Introduction
L'étude de cas en gestion de portefeuille vous donne l'opportunité d'expérimenter la statistique descriptive dans un contexte pratique. Vous apprendrez à analyser les chiffres de vente des smartphones, des ordinateurs portables et des tablettes pour obtenir des informations précieuses. Vous disposerez de différentes méthodes statistiques, y compris des analyses de régression et des tests de normalité. En utilisant Excel, vous pourrez analyser les données de 500 magasins de détail et en tirer des décisions stratégiques.
Principales conclusions
- Vous acquerrez des connaissances approfondies sur les statistiques descriptives et leur application en gestion de portefeuille.
- L'analyse comprend différentes mesures, y compris les moyennes et les mesures de dispersion.
- Les données brutes vous permettent de formuler directement des recommandations de gestion.
Guide étape par étape
Pour appliquer efficacement la statistique descriptive, nous devrions passer méthodiquement en revue l'approche à suivre.
Étape 1: Comprendre la situation problématique
Avant de travailler avec les statistiques, il est important de comprendre la situation problématique dans le contexte de l'entreprise. Vous êtes nouveau comme gestionnaire de portefeuille dans une entreprise qui produit des produits matériels tels que des smartphones, des ordinateurs portables et des tablettes. L'objectif de votre première analyse est d'examiner les chiffres de vente de ces produits dans 500 magasins de détail et d'évaluer des données quantitatives et qualitatives sur la satisfaction des clients et les actions marketing.
Étape 2: Analyser les données brutes
Dans Excel, vous avez accès à des données brutes sur neuf caractéristiques. Celles-ci incluent le nombre de points de vente, la satisfaction des clients et les dépenses marketing. Les données ont été collectées sur une échelle ordinale, avec 0 représentant une insatisfaction élevée et 3 une satisfaction très élevée. Les dépenses marketing sont également classées sur une échelle non métrique.
Étape 3: Comprendre la satisfaction client
La satisfaction client joue un rôle central dans l'analyse. En évaluant sur une échelle ordinale, vous pouvez voir à quel point les clients sont satisfaits des produits. Ces informations sont essentielles pour la planification et le développement stratégique ultérieur.
Étape 4: Examiner les dépenses marketing
Il est également crucial d'examiner les dépenses marketing des magasins individuels. Ces données sont également collectées sur une échelle ordinale. Vous pouvez diviser les dépenses en trois catégories : faibles, moyennes et élevées. Ces informations vous aident à mieux comprendre l'impact des actions marketing sur la satisfaction client et les ventes.
Étape 5: Analyser les chiffres de vente
Les chiffres de vente des produits sont la clé de votre analyse. Ils sont enregistrés en euros et vont de 110 € à 3 330 € par magasin. Il est important de mettre en corrélation les chiffres de vente avec les autres caractéristiques pour comprendre les comportements d'achat des clients.
Étape 6: Réaliser une analyse de régression
En appliquant des analyses de régression, vous pouvez examiner les relations entre les différentes variables. En particulier, vous devriez analyser l'impact des dépenses marketing et de la satisfaction client sur les chiffres de vente. Une analyse multivariée pourrait fournir des informations précieuses pour vos décisions futures.
Étape 7: Tester la distribution normale
Un élément important de la statistique inductive, que vous ne devriez pas négliger, est le test de distribution normale. Cela vous permet de vérifier si vos données suivent une distribution normale, ce qui est une condition préalable à de nombreux tests statistiques.
Étape 8: Formuler des recommandations stratégiques
Après l'analyse et la compréhension des données, vous pouvez maintenant élaborer des recommandations stratégiques. Cela peut inclure l'ajustement des stratégies marketing ou l'amélioration de la satisfaction client. L'objectif est d'augmenter les ventes et d'améliorer globalement l'efficacité de la gestion de portefeuille.
Résumé
Grâce à l'application de statistiques descriptives dans Excel, vous avez pu obtenir des informations précieuses sur les chiffres de vente de produits matériels dans la vente au détail. Vous avez appris à analyser la satisfaction client et les dépenses marketing pour soutenir des décisions stratégiques.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que la statistique descriptive?La statistique descriptive consiste à résumer et décrire des données.
Comment réaliser une analyse de régression?Vous pouvez utiliser la fonction de régression dans Excel ou des compléments comme l'analyseur de données.
Qu'est-ce qu'une échelle ordinale?Une échelle ordinale mesure les variables dans un ordre de rangement, de insatisfait à très satisfait par exemple.
Comment tester la distribution normale?Vous pouvez utiliser le test de Shapiro-Wilk ou la courbe de D'Agostino dans Excel.
Comment améliorer la satisfaction client?En utilisant des stratégies marketing ciblées et des sondages auprès des clients pour augmenter la satisfaction.
