Les calculs statistiques sont un élément indispensable de l'analyse de données, notamment dans un environnement de commerce électronique. L'analyse des données historiques permet de déterminer des probabilités cruciales pour les entreprises. Dans ce guide, vous apprendrez comment calculer les probabilités à l'aide de la loi de Poisson dans Excel, basé sur un exemple d'enquête.
Principales constatations La loi de Poisson permet de déterminer la probabilité des événements survenant dans une période de temps fixe. Dans cet exemple, vous calculerez la probabilité que plus de deux, mais au maximum quatre clients achètent quelque chose dans un magasin de commerce électronique en une heure, ainsi que la probabilité que plus de deux clients au total achètent quelque chose.
Guide étape par étape
Commencez par calculer les probabilités des événements décrits.
Étape 1 : Comprendre les bases de la loi de Poisson
Il est essentiel de comprendre ce qu'est la loi de Poisson en premier lieu. Cette distribution de probabilité discrète sert à quantifier le nombre d'événements dans des périodes de temps fixées. Dans cet exemple, nous avons une moyenne de cinq achats par heure. Vous pouvez exprimer ceci comme une valeur lambda (λ = 5).
Étape 2 : Préparer les données dans Excel
Ouvrez Excel et préparez une nouvelle feuille de calcul. Assurez-vous d'avoir les paramètres pertinents (lambda et le nombre d'événements souhaités) clairement visibles.
Étape 3 : Déterminer les probabilités d'achats de clients
Pour le premier scénario, vous souhaitez calculer la probabilité que plus de deux clients mais pas plus de quatre achètent quelque chose. Pour ce faire, vous devez calculer les probabilités pour deux et quatre clients, puis déterminer leur différence.
Étape 4 : Utiliser la formule Excel pour la loi de Poisson
Utilisez la fonction POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT pour calculer les probabilités. La formule est la suivante :
- Pour deux acheteurs : =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR).
- Pour quatre acheteurs : =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(4; 5; WAHR).
Étape 5 : Interpréter les résultats
Après l'application des formules, vous obtiendrez deux probabilités, par exemple 12% pour deux clients et 44% pour quatre clients. En soustrayant la probabilité pour deux acheteurs de celle pour quatre acheteurs, vous obtiendrez une probabilité de 32% pour plus de deux mais pas plus de quatre clients achetant quelque chose.
Étape 6 : Calculer d'autres probabilités
Il est maintenant question de calculer la probabilité que plus de deux clients achètent dans votre magasin de commerce électronique. Pour ce faire, commencez par calculer la probabilité pour exactement deux acheteurs et soustrayez ce résultat de 1.
Étape 7 : Utiliser la formule Excel pour plus de deux acheteurs
La formule Excel est la suivante :
=1 - POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR). Cela vous donne la probabilité que plus de deux clients achètent quelque chose, qui est de 88% dans ce cas.
Étape 8 : Résumé des résultats
Après avoir effectué toutes les calculs, notez les probabilités essentielles. Vous avez découvert que la probabilité que plus de deux mais pas plus de quatre clients passent une commande est de 32%, tandis que la probabilité que plus de deux clients au total achètent quelque chose est de 88%.
Résumé
Dans ce guide, vous avez appris comment utiliser la loi de Poisson pour calculer des probabilités dans Excel. Vous avez suivi des étapes pour calculer et interpréter des probabilités pour des événements spécifiques.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que la loi de Poisson ?La loi de Poisson est une distribution de probabilité discrète indiquant combien de fois un événement se produit dans une période de temps fixe.
Comment calculer des probabilités avec la loi de Poisson dans Excel ?Vous utilisez la fonction POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT pour calculer des probabilités pour différentes valeurs.
Que signifie une valeur lambda de 5 ?Une valeur lambda de 5 signifie qu'en moyenne, cinq événements (par exemple des achats) se produisent dans la période de temps définie (par exemple une heure).
Quels sont les valeurs à fournir pour la loi de Poisson ?Vous devez indiquer le nombre d'événements souhaités (x), la moyenne (λ) et si vous souhaitez calculer des probabilités cumulées.
Pourquoi la loi de Poisson est-elle importante pour le commerce électronique ?La loi de Poisson aide à analyser les modèles d'achat et à prédire la probabilité des activités des clients, ce qui peut soutenir des décisions importantes en marketing et en gestion des stocks.
