Ebben a bemutatóban megtanulhatod, hogyan használd az OpenAI API-t egy olyan funkció megvalósításához, amely lehetővé teszi egy virtuális értékesítési asszisztens számára, hogy egy terméket hozzáadjon a kosárhoz. Még ha nem is valósítunk meg egy teljes bevásárló kosarat, lerakjuk az alapokat, hogy később maga is integrálhassa ezeket a funkciókat. Ennek kulcsa egy olyan funkcionális hívásban rejlik, amely lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia helyesen válaszoljon a vásárlói megkeresésekre. Kezdjünk hozzá azonnal!
A legfontosabb megállapítások
- A termék kosárba helyezése funkciót azért hoztuk létre, hogy egy terméket hozzáadjunk a kosárhoz.
- Ennek megfelelően kell beállítania a rendszerfelhívást, hogy az AI használja az új funkciót.
- Az undefined ellenőrzésére van szükség annak biztosítása érdekében, hogy a termék helyesen kerüljön bevitelre.
Lépésről-lépésre történő utasítások
Először is létrehozzuk a funkciót, amely képes a terméket a kosárba helyezni. Ez egy olyan függvényhívás, amelyet a mesterséges intelligencia akkor fog használni, amikor a vásárló egy termék megvásárlását kéri.
A függvény neve: Termék hozzáadása a kosárhoz. Célja, hogy a megadott nevű terméket hozzáadja a vásárló kosarához.
A függvénynek van egy terméknév nevű paramétere, amely String típusú. Ez a paraméter tartalmazza a kosárhoz hozzáadandó termék nevét.
Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia ezt a funkciót használja, testre kell szabnunk a rendszer promptját. Adjuk hozzá azt a mondatot, hogy a mesterséges intelligenciának hozzá kell adnia a terméket a kosárhoz, amikor a vásárló kéri. Az utolsó mondat ebben a kontextusban valami ilyesmi lehetne: "Ha a vásárló meg akar vásárolni egy terméket, kérjük, adja hozzá a kosárhoz. Nem kell regisztrációs vagy fizetési információkat kérnie."
Továbbá a függvényhívás kezelőjét ki kell bővíteni, hogy az új függvényt ennek megfelelően feldolgozza. Ellenőrizze, hogy a kérésekből származó terméknév valóban létezik-e.
Ehhez egy egyszerű if feltétel segítségével megállapíthatja, hogy a productName nem definiált-e. Ha nem undefined, akkor létrehozhat egy konzol kimenetet, amely megerősíti, hogy a termék hozzá lett adva a kosárhoz.
Ha a termék nem elérhető, az AI egy üzenetet jelenít meg, hogy a terméket nem találta. Ez a logika elengedhetetlen a releváns visszajelzéshez.
Most teszteljük az új funkciót. Érdeklődünk egy termék elérhetőségéről.
Például megkérdezzük: "Megvan az ECE EN 77-es szabvány?". Az AI-nak azt kell válaszolnia, hogy a termék rendelkezésre áll. Most kérdezzük meg újra: "Hozzá tudná adni ezt a kosaramhoz?".
A mesterséges intelligencia várható válasza a következő lenne: "Hozzáadtam az ECE EN 77-et a kosarához". Így tudja, hogy a funkciót helyesen hívta meg.
Annak érdekében, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a funkció teljes mértékben működik, ellenőriznie kell a kiszolgáló kimeneteit is, és meg kell győződnie arról, hogy a konzol kimenetei megjelennek, és megerősítik, hogy a termék hozzáadása megtörtént.
Vegye figyelembe, hogy mi csak szimuláljuk a termék kosárba helyezését; az adatbázisban történő megvalósítás nem része ennek a bemutatónak. Biztosítania kell azonban, hogy ez megtörténjen az alkalmazásában.
Egy másik fontos téma a rendszeren belüli keresési funkció. Azt tapasztaltuk, hogy a keresés nem biztos, hogy elég robusztus, mivel pontos egyezéseket igényel. Ezért meg kell fontolnia, hogy hogyan tudna egy fuzzy keresést megvalósítani, hogy a variánsokat vagy a kissé eltérő keresési lekérdezéseket is felismerje.
Alkalmazza ezt a lekérdezések variálásával, és ellenőrizze, hogy a rendszer reagál-e az eltérő bejegyzésekre is. Így biztosíthatja, hogy tovább javíthatja a funkcionalitást.
Ez a megvalósítás bármikor kiigazítható és bővíthető. A következő videóban arra fogunk összpontosítani, hogyan lehet egy jobb keresési funkciót megvalósítani az ügyféllekérdezések optimalizálása érdekében.
Összefoglaló
Ebben a bemutatóban megtanulta, hogyan kell egy olyan funkciót implementálni, amellyel egy terméket az OpenAI API-n keresztül integrálhat a bevásárlókosárba. Végigmentél a fontos lépéseken és beállításokon annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia optimálisan működjön és válaszoljon a vásárlói megkeresésekre.
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan implementálom a termék kosárba helyezése funkciót?Létrehozza a funkciót a termékNév paraméterrel, és testre szabja a rendszer kérését.
Szükségem van adatbázisra a kosárhoz?Igen, a termékek tartós mentéséhez adatbázis-kapcsolatra van szükség.
Hogyan optimalizálhatom a keresési funkciót?valósítson meg egy fuzzy keresést a hasonló termékek felismeréséhez.
