape par étape

Une fois ces connexions établies, tu peux vérifier s'il y a d'autres relations que tu souhaites modéliser. Clique sur le bouton des relations et configure les connexions en conséquence.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Étape 4 : Créer un tableau pivot

Une fois que tu as modélisé les relations, il est temps de créer un tableau pivot. Retourne dans le menu principal d'Excel et clique sur "Tableau croisé dynamique". Sélectionne l'option de créer une nouvelle feuille de calcul et confirme.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Etape par étape

Maintenant, tu peux commencer à créer une analyse de données multidimensionnelle. Ajoute d'abord le chiffre d'affaires en tant que valeur dans le tableau. Trie les données par mois pour pouvoir les analyser de manière claire et structurée.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Étape 5 : Visualisation des données

Une fois les données organisées dans le tableau pivot, tu peux les analyser et les visualiser davantage. Tu peux créer un diagramme en barres empilées pour représenter clairement les chiffres d'affaires, ainsi que personnaliser la représentation par pays et par clients.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Vous pouvez dupliquer le tableau croisé dynamique pour vérifier également la vue trimestrielle. Pour ce faire, supprimez la vue mensuelle et placez les données trimestrielles dans les lignes.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - étape par étape

Maintenant, vous devriez également pouvoir tenir compte des chiffres de vente des composants. Soyez conscient que des problèmes de connexion peuvent survenir, qui doivent également être résolus.

Étape 6: Utilisation des tranches de données

Un outil très utile dans l'analyse de données sont les tranches de données. Ils vous permettent de sélectionner des données selon des critères spécifiques, par exemple par trimestres. Ajoutez une tranche de données pour affiner l'analyse et déterminez les mois directement à partir de la tranche de données.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Lorsque vous appliquez la tranche de données à un trimestre spécifique comme T1, vous réduisez les données affichées aux mois de janvier, février et mars. Le deuxième tranche de données de la feuille de calcul sera également automatiquement ajusté aux modifications apportées, vous offrant ainsi une analyse de données dynamique.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Étape 7: Graphiques et tableaux de bord

Enfin, vous pouvez présenter graphiquement les résultats de votre analyse de données pour les rendre visuellement attractifs. Vous pouvez utiliser différents types de graphiques, tels que des graphiques circulaires ou d'autres représentations visuelles.

Analyse de données avec Excel Power Pivot - Étape par étape

Avec ces techniques et méthodes, vous pouvez réaliser des analyses de données approfondies et créer des tableaux de bord qui vous aideront, ainsi que d'autres utilisateurs, à tirer des insights des données collectées.

Résumé

Dans ce tutoriel, vous avez appris comment utiliser Power Pivot efficacement pour l'analyse des données dans Excel. De la préparation des données à l'importation et la modélisation en passant par la création de tableaux croisés dynamiques et de tranches de données, vous avez suivi toutes les étapes pour réaliser vos propres analyses de données. Utilisez ces méthodes pour améliorer vos compétences avec Excel.