A mesterséges intelligencia korszakában lenyűgöző betekintést kaphatunk Arnold Oberleiter jó hírnévű KI-eszköz szakértő mögé. Exkluzív interjúnkban megosztja gondolatait a KI-alkalmazások jövőjéről, és arról, hogyan fogják átalakítani a vállalatokat és a társadalmat. „Adaptálj vagy haldokolj” – interjú Arnold Oberleiter KI-trénerrel:
Interjú a mesterséges intelligencia témaköreivel Arnold Oberleiterrel
Emlékszel még, mikor találkoztál először a KI-vel? Mi volt az az pillanat és milyen volt az első benyomásod?
Először 2018-ban találkoztam a KI-vel, ahogy azt a legtöbben ismerik, és konkrétan a Google LLM nevű Bert fejlesztési kísérletein keresztül. Azonnal lelkesedtem és tudtam, hogy ez sok mindent meg fog változtatni. A KI meghatározása természetesen széles körű, és ha kellően kiterjesztjük a fogalmat, még egy mosogatógép is „KI” lehet. De úgy gondolom, hogy jelenleg az LLM-ek és a diffúziós modellek az ígéretes technológiák, és sok mindent fognak megváltoztatni.
Aktuális fejlesztések vannak a KI-eszközök területén, és hogyan tudják megváltoztatni a vállalatok működését?
Mint mondtam, különösen az LLM-ek ígéretesek, és úgy gondolom, hogy az LLM-ek mindent megváltoztathatnak, amit egy vállalat szövegekkel tesz. Az LLM-eket bárhol integrálni lehet, még automatikusan válaszolni lehet az e-mailekre, például FAQ-kra. És a technológiák kombinációja még hatalmas lesz. Mára már szinte mindenhez elérhető egy KI (zenealkotás, szövegalkotás, képalkotás, hangalkotás és még sok más). Ez akár odáig is tart, hogy a jövőben teljes hollywoodi filmeket is KI segítségével lehet létrehozni. Már most részben lenyűgöző videókat lehet készíteni, amelyek zenei, video-, szöveg- és beszéd elemeket egyesítenek.
Milyen konkrét előnyöket kínálnak a KI-eszközök a különböző iparágakban működő vállalatok és szervezetek számára?
Egy téma, ami azonnal eszembe jut, az a közösségi média. A KI-eszközök segítségével gyorsan tud termelni tartalmakat, és szinte minden vállalatnak erre szüksége van. Emellett a különféle szövegtípusok teljes automatizációja is lehetséges. Konkrét például: termékleírások készítése még soha nem volt olyan könnyű és hatékony, mint most a ChatGPT és a hozzá tartozó Mockup segítségével, amit a Midjourney állított össze.
Mi a személyes véleményed a KI-eszközökről?
Az én személyes véleményem tulajdonképpen nem lényeges. A KI itt van, és mint bármely más technológiánál, a gyakorlati dolgok fognak érvényesülni, és el fog jönni az az időszak, amikor az emberek nem tudják elképzelni az életet KI-eszközök nélkül. Pont úgy, ahogy most mindenki okostelefonnal rendelkezik, a jövőben mindenki KI-eszközökkel fog dolgozni, még ha nem is tudjuk pontosan, melyek lesznek azok. Hogy marad-e a ChatGPT az LLM választása, arról csak találgatni lehet. De azért válaszolva a kérdésre: Az eszközök annyira érdekesek számomra, hogy jelentős részét az időmnek azzal töltöm, hogy megtanulom őket és másoknak is megtanítom, hogyan használják.
Milyen KI-eszközöket használsz személyesen?
Megpróbálom tesztelni az összes elérhető eszközt. Jelenleg ezek kerülnek gyakran használatra: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion és rengeteg Colab Notebook. Ahogy mondtam, valószínűleg 50-60 olyan eszközt használok rendszeresen, és tesztelem őket, de ezek azok, amelyeket majdnem naponta használok.
Tudsz-e példákat említeni sikeres KI-eszköz alkalmazásokról gyakorlati szinten?
