Test de SP pour l'espérance en Excel

Les tests d'hypothèses statistiques sont des outils décisifs pour prendre des décisions éclairées basées sur des données. Dans ce guide, tu apprendras comment effectuer un test unilatéral unidimensionnel pour l'espérance en cas de variance inconnue. Nous utilisons Excel pour effectuer efficacement les calculs et visualiser les résultats facilement. Cela te permettra d'analyser les dépenses de recherche d'une entreprise et de déterminer si elles ont effectivement été réduites. Plongeons directement dans le sujet.

Principales conclusions

• Tu apprendras les étapes de base pour réaliser un test 1-UP pour l'espérance avec Excel.
• Le test se réfère à une distribution normale avec une variance inconnue.
• L'hypothèse nulle est rejetée lorsque la taille de l'échantillon est inférieure à la valeur quantile critique.
• Avec Excel, tu peux effectuer toutes les calculs mathématiques nécessaires et créer des graphiques.

Guide étape par étape

Étape 1: Comprendre l'énoncé du problème

Tu dois d'abord lire attentivement l'énoncé du problème. Il est donné que les dépenses de recherche moyennes pour un projet spécifique sont de 87 000 €. Dans notre cas, nous supposons que ces dépenses ont peut-être été réduites et que tu veux tester cette hypothèse.

Étape 2: Formulation des hypothèses

Ensuite, formule les hypothèses. L'hypothèse nulle H0 est que les dépenses de recherche moyennes restent à 87 000 €. L'hypothèse alternative H1 teste si ces dépenses ont effectivement été réduites.

Étape 3: Collecte et préparation des données dans Excel

Ensuite, entre les données pertinentes dans Excel. Colle les données prévues dans la cellule où tu en as besoin pour le calcul. Enregistre dans une colonne séparée la taille de l'échantillon (n), les dépenses moyennes et la distribution normale connue.

Étape 4: Calcul de la moyenne

Calcule la moyenne des données avec la formule Excel = MITTELWERT(). Ce calcul est important pour refléter l'état actuel des dépenses de recherche. Tu auras besoin de cette valeur plus tard pour calculer la taille de l'échantillon testée.

Étape 5: Calcul de l'écart type

Puisque la variance est inconnue, utilise la formule STW.S() dans Excel pour calculer l'écart type. Cela est crucial dans le contexte du t-test que nous allons réaliser.

Étape 6: Calcul de la taille de l'échantillon testée

La taille de l'échantillon testée est calculée avec la formule suivante:

[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]

Ici, (\bar{x}) est la moyenne actuelle, (\mu_0) est la moyenne de l'hypothèse nulle, (s) désigne l'écart type, et (n) représente le nombre d'échantillons.

Étape 7: Détermination de la valeur critique

Pour déterminer la valeur critique, utilise la fonction Excel pour la distribution t. Tu peux le faire avec la formule =T.DIST(). Assure-toi de fournir les paramètres pertinents tels que le niveau de confiance et les degrés de liberté.

Étape 8: Comparaison de la taille de l'échantillon testée avec la valeur critique

Compare maintenant ta taille de l'échantillon testée avec la valeur critique. Si la taille de l'échantillon est inférieure à la valeur critique, tu peux rejeter l'hypothèse nulle.

Étape 9: Tirer des conclusions

Enfin, tirez-en les conclusions. Si vous avez rejeté l'hypothèse nulle, cela signifie que les dépenses de recherche moyennes ont diminué. Documentez vos résultats et réfléchissez aux implications que cela pourrait avoir pour votre entreprise.

Résumé

Vous avez appris avec succès comment effectuer un test 1-SP pour l'espérance avec une variance inconnue dans Excel. Les étapes principales comprenaient la compréhension de l'énoncé du problème, la formulation des hypothèses, la collecte de données, le calcul de la moyenne et de l'écart type, la détermination de la statistique de test ainsi que l'évaluation critique de vos résultats. Ces compétences sont importantes non seulement à des fins académiques, mais aussi en pratique, notamment dans la recherche et le développement.