Tests de division multi-niveaux pour une acquisition réussie de clients

Si vous souhaitez optimiser vos annonces publicitaires sur Internet, les tests A/B sont une méthode indispensable pour obtenir les meilleurs résultats. Il ne suffit pas de simplement effectuer un test et d'attendre les résultats. Au lieu de cela, vous devriez tester plusieurs variables pour exploiter pleinement le potentiel de vos campagnes. Découvrez comment mettre en œuvre efficacement des tests A/B multivariés pour déterminer quel nuage de prospects est le plus efficace.

Principales conclusions

• Les tests A/B multivariés permettent de tester plusieurs variables simultanément.
• Pour obtenir des résultats significatifs, un budget adéquat est nécessaire.
• L'analyse des résultats aide à identifier les annonces publicitaires rentables et à optimiser continuellement la stratégie.

Guide pas à pas

Étape 1: Définir les objectifs et le budget

Commencez par avoir une vue d'ensemble des résultats que vous souhaitez obtenir. Réfléchissez aux variables que vous souhaitez tester et définissez un budget. Une estimation est d'environ 2500 € pour effectuer un test professionnel.

Étape 2: Effectuer les premiers tests

Prenons l'exemple où vous souhaitez tester le genre de votre public cible. Créez trois annonces publicitaires: une pour les hommes, une pour les femmes et une pour tous. Investissez 1000 € dans chacune de ces annonces et observez les résultats.

Étape 3: Analyse des résultats

Examinez les résultats des premiers tests. Peut-être que l'annonce pour les femmes génère 1200 €, pour les hommes 980 € et que l'annonce générale n'obtient que 600 €. Ces informations vous aideront à décider dans quel groupe cible investir davantage à l'avenir.

Étape 4: Ajouter des variables

Au lieu de tester une seule variable, augmentez le nombre de variables. Réfléchissez aux autres variables que vous aimeriez expérimenter, comme l'âge par exemple. Effectuez un nouveau test A/B où vous conservez le genre comme valeur fixe (par exemple "Tous") tout en divisant l'âge en différents groupes (par exemple 25-30 ans, 31-35 ans, 36-40 ans).

Étape 5: Effectuer les deuxièmes tests

Pour ce test, investissez à nouveau 3000 € et observez les retours. Il se peut qu'un groupe d'âge spécifique performe significativement mieux. Documentez cela soigneusement.

Étape 6: Effectuer des analyses approfondies

Si vous constatez que l'âge a un impact significatif sur les résultats, approfondissez vos analyses. Effectuez d'autres tests A/B. Choisissez le groupe d'âge qui a le mieux performé et testez également différentes intérêts, tels que le chocolat, les bonbons gélifiés ou les chewing-gums, pour trouver les meilleurs ajustements dans votre publicité.

Étape 7: Évaluation des résultats et investissement

Après les derniers tests et l'évaluation de tous les résultats, examinez les annonces publicitaires les plus rentables. Il se peut qu'une annonce spécifique génère le plus de profits. Concentrez-vous sur cette annonce et investissez davantage dans ce domaine.

Étape 8: Optimisation continue

Tester et optimiser vos annonces publicitaires est un processus continu. Même si vous avez connu du succès une fois, cela ne signifie pas que cette stratégie fonctionnera à long terme. Effectuez régulièrement de nouveaux tests pour pouvoir réagir rapidement aux changements du marché.

Conclusion

En adoptant une approche méthodique des tests A/B multivariés, vous identifierez les variables ayant le plus grand impact sur vos résultats publicitaires. Cela non seulement améliorera votre compréhension de votre public cible, mais favorisera également le succès à long terme de vos campagnes publicitaires.