Ebben a bemutatóban megtanulhatod, hogyan használhatod az OpenAI API-t, hogy egy adott szerepet rendelj hozzá egy mesterséges intelligenciával működő csaposhoz. Eddig előfordulhatott, hogy a mesterséges intelligencia nem reagált optimálisan a helyzetekre, mert nem a megfelelő rendszerkiáltással volt beprogramozva. A megfelelő rendszerprompt implementálásával sikerül egyértelmű identitást adni a mesterséges intelligenciának, ami érdekesebbé és valósághűbbé teszi az interakciót a játékos számára. Végigmegyünk az egyes lépéseken, hogy sikeresen megvalósítsuk a csapos rendszer promptját.
Legfontosabb tanulságok
- Ahhoz, hogy a lehető legtöbbet hozza ki a mesterséges intelligenciából, elengedhetetlen, hogy tömör szerepet és konkrét kontextuális információkat adjon neki.
- Ez javítja az interakciót, és lehetővé teszi, hogy a csapos releváns válaszokat adjon, amelyek hozzájárulnak a történethez.
Lépésről lépésre útmutató
A rendszer súgójának megértése
Mielőtt elkezdenénk a rendszer prompt megvalósítását, fontos, hogy megértsük az utasítás célját. A rendszer prompt a mesterséges intelligenciának megadja azt a kontextust, amelyre szüksége van ahhoz, hogy a meghatározott szerepkörében cselekedjen. Esetünkben a pultos egy sci-fi kaland kontextusában fog cselekedni.
A szerep és a tartalom meghatározása
A következő lépés a rendszer prompt szerepének és tartalmának meghatározása. Megadjuk, hogy a mesterséges intelligencia egy sci-fi szöveges kalandban játszó csapos szerepét vegye fel. A megnyerő és világos kontextus létrehozása kulcsfontosságú ahhoz, hogy a kívánt válaszokat kapjuk a mesterséges intelligenciától.
Az első rendszerkiáltás létrehozása
Most itt az ideje, hogy megfogalmazzuk a rendszer promptot. Meg kell győződnöd arról, hogy egyértelműen leírja a csapos szerepét, és releváns információkat nyújt a játékosnak. Íme egy példa a tartalomra: "Ön egy csapos szerepét játssza egy bárban egy sci-fi szöveges kalandjátékban, a 20160-es évben".
A karakterek leírása
A rendszerfelhívás megírásakor fontos, hogy a történet más szereplőiről is adj információt. Ez magában foglalhatja azt, hogy vannak olyan vendégek, akiknek bizonyos foglalkozásuk van, és hogy néhányuk kulcsfontosságú lehet a játék szempontjából.
A rendszerfelhívás testreszabása
A kezdeti megvalósítás után fontos tesztelni, hogy a mesterséges intelligencia jól reagál-e azokra a típusú kérdésekre, amelyeket a játékos esetleg feltesz. A kívánt eredmény eléréséhez szükség lehet kiigazításokra.
A megvalósítás tesztelése
Hogy lássuk, jól játssza-e a mesterséges intelligencia a csapos szerepét, tesztelhetjük különböző kérdésekkel és felszólításokkal való interakcióval, például "Üdvözlöm, kaphatok egy italt?". Így ellenőrizheti, hogy a mesterséges intelligencia helyesen értelmezi-e a fogalmakat.
Interakció a mesterséges intelligenciával
Miután a rendszer sürgetése megvalósult, és a mesterséges intelligencia ennek megfelelően reagál, itt az ideje a mélyebb interakciónak. Olyan kérdéseket tehet fel, mint például "Tudna mesélni a többi vendégről?", és értékelheti, hogy a csapos releváns információkat ad-e.
Következmények és jutalmak
Lehetőség van arra is, hogy visszajelzést adjunk a mesterséges intelligenciának, ha a játékos bizonyos cselekvéseket hajt végre. Ha például a csapos megkínálja a játékost egy itallal, a mesterséges intelligenciának meg kell jegyeznie ezt az interakciót a későbbi beszélgetésekhez.
Új funkciók megvalósítása
Az interakció javításához és ahhoz, hogy a program el tudja menteni a fontos információkat, használhatja az OpenAI API "Funkcióhívások" funkcióját. Így lehetővé teheti, hogy a mesterséges intelligencia részt vegyen és megjegyezze, ha például egy vendég italt kap.
Összefoglaló
Ebben az útmutatóban megtanulta, hogy mennyire fontos, hogy az AI számára egyértelmű kontextust és konkrét szerepeket és információkat biztosítson. A rendszerfelszólítás helyes megvalósításával jelentősen javíthatja a játékos és a csapos közötti interakciót, és izgalmasabb élményt teremthet.