A Xerox vállalat akár 50%-os költségcsökkentést ért el egy területen az AI-Avatar eszközök integrációjával, és sok más vállalat is hasonló eredményeket ért el. Emellett sok privát közösségi média csatorna is növekedhetett KI-eszközök segítségével, amik a tartalom létrehozásban segítettek.
Milyen erkölcsi kihívások kapcsolódnak a KI-eszközök használatához, és hogyan kezelik ezt a vállalatok?
Felmerül a vita, hogy etikus-e embereket gépekkel vagy KI-vel helyettesíteni (pl. a buszsofőrt járműre cserélni, ami autonóm módon vezethet). Ebben a pontban feltenném ezt a kérdést: Etikus-e az emberek hibájának a kockázatát vállalni a közlekedésben, ha a gépek tudományosan bebizonyítottan 10-szer biztonságosabbak? A KI és a gépek mindig is helyettesítették az embereket, ritkán panaszkodtak azon, hogy már nem mosogathatnak, vagy hogy a mosogatólegényt a vendéglőben lecserélték. A KI sok munkát fog helyettesíteni. Hamarosan elfogadjuk ezt és ugyanúgy elfelejtjük, ahogy a mosogatólegényt is elfelejtettük. A KI érzelem nélküli, és amint a KI gyorsabb, biztonságosabb és olcsóbb lesz, érzelem nélkül fogja az embereket ott helyettesíteni, ahol értelme van. Így működik a haladás. Nekem nincs joga megítélni ezt, és végül újra feltenném a kérdést: Etikus-e emberéleteket kockáztatni, és elfogadni az emberi hiba kockázatát bizonyos munkák során? Vagy jobb lenne a gépeknek azt csinálni, amiben jobbak, amint azok olyan szinten vannak?
Mekkora szerepet játszanak a KI-eszközök a vállalati folyamatok automatizálásában, és hogy befolyásolják a munka világát?
A KI sokkal több mindent fog automatizálni, mint amit az emberek jelenleg elképzelnek; az emberek saját kis buborékban élnek. A szerepe olyan nagy lesz, hogy az emberek jelenleg elképzelni sem tudják. Úgy gondolom, hogy a telefonos támogatást is egy KI-től fogjuk majd kapni a jövőben, és a támogatás akár jobb lesz, mint egy emberé. Feltételezem, hogy az emberek még inkább inkább beszélnének egy géppel, amely udvarias és valóban segít a támogatásban, mint egy inkompetens alkalmazottal, aki valójában szívesebben Thailandon fekszik a strandon.
Mennyire fontos az adatok minősége és elérhetősége a mesterséges intelligencia eszközök hatékony használatához?
Az adatok a digitális arany. Az adatok olyanok, mint a földolaj az ipari forradalomban. Adatok nélkül nincsenek használható eredmények. Azok a vállalatok, amelyek sok adattal rendelkeznek és gyűjtenek, lesznek a legfontosabbak a következő évtizedben.
Milyen hibákat követnek el az újoncok a mesterséges intelligencia eszközök használata során?
- Nem használják őket.
- Mindenki, aki mesterséges intelligenciát használ vagy megpróbál használni, már mindent helyesen csinált.
- Ezen felül gyakran elfelejtik megadni a „környezetet”. A mesterséges intelligencia eszközök csak akkor tudnak jó válaszokat adni, ha a megfelelő kontextust és pontos utasításokat adunk.
Az a véleményem, hogy a személyre szabásról még hosszú ideig az emberek lesznek az egyeduralkodók.
Milyen készségek és képesítések szükségesek a mesterséges intelligencia eszközök sikeres fejlesztéséhez és alkalmazásához?
Új dolgokat tanulni kell, szerintem ez a legfontosabb. Emellett szorgalmasnak kell lenni, mert a fejlődés gyors. Amit ma megtanulsz, az holnap már lehet, hogy nem lesz nagyon hasznos.
Hogyan profitálhatnak a kisebb vállalatok és induló vállalkozások a mesterséges intelligencia eszközökből, és vannak-e számukra megfizethető lehetőségek?
