L'analyse des valeurs proportionnelles est d'un grand intérêt dans de nombreux secteurs, surtout lorsqu'il s'agit de comparer deux groupes distincts. Dans ce guide, vous apprendrez comment effectuer un test 2 échantillons (test 2-SP) pour la différence entre deux valeurs proportionnelles dans Excel. Ce test vous permettra de vérifier si les valeurs proportionnelles de deux entreprises différentes concernant l'approbation de principes actifs sont significativement différentes.
Principales conclusions
- Le test 2-SP évalue la différence entre deux valeurs proportionnelles.
- Vous pouvez utiliser Excel pour calculer des paramètres statistiques importants tels que l'estimateur et la statistique de test.
- Le résultat du test indique si les valeurs proportionnelles sont égales ou différentes.
Guide pas à pas
Il est d'abord important d'organiser les données des deux entreprises. Vous devez noter le nombre de principes actifs approuvés et non approuvés dans Excel.
Dans ce cas, nous avons les informations sur les approbations des entreprises A et B dans les cellules E2 et E3. Pour garder une vue d'ensemble claire, notez les valeurs proportionnelles correspondantes.
L'objectif ici est de calculer la valeur proportionnelle pour les principes actifs non approuvés. Vous aurez besoin de la taille de l'échantillon, qui est de 500 pour l'entreprise A et de 100 pour l'entreprise B dans notre analyse.
Pour calculer l'estimateur des valeurs proportionnelles, vous devez d'abord compter le nombre de réponses "non". Vous pouvez le faire en utilisant la fonction "Compter si...".
Pour l'entreprise A, vous avez un total de 98 réponses "non", qui seront prises en compte dans le calcul. Appliquez la même procédure à l'entreprise B.
Ensuite, calculez de manière proportionnelle, ce qui vous donnera des valeurs de 19,6 % pour l'entreprise A et de 28 % pour l'entreprise B. Maintenant, nous avons les valeurs proportionnelles nécessaires pour la suite de l'analyse.
Comme nous traitons ici d'un cas de test paramétrique, formulez clairement et distinctement les hypothèses. L'hypothèse nulle (H0) indique que les valeurs proportionnelles des deux entreprises sont égales, tandis que l'hypothèse alternative (H1) stipule qu'elles sont différentes.
Ensuite, calculez la statistique de test. Entrez la formule de l'estimateur dans Excel. Cela inclut les votes des entreprises A et B ainsi que leurs tailles d'échantillon respectives.
La statistique de test est ensuite calculée en divisant la différence des valeurs proportionnelles par l'écart-type de la différence. Cette formule peut sembler compliquée au premier abord, mais elle peut être mise en œuvre de manière claire dans Excel.
Assurez-vous d'avoir correctement entré tous les ingrédients du calcul dans les cellules. Une fois cela fait, à la fin du calcul, vous obtiendrez une statistique de test que vous devrez maintenant comparer avec la valeur critique (le quantile).
Pour trouver le quantile, utilisez la fonction de la distribution normale standard dans Excel. Entrez les valeurs pour Alpha. Pour ce test, nous utilisons généralement une valeur Alpha de 0,05.
En calculant le quantile, vous pourrez maintenant prendre la décision d'accepter ou de rejeter l'hypothèse nulle. La comparaison de votre statistique de test avec le quantile vous indiquera si l'hypothèse peut être rejetée ou non.
Dans notre cas, la taille de l'échantillon est inférieure à la valeur du quantile, ce qui signifie que vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle. Il s'ensuit que les valeurs proportionnelles des entreprises A et B peuvent être considérées comme égales.
Résumé
Vous avez maintenant appris toutes les étapes nécessaires pour effectuer un test à 2 échantillons pour la différence de deux valeurs proportionnelles dans Excel. L'application correcte des formules et fonctions correspondantes vous permet de prendre des décisions éclairées basées sur des données statistiques.
Foire aux questions
Qu'est-ce que le test à 2 échantillons ?Le test à 2 échantillons compare les valeurs proportionnelles de deux groupes pour déterminer s'il y a une différence significative.
Comment calculer la taille de l'échantillon dans Excel ?La taille de l'échantillon est calculée en divisant la différence des valeurs proportionnelles par l'écart type de la différence.
Que faire si la taille de l'échantillon est inférieure à la valeur du quantile ?Si la taille de l'échantillon est plus petite, vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle, ce qui signifie que les valeurs proportionnelles sont considérées comme égales.
Quelles données j'ai besoin pour le test à 2 échantillons ?Vous avez besoin du nombre de succès (par exemple, substances actives approuvées) et de la taille de l'échantillon pour chaque groupe.
Comment calculer la valeur du quantile dans Excel pour mon test ?Utilisez la fonction de distribution normale standard et insérez votre valeur alpha pour déterminer la valeur du quantile.
