Google Data Studio : Termes de base expliqués simplement

Vous souhaitez vous familiariser de manière efficace avec Google Data Studio et comprendre les termes et concepts fondamentaux? Dans ce guide, nous clarifions les éléments clés pour que vous puissiez utiliser l'outil sans difficulté.

Principales conclusions

• Le rapport est le point central dans Google Data Studio où toutes les données sont visualisées et préparées.
• Le connecteur est le lien entre Google Data Studio et différentes sources de données telles que Google Ads et Google Analytics.
• Les dimensions aident à catégoriser et trier les données, ce qui est essentiel pour une analyse significative.

Comprendre les termes de base

Commençons avec le premier terme: le rapport. Le rapport représente une collection de données.

Dans Google Data Studio, vous avez la possibilité de visualiser les données de manière graphique. Vous pouvez obtenir des informations, les préparer, les partager et même les télécharger. Le rapport est le composant central où vous pouvez visualiser vos données comme vous le souhaitez.

A l'intérieur d'un rapport, vous pouvez accorder des droits de lecture aux utilisateurs. Vous décidez s'ils peuvent seulement voir les informations ou apporter des modifications. Sur l'interface utilisateur, vous avez la possibilité d'insérer des zones de texte, des formes, des images et des diagrammes. Les connecteurs choisis déterminent quelles sources de données vous pouvez utiliser et quels filtres affectent les données.

Le deuxième terme que nous devons clarifier est le connecteur. C'est le mécanisme par lequel vous accédez aux données de plateformes telles que Google Ads ou Google Analytics dans Google Data Studio. Lors de la connexion de vos données, deux composants travaillent ensemble: le connecteur et la source de données.

Un connecteur relie Google Data Studio à la source de données spécifique dont vous avez besoin. Par exemple, cela pourrait être une connexion à un compte Google Analytics spécifique ou une campagne Google Ads particulière. Alors que le connecteur permet la communication entre Data Studio et vos données, la source de données fournit les données réelles que vous souhaitez utiliser dans votre rapport.

Passons maintenant à la dimension. Les dimensions sont essentiellement des catégories d'informations qui regroupent des valeurs. Ces valeurs sont généralement des caractéristiques spécifiques telles que des noms ou des descriptions. Lorsque vous créez un rapport sur les visites de votre site Web, les dimensions pourraient concerner par exemple le navigateur ou la page d'atterrissage.

Les valeurs au sein de ces dimensions peuvent avoir différentes entrées, telles que "Chrome" pour le navigateur ou "vente d'été" pour une campagne spécifique. Il est important de comprendre l'interaction entre les dimensions et les valeurs pour créer des rapports significatifs.

Un exemple de dimensions dans le domaine géographique sont le continent, le pays, la latitude et la longitude. "Pays" serait une dimension avec des valeurs telles que la Russie, les États-Unis, l'Allemagne et d'autres pays. Ces dimensions vous aident à structurer et visualiser les données géographiquement.

Résumé

Dans ce guide, les termes essentiels liés à Google Data Studio ont été expliqués. Vous avez appris que les rapports jouent un rôle central dans l'utilisation des données, tandis que les connecteurs permettent l'accès à différentes sources de données. De plus, les dimensions aident à organiser et analyser les données de manière significative.