Les analyses de cohorte sont un outil puissant pour comprendre le comportement des utilisateurs au fil du temps. Ils offrent des insights allant au-delà des simples métriques et aident à identifier des tendances et des motifs dans des groupes d'utilisateurs spécifiques. Ce tutoriel vous aidera à effectuer des analyses de cohorte de manière efficace dans Google Analytics, afin que vous puissiez exploiter pleinement le potentiel de vos données.
Principales conclusions
- L'analyse de cohorte permet de suivre des groupes d'utilisateurs sur différentes périodes temporelles.
- Les données historiques donnent des informations sur l'engagement et la fidélité des utilisateurs.
- L'ajustement des segments et des valeurs dans l'analyse peut conduire à des insights plus détaillés.
Compréhension de l'analyse de cohorte
Les analyses de cohorte sont un domaine spécifique de l'analyse exploratoire des données. Elles vous permettent de regrouper les utilisateurs selon des critères spécifiques tels que la date d'inscription ou le premier achat, et de suivre leur comportement sur une période déterminée. Cela est particulièrement utile pour découvrir combien d'utilisateurs sont actifs semaine après semaine sur votre plateforme et comment leurs activités évoluent.
Étapes pour réaliser une analyse de cohorte
1. Accéder à l'analyse de cohorte
Pour commencer l'analyse de cohorte dans Google Analytics, ouvrez le tableau de bord correspondant. Naviguez vers la section où l'analyse de cohorte est disponible. Vous pouvez choisir parmi différents modèles qui vous donnent un aperçu des groupes d'utilisateurs.
2. Sélection des métriques et des périodes
Après avoir accédé aux outils d'analyse de cohorte, vous pouvez définir si vous souhaitez analyser les données des utilisateurs de manière hebdomadaire ou quotidienne. Dans notre cas, nous choisissons l'analyse journalière et nous limitons le nombre de lignes par dimension. Cette décision influence les temps de chargement des analyses de données.
3. Analyse des activités des utilisateurs
Dans l'analyse de cohorte, vous pouvez voir les utilisateurs actifs sur une période spécifique. Par exemple, les données montrent combien d'utilisateurs étaient actifs sur votre site le 18 août. Ces chiffres illustrent combien d'utilisateurs ont interagi ce jour-là et quels pourcentages sont revenus les jours suivants.
4. Compréhension des pourcentages
L'analyse de cohorte vous montre non seulement les chiffres absolus des utilisateurs actifs, mais aussi le pourcentage de ceux qui reviennent au fil du temps. Cela vous permet de déterminer dans quelle mesure votre plateforme fidélise les utilisateurs à long terme. Pour cela, vous devez analyser les données de manière hebdomadaire pour avoir une idée claire des tendances.
5. Ajustement des métriques
Une caractéristique importante de l'analyse de cohorte est la possibilité d'ajuster les valeurs que vous souhaitez analyser. En plus du nombre d'utilisateurs, vous pouvez également surveiller d'autres métriques tels que les revenus ou le nombre d'événements. Cependant, faites attention aux indicateurs que vous utilisez, car tout n'est pas nécessairement représentatif.
6. Expérimentation avec différents segments
Pour obtenir des insights plus approfondis, vous pouvez essayer de combiner ou de comparer différents segments. Cela peut vous aider à identifier des comportements d'utilisateurs spécifiques. N'oubliez pas qu'il est judicieux de jouer avec les options disponibles pour découvrir quelles informations sont les plus pertinentes pour votre analyse.
Résumé
L'analyse de cohorte vous permet de suivre et de comprendre la dynamique de vos utilisateurs au fil du temps. Vous apprenez combien d'utilisateurs restent actifs et quels facteurs influent sur le taux de retour. En ajustant de manière ciblée les métriques et en expérimentant avec les segments, vous pouvez déchiffrer des données contradictoires et en fin de compte prendre des décisions stratégiques basées sur des analyses approfondies.
Foire aux questions fréquentes
Qu'est-ce qu'une analyse de cohorte dans Google Analytics?Une analyse de cohorte est une méthode de suivi et d'analyse du comportement de groupes d'utilisateurs sur une période spécifique.
Comment utiliser l'analyse de cohorte dans Google Analytics?Vous pouvez utiliser des analyses de cohorte pour segmenter les utilisateurs en fonction de leur date d'interaction et analyser leur taux de retour ainsi que leur engagement.
Quelles métriques devrais-je considérer dans l'analyse de cohorte?Vous devriez prendre en compte à la fois le nombre d'utilisateurs actifs, leur taux de retour ainsi que les revenus ou les métriques d'engagement.
Quel intervalle de temps est le plus approprié pour l'analyse de cohorte: quotidien ou hebdomadaire?Cela dépend de vos objectifs. Les analyses quotidiennes sont plus précises, tandis que les analyses hebdomadaires peuvent offrir une meilleure vue d'ensemble.
Puis-je créer des segments personnalisés dans l'analyse de cohorte?Oui, Google Analytics permet de créer des segments personnalisés pour obtenir des insights plus spécifiques à partir des données.
