A mesterséges intelligencia hangok és a deepfake technológiák lenyűgöző eszközök, amelyek számos alkalmazásban felhasználhatók. Ebben az oktatóanyagban olyan vezető vállalatok kínálatába merülhetünk bele, mint a Meta (Facebook) , a Google , az Amazon és az Hugging Face. Megtanulod, hogyan működnek ezek az eszközök, és hogyan használhatod őket a saját projektedben.
A legfontosabb megállapítások
- A Facebook Voicebox egy ígéretes nyílt forráskódú eszköz, amely hosszú távon hozzáférést biztosít a nagy teljesítményű funkciókhoz.
- A Google egy szöveg-beszéd API-t kínál, amely bár átfogó, de költségekkel is járhat.
- Az Amazon Polly egy másik lehetőség, amelyet megfontolhat. Az Hugging Face egy érdekes és ingyenes megoldást kínál a Barkkal.
Lépésről lépésre útmutató
1. Alapok és első lépések a Meta Voicebox-szal
Kezdetnek fontos, hogy megnézzük a Meta's Voiceboxot. Ezt az eszközt nyílt forráskódúként kínálják, és a jövőben ingyenesen használható. Jelenleg nincs közvetlen hozzáférése, de érdemes tájékozódni a fejleményekről.
A Facebook lehetőséget kínál a hangklónozásra és a hangszerkesztésre. A médiatartalmak könnyen átalakíthatók - legyen szó szövegről beszédre vagy fordítva. Ezek a funkciók azt mutatják, hogy a technológia mennyire erőteljessé vált.
2. A Google Colab használata a szövegből beszéddé alakításhoz.
Ha a Meta text-to-speech funkcióját szeretné használni, szüksége van a Google Colab-ra. Itt beállíthat egy egyszerű jegyzetfüzetet. Válassza ki a kívánt nyelvet, és írja be a szöveget.
Miután elvégezte a bejegyzéseket, futtathatja a cellákat. Meg kell erősítenie, hogy a kódot a GitHub tárolóból szeretné futtatni.
A jegyzetfüzet gyorsan és hatékonyan működik. A végrehajtás befejezése után megkapja a generált hangot, amely lejátssza a szövegeit.
3 A Google Text-to-Speech API
Egy másik eszköz, amely a nagyok közé tartozik, a Google Text-to-Speech API-ja. Önnek tényleg csak annyit kell tennie, hogy csatlakoztatja az API-t. Az első 300 amerikai dollár ingyenes, utána betűnként kell fizetni.
Az árképzéstől azonban nem kell ódzkodni. Bár átfogó API-t kínálnak, mégis jobban járhatsz a Metával, ha egyszerűbb, de hatékony megoldásokat keresel.
4 Amazon Polly
Az Amazon Polly egy másik lehetőség, amit érdemes megvizsgálni. Itt is meg kell adnod az API-adataidat, mielőtt használhatnád a hangokat. A legfontosabb adatokat az AWS konzolban kaphatod meg.
Az Amazon jó eszközöket kínál, de az árstruktúrájuk magasnak tűnhet a Meta kínálatához képest.
5. A Hugging Face with Bark ingyenes használata
Az Hugging Face egy nagyon személyes projektet mutat be - a Barkot. Itt gyorsan és ingyenesen adhatja meg és generálhatja a szövegét.
Az eszköz gyorsan működik, de előfordulhatnak várakozási idők, ha sok felhasználó használja egyszerre a rendszert. De rövid idő után megkapja a szövegének kimenetét hang formájában.
6 Következtetés és kilátások
Összefoglalva elmondható, hogy a Meta kínálata jelenleg élen jár, különösen, ha ingyenes funkciókra van szükség. Az Hugging Face meglep a nyílt megoldásaival, amelyek hasznosnak bizonyulhatnak.
Ha azonban professzionális API-t szeretne használni, vagy nagy projekteken szeretne dolgozni, a Google és az Amazon eszközeit is érdemes megfontolni.
Összefoglaló
Ebben a bemutatóban megismerkedhettél a mesterséges intelligencia által generált hangok vezető platformjaival. A Meta Voiceboxa lehet az egyik legjobb megoldás a jövőben, míg a Google és az Amazon robusztus, de drágább alternatívákat kínál. Az Hugging Face érdekes lehetőséget kínál a magánprojektek számára.
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan használhatom a Meta's Voiceboxot?Jelenleg nincs hozzáférés, de a jövőben nyílt forráskódúként elérhető lesz.
Tényleg drágák a Google eszközei?Az első 300 amerikai dollár ingyenes, utána betűnként kell fizetni.
Mi az Amazon Polly?Az Amazon Polly az Amazon Web Services szövegből beszéddé alakító szolgáltatása, amely különböző hangokat kínál.
Használhatom ingyen az Hugging Face-t?Igen, az Hugging Face ingyenes szöveg-beszéd megoldást kínál a Barkkal.
Hol találom meg a Facebook nyílt forráskódú projektjét?A Meta szöveg-beszéd funkció kódalapja a GitHubon érhető el.