Analyse de corrélation dans Excel pour étudier les relations

L'analyse des relations entre différentes variables est d'une importance capitale en statistique. L'une des méthodes les plus efficaces pour cela est l'analyse de corrélation, qui te permet de découvrir les relations entre plusieurs caractéristiques. Dans ce tutoriel, tu découvriras comment créer une matrice de corrélation à partir d'une enquête avec six caractéristiques de succès pertinentes en utilisant Excel. Tu apprendras à analyser les données, à présenter les résultats graphiquement et à les interpréter de manière significative.

Principales découvertes

• La corrélation mesure la force et la direction d'une relation entre variables.
• Le coefficient de corrélation de Pearson est une méthode courante pour calculer la corrélation des données métriques.
• Excel propose une fonction d'analyse des données qui simplifie la création d'une matrice de corrélation.
• La mise en forme conditionnelle aide à visualiser les corrélations.

Guide étape par étape

Préparation et transfert des données

Vous avez déjà réalisé une enquête à partir de laquelle vous avez recueilli des valeurs pour six caractéristiques de succès : Livraison, Rapport qualité-prix, Service client, Qualité, Image et Innovation. Ces valeurs se trouvent dans un document Excel. Pour réaliser l'analyse de corrélation, vous devez d'abord transférer les données pertinentes dans la feuille de calcul.

Sélectionnez les colonnes contenant vos caractéristiques, de la colonne I à N. Copiez ces données et collez-les à un nouvel emplacement pour les préparer à l'analyse.

Vérification du niveau d'échelle

Avant de pouvoir calculer la corrélation, il est important de vérifier le niveau d'échelle de vos données. Dans ce cas, il s'agit de données métriques, car elles sont basées sur une échelle de points de 1 à 10. Ces informations sont cruciales, car le coefficient de corrélation de Pearson ne peut être utilisé que pour des échelles métriques.

Réalisation de l'analyse de corrélation avec la fonction d'analyse des données

Pour créer la matrice de corrélation, vous devez activer la fonction d'analyse des données dans Excel si ce n'est pas déjà fait. Allez dans "Fichier" puis dans "Options". Sélectionnez la catégorie "Compléments" et assurez-vous que la fonction d'analyse des données est sélectionnée. Cochez-la et cliquez sur "OK".

Maintenant, vous pouvez accéder à l'analyse des données. Cliquez sur "Données" dans la barre de menu, puis sur "Analyse des données". Sélectionnez "Corrélation" dans la liste et cliquez à nouveau sur "OK".

Définition de la plage d'entrée et de sortie

Définissez maintenant la plage d'entrée pour votre analyse. Assurez-vous d'inclure la première ligne avec les en-têtes. Sélectionnez la plage complète de B à G pour vous assurer que toutes les données pertinentes et leurs en-têtes sont prises en compte.

Déterminez ensuite la plage de sortie, par exemple dans la cellule I9, et cliquez sur "OK" pour démarrer le calcul. Excel créera maintenant une matrice de corrélation qui met en évidence les relations entre vos caractéristiques de succès.

Application de la mise en forme conditionnelle

La matrice de corrélation est déjà informative, mais vous pouvez améliorer la lisibilité en utilisant la mise en forme conditionnelle. Sélectionnez les cellules dans la matrice et allez dans "Mise en forme conditionnelle". Choisissez l'échelle de couleurs pour mettre en évidence la force des corrélations. Une corrélation positive peut être colorée en vert, tandis que les corrélations négatives seront mises en évidence en rouge.

Cette représentation visuelle vous permettra de voir immédiatement les relations les plus fortes. Vous constaterez qu'il existe une corrélation moyenne d'environ 50 % entre le service client et la qualité.

Interprétation des résultats

Pas à pas, vous pouvez maintenant interpréter les différentes corrélations. Il est recommandé d'utiliser un tableau séparé pour évaluer les différentes valeurs de corrélation. Copiez le tableau de valeurs correspondant sous vos résultats de corrélation pour mieux comparer les caractéristiques.

Représentation graphique des corrélations

Pour rendre les relations plus visibles, un diagramme en points XY est recommandé. Insérez un graphique vide et sélectionnez les données pour la première corrélation, par exemple entre la livraison et le rapport qualité-prix. Cliquez sur "Sélectionner les données" et ajoutez une nouvelle série de données.

Sélectionnez les valeurs X et Y respectives pour représenter les données dans le graphique. Ajoutez une ligne de tendance si nécessaire pour clarifier la relation.

Répétez ce processus pour les autres variables afin de visualiser toutes les 15 combinaisons possibles. Vous pourrez représenter graphiquement à la fois les corrélations positives et négatives.

Autres visualisations

De plus, vous pouvez personnaliser la visualisation en choisissant des options supplémentaires telles que l'ajout de statistiques ou le coefficient de détermination R². Cela vous donne plus d'informations sur la force de vos corrélations.

Résumé

Dans ce guide, vous avez appris à créer une matrice de corrélation avec Excel, à analyser les corrélations entre différentes caractéristiques de succès et à les représenter visuellement. La combinaison d'analyse de données et de représentation graphique vous permet d'obtenir des informations importantes à partir de votre enquête pour vous aider dans vos décisions stratégiques.