OpenAI API - A csevegési előzmények tárolásának megvalósítása

Ebben a bemutatóban megtanulhatod, hogyan mentheted a csevegési előzményeket egy olyan alkalmazásban, amely az OpenAI API-t használja. Eddig talán csak egyszerű kérdéseket és válaszokat teszteltél, de egy igazán interaktív és magával ragadó beszélgetéshez elengedhetetlen a csevegés teljes kontextusának elmentése. Ebben az útmutatóban lépésről lépésre megmutatjuk, hogyan érheti el ezt a csevegési előzmények kliens és szerver oldalon történő kezelésével.

A legfontosabb megállapítások

• A csevegési előzményeket manuálisan kell elmenteni, mivel az OpenAI API nem biztosít perzisztenciát.
• Hatékony módszer az előzmények mentése a szerveren a hatékonyság növelése és az adatok hosszú távú biztonsága érdekében.
• Az üzenetek tömbje központi szerepet játszik a felhasználói interakciók és az AI-válaszok kezelésében.

Lépésről lépésre útmutató

1. lépés: A fogalom meghatározása

Eddig egy egyszerű kérdés-válasz alkalmazást készített. Ahhoz, hogy ezt egy teljes értékű csevegőalkalmazássá alakítsa át, biztosítania kell, hogy a kérések és válaszok közötti kiválasztott kontextus megmaradjon. Szükséges továbbá a teljes csevegési előzmények mentése is. Ennek érdekében célszerű az előzményeket a szerverre menteni, mivel így lehetőség van az adatok adatbázisban történő kezelésére is.

2. lépés: Az üzenetek tömbjének létrehozása

A szerveralkalmazásban meg kell határoznia egy tömböt, amely az összes üzenet tárolására szolgál. Ez a tömb, amelyet üzeneteknek fogunk hívni, tartalmazni fogja az összes elküldött és fogadott üzenetet. A tömböt az appichat.js fájlban deklarálhatja.

3. lépés: Felhasználói kérések hozzáadása

Fontos, hogy minden alkalommal, amikor üzenetet kapunk a felhasználótól, jelöljük meg azt az üzenetek tömbben. Ehhez a push parancsot fogod használni. Meg kell győződnöd arról, hogy létrehozol egy objektumot, amely tartalmazza az üzenet szerepét (felhasználó) és tartalmát. Ez lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy a beszélgetést ennek megfelelően kontextusba helyezze.

4. lépés: Az API hívása

Miután hozzáadta a felhasználói üzenetet az üzenetek tömbjéhez, ezt a tömböt minden egyes API-híváskor át kell adnia. Ebben az esetben a csevegés befejezésének létrehozására szolgáló függvény meghívása úgy néz ki, mintha a teljes üzenetek tömböt adnánk át. Ennek végrehajtását egyszer tesztelheti egy egyszerű felhasználói kérdéssel.

5. lépés: Válaszok fogadása az AI-tól

Miután az API feldolgozta a kérést, megkapja a választ az AI-tól. Ezt a választ is hozzá kell adnia az üzenetek tömbjéhez. Győződjön meg róla, hogy a válasz szerep: asszisztens néven kerül elmentésre a megfelelő tartalommal. Ez biztosítja, hogy a következő felhasználói kérés továbbra is figyelembe veszi az előző beszélgetést.

6. lépés: Tesztelje újra a beszélgetést

Most több kérdéssel ellenőrizheti az alkalmazás működőképességét. Ellenőrizze, hogy a mesterséges intelligencia válaszai a korábbi üzenetek ellenére is értelmesek maradnak-e. Folyamatos beszélgetésnek kell lennie, amely figyelembe veszi a korábbi kérdések és válaszok kontextusát.

7. lépés: Az üzenetek kimenete és felülvizsgálata

Ahhoz, hogy megbizonyosodjon arról, hogy minden helyesen van-e tárolva az üzenetek tömbjében, a konzol kimenetével ellenőrizheti a tömböt. Így láthatja, hogy mely üzenetek kerülnek tárolásra, és megbizonyosodhat arról, hogy minden úgy működik, ahogyan kell.

8. lépés: A megvalósítás véglegesítése

Most már van egy működő csevegőalkalmazásod, amely tárolja a csevegés teljes előzményeit. Ezt tovább finomíthatja további funkciók hozzáadásával vagy a tárolás adatbázisba integrálásával, hogy lehetővé tegye a beszélgetések hosszú távú tárolását.

Összefoglaló

Ebben az útmutatóban megtanulta, hogyan kezelheti és mentheti egy csevegés előzményeit az OpenAI API segítségével. A kiszolgálón egy üzenettömb implementálásával biztosíthatja, hogy minden felhasználói kérés és AI-válasz megfelelően nyomon követhető legyen, egységes és kontextusba helyezett felhasználói élményt nyújtva.