Vous vous trouvez ici au cœur d'une étude de cas passionnante axée sur l'analyse des données de production dans le secteur des fournisseurs de l'industrie automobile. L'entreprise dans laquelle vous travaillez en tant qu'analyste de données fabrique divers composants pour moteurs à combustion et électriques. Dans ce guide, vous apprendrez comment analyser des données pertinentes pour obtenir des informations précieuses et repérer les tendances.
Constats clés
Cette étude de cas porte sur les données brutes fournies par la production, représentant une série chronologique des chiffres de production sur une période donnée. Vous serez en mesure de découvrir des motifs et des relations entre les équipes, les chefs de production et le taux de rebuts. À partir de ces données, vous pourrez tirer des conclusions précieuses sur les processus de production et les pistes d'optimisation potentielles.
Guide étape par étape
Comprendre la structure des données
Avant de commencer l'analyse, il est important de comprendre la structure des données disponibles. Vous disposerez au total de plus de 1 000 enregistrements comportant les caractéristiques suivantes :
- Numéro de série : Un numéro de référence de 1 à 1000 pour identifier chaque enregistrement individuel.
- Date et heure : Les données ont été collectées du 2 janvier 2019 au 12 avril 2020.
- Mois et année : Ces informations aident à situer temporellement les données.
- Équipe : La production se fait selon un modèle triphasé (équipes de matin, d'après-midi et de nuit).
- Produit : Différents produits tels que des joints d'étanchéité ou des éléments de sécurité sont fabriqués.
- Chef de production : Chaque enregistrement est associé à un chef de production (A, B, C).
- Quantité : Il s'agit du nombre de pièces produites.
- Rebuts : Ce paramètre indique si des produits défectueux ont été produits pendant le quart de travail concerné.
Préparation dans Excel
Avant de commencer l'analyse, ouvrez Excel et chargez les données brutes à votre disposition. Ces données sont essentielles pour visualiser et évaluer des informations spécifiques. Assurez-vous que toutes les colonnes sont correctement nommées et que les données individuelles sont correctement saisies. Vous ferez cela pour créer un environnement de travail clair et ordonné avant de commencer l'analyse.
Vérification des données quantitatives
Une fois les données chargées dans Excel, il est utile de vérifier les données quantitatives. Vous pouvez le faire en appliquant une simple fonction de somme pour vérifier si le total des quantités produites est réaliste. C'est votre première étape pour identifier les incohérences tôt et exclure les valeurs incorrectes.
Analyse des données d'équipe
Un point central de votre analyse consistera à comparer la production par équipe. Comme chaque équipe est attribuée à des chefs de production différents, vous pouvez agréger les données pour déterminer la production totale de chaque équipe. Cela vous aidera à identifier les différences ou les modèles dans la production qui pourraient être liés à des facteurs externes ou internes.
Examen des chefs de production
Lors de la prochaine phase d'analyse, vous devrez examiner l'influence des différents chefs de production. Analysez comment la productivité varie entre les différents chefs de production et s'il existe des différences significatives dans le taux de rebuts. Ces informations sont cruciales pour évaluer les performances de l'équipe de production et pour identifier les domaines où des optimisations pourraient être nécessaires.
Création de l'analyse de séries temporelles
L'étape suivante consistera à analyser et visualiser la série temporelle. Utilisez des graphiques dans Excel pour suivre l'activité de production sur la période. Vous pouvez utiliser différents graphiques pour repérer les tendances de production et mettre en évidence les fluctuations saisonnières ou les anomalies. Cela est crucial pour établir des prévisions pour les prochaines périodes de production.
Formulation des prévisions
Avec votre analyse de série temporelle en main, vous pouvez désormais formuler des prévisions. Utilisez des outils Excel tels que l'analyse de tendance pour faire des prédictions basées sur les données collectées jusqu'à présent. Veillez à appliquer les applications à différents intervalles de temps pour générer des prévisions plus précises.
Résumé des conclusions
Une fois que vous avez suivi les étapes nécessaires pour l'analyse, prenez le temps de résumer vos conclusions. Réfléchissez aux données que vous avez collectées et aux schémas que vous avez identifiés. Cela vous aidera à formuler des recommandations pour l'optimisation de la production et peut-être également à contribuer à l'amélioration des processus de production dans l'entreprise.
Résumé
En analysant de manière structurée les données de production dans Excel, vous pouvez acquérir des informations précieuses sur l'efficacité des différentes équipes de production. Une compréhension approfondie des différents facteurs d'influence vous aidera à apporter des optimisations significatives et à améliorer la qualité de la production.
Foire aux questions
Combien d'enregistrements la étude de cas contient-elle?Il y a un total de 1 000 enregistrements.
Sur quelle période les données portent-elles?Les données ont été recueillies du 02 Janvier 2019 au 12 Avril 2020.
Quel modèle est utilisé dans la production?L'entreprise travaille avec un modèle à trois équipes.
Y a-t-il différents superviseurs de production?Oui, les données sont attribuées aux superviseurs de production A, B et C.
Comment puis-je comparer la production par équipes?Vous pouvez agréger les données et calculer les sommes pour chaque équipe.