Sok MI teljesen ingyenes, például a LLM-ek, mint például a Lama, akár a saját eszközén is futtathatják helyileg, és létrehozhatnak vele egy olyan chatbotot, amely specifikus kérdésekre válaszolhat a vállalat számára. Ez könnyen automatizálható.
Milyen szerepet játszanak a mesterséges intelligencia eszközök a személyre szabott ügyfélmegközelítésben és a marketingben?
A marketingben a mesterséges intelligencia eszközök nagyszerűek arra, hogy felkeltse a figyelmet, ez a marketing alapelve, ki kell tűnni annak érdekében, hogy felkeltsük a figyelmet. Csillogó videók a Stable Diffusionnal segíthetnek. A személyre szabott megközelítéseket is átvehetik a MI eszközök, ehhez azonban ismét szükség van a kontextusra. Az a véleményem, hogy a személyre szabásról még hosszú ideig az emberek lesznek az egyeduralkodók.
Hogyan segítik a mesterséges intelligencia eszközök a döntéshozatalt a vezetői szinten és a stratégiai tervezési folyamatokban?
Gyorsan lehet sok adatot elemezni és logikus következtetéseket levonni belőlük. Egy fontos döntés meghozatalakor az adatokra kell támaszkodnunk, és kevésbé az érzésekre, ebben a tekintetben a MI-knek nincs párjuk!
Milyen kockázatok kapcsolódnak a mesterséges intelligencia eszközökhöz?
Mindig fennáll a nem megfelelő vagy bizonyos elfogultságot mutató válaszok kockázata. Ezeket figyelembe kell venni és figyelembe kell venni.
Hogyan csökkenthetők a mesterséges intelligencia eszközök kockázatai?
Ha fontos dolgokat végezünk MI eszközökkel, akkor, mint már említettük, figyelembe kell vennünk, hogy a kimenet helytelen lehet. Tehát szakértőnek kell lennünk azokban a dolgokban, amelyeket a MI eszközök generálnak. Meg kell tudnunk becsülni, hogy az eszközök válaszai értelmesek-e vagy sem. Csak így lehet eldönteni, hogy az adott válasz használható-e vagy sem.
Vannak-e ágazatok vagy tevékenységi körök, ahol a mesterséges intelligencia eszközök különösen átalakító hatással lehetnek?
Az általam legtöbb iparágat érintve gondolom. Főleg a "white-collar worker"-t, minden olyan tevékenységet, ami az adatokkal, szövegekkel, képekkel és kreativitással kapcsolatos. A programozó vagy adatelemző munkája jelentősen megváltozik, és ez elég gyorsan.
Hogyan védenek a vállalatok legjobban az MI átalakító hatásaitól, hogy holnap is még itt legyenek?
Meg kell tanulniuk használni az MI eszközöket. Ha versenyüket az MI segítségével gyorsabbnak találják, akkor olcsóbbak lehetnek. Ha ezt nem tudod, és talán még rosszabbul is teljesítesz, akkor tippelhetsz, hogy ki lesz még üzletben jövőre ilyenkor. Adaptálj vagy halsz!
Munkát pusztító MI: Először a szerkesztők, aztán a grafikusok és 3D-tervezők, majd az adótanácsadók, banktanácsadók és jogászok. Mit gondolsz erről? Mi a prognózisod?
Én személy szerint bővíteném a listát egy kicsit, az autonóm vezetés még nem volt említve. :) A munkahelyek általában nem „pusztulnak el”, inkább változnak. Emellett az MI-vel új pozíciók is létrejönnek.
Milyen trendeket vársz a következő években az MI eszközök fejlesztése és alkalmazása terén?
Úgy gondolom, hogy a trend tovább fog folytatódni. Az MI-t minden területen alkalmazzák, ahol értelme van. Alig várom a napot, amikor egy autonóm Tesla elvisz a strandra, miközben a Chatbotom intézi az ügyfélszolgálatot.
Köszönjük neked az interjút!