Dans ce tutoriel, nous abordons les bases de Power BI à travers un exemple concret traitant des tableaux croisés dynamiques dans Excel. Cette leçon est le deuxième exemple du cours Power BI et te montre comment importer des données, les modéliser, puis les représenter visuellement. Tu apprendras à manipuler les différentes fonctions et graphiques de Power BI pour rendre tes vues de données plus efficaces.
Principales conclusions
- Power BI te permet d'importer et de modéliser des données depuis Excel.
- Il est possible d'établir des relations entre différentes dimensions de données.
- Power BI propose une variété d'options de visualisation pour rendre les données plus compréhensibles.
- La filtration dynamique des données est réalisée à l'aide de tranches de données.
Guide étape par étape
Tout d'abord, je te souhaite la bienvenue dans cette dernière leçon du cours de base Excel pour les contrôleurs, où nous aborderons les analyses de données multidimensionnelles dans Power BI. Ici, nous allons passer ensemble à travers le deuxième exemple de Power BI.
Pour commencer, importe les données nécessaires. Sélectionne le fichier Excel que tu peux télécharger pour cet exemple Power BI. Dans Power BI, choisis ensuite l'option "Importer depuis Excel" et sélectionne l'exemple 2.
Après avoir chargé le tableau Excel, tu verras les différentes options d'importation. Il est important ici de sélectionner les départements, les données de chiffre d'affaires ainsi que la dimension temporelle.
Clique simplement sur "Charger" pour importer les données dans Power BI. Cela peut prendre quelques instants. Il te suffit d'être un peu patient pendant que l'application traite les données.
Une fois l'importation des données terminée avec succès, les différentes dimensions apparaîtront dans les champs. Tu peux déplier les différentes mesures pour obtenir un aperçu des données.
Power BI se trouve maintenant en mode tableau. Ici, tu peux voir les différentes dimensions et vérifier la structure du tableau avant de commencer la modélisation.
La prochaine étape consiste à modéliser les données. Établis des relations entre les dimensions, en particulier entre la dimension temporelle, les départements et le chiffre d'affaires. Ainsi, tu peux t'assurer que les données sont correctement liées.
Une fois que toutes les relations nécessaires ont été modélisées, tu peux commencer la première visualisation. Choisis un graphique à barres empilées. Cela sera similaire à ce que tu fais avec Excel.
Place la mesure du chiffre d'affaires dans la dimension des valeurs du graphique. Tu verras maintenant un graphique vide que tu pourras remplir avec tes données.
Pour afficher les données du diagramme sur une base mensuelle, ajoute les mois à l'axe du diagramme. Tu devrais alors obtenir une représentation visuelle claire des chiffres d'affaires par mois.
Personnalise davantage le graphique et par exemple, divise la légende par les différents secteurs. Cela te donnera une vision plus approfondie de tes données de vente.
Il est également recommandé de créer un diagramme circulaire pour examiner visuellement les différents secteurs. Assure-toi de choisir de représenter le chiffre d'affaires ou les ventes, selon tes besoins d'analyse.
En expérimentant avec la représentation graphique, pense à personnaliser les couleurs et les mises en page selon tes préférences. Power BI te propose une variété d'options de personnalisation.
Enfin, créez un graphique linéaire dans lequel vous souhaitez représenter le chiffre d'affaires par client. Pour cela, faites glisser les variables clients sur l'axe correspondant.
Pour rendre l'analyse plus flexible, vous pouvez ajouter une tranche de données. Cela vous permet de filtrer la représentation par les différentes catégories.
L'utilisation des tranches de données permet une filtration dynamique; ainsi, vous pouvez analyser comment les différentes parties de votre entreprise ont évolué.
Une fois que tout est configuré, vous avez maintenant la possibilité de créer et de comparer des données complètes et des rapports à l'aide de différentes visualisations dans Power BI.
Enfin, je vous invite à continuer à expérimenter avec Power BI et à créer vos propres analyses et visualisations. Si vous êtes intéressé par un autre cours Power BI, faites-le moi savoir.
Résumé
Dans ce guide, vous avez appris comment importer, modéliser et visualiser des données dans Power BI. Vous avez également reçu des conseils précieux pour personnaliser la présentation graphique et utiliser les tranches de données. Utilisez ces compétences pour approfondir vos analyses de données dans Power BI et créer diverses vues.
