Az Access adatkezelése váratlan problémákhoz vezethet, különösen, ha a normalizálás betartásáról van szó. Gyakran abban a helyzetben találjuk magunkat, hogy az adatokat redundánsan tároljuk vagy helytelenül jelenítjük meg. Ebben a bemutatóban megmutatom, hogyan készíthetsz egy keresési hivatkozási táblázatot a hatékony irányítószámok (PLZ) és települések kezelésére. Ez nemcsak az adatbázisod adatainak integritását javítja, hanem jelentősen csökkenti a hibák és duplikátumok valószínűségét is.
Legfontosabb megállapítások
- A hivatkozási táblázat létrehozása irányítószámokhoz és településekhez javítja az adatok minőségét.
- A megfelelő adattípusok használatával elkerülhetjük a beviteli hibákat.
- A redundáns mezők kapcsolatok révén eltávolíthatók, ami egyszerűsíti az adatbázist.
Lépésről lépésre útmutató
Először is, valószínűleg létrehoztad a táblázataidat, de megsértetted néhány normalizálási szabályt. Ez vonatkozik mind a vevői adatbázisra, mind a sofőradatbázisra. Például, ha a vevői adatbázisban megadod az irányítószámot és a kapcsolódó települést, az duplikátumokhoz vezethet. Az ilyen hibák elkerülése érdekében létre kell hoznunk egy hivatkozási táblázatot.
Problématerületek azonosítása
Menj a vevői adatbázis tervezési nézetébe. Itt észre fogod venni, hogy a vevői irányítószám és a település egy rekordban áll együtt. Ez azt jelenti, hogy az irányítószám mezőt nemcsak egyszerű számként, hanem szövegmezőként kell definiálnod, hogy a külföldi irányítószámokat is helyesen tudd rögzíteni.
Adattípusok helyes meghatározása
Az irányítószám mezőt „rövid szöveg”-re kell változtatnod. Ezzel biztosíthatod, hogy olyan irányítószámokat is helyesen tudj tárolni, mint a holland vagy az angol. A település mezőt is „rövid szöveg” adattípusúra kell beállítani. Míg Németországban a legtöbb irányítószám öt számjegyből áll, nemzetközileg néhány hosszabb is lehet.
A hivatkozási táblázat követelményei
A database optimalizálása érdekében fontos, hogy a hivatkozási mezők adattípusai összehangoltak legyenek. A hivatkozási táblázatban az irányítószám mezőt szintén „rövid szöveg”-nek kell létrehozni. Határozd meg a mező méretét a követelmények szerint; Németországban az irányítószámok általában nem hosszabbak tíz karakteresnél.
A hivatkozási táblázat létrehozása
Készíts egy új táblázatot „Irányítószám” néven, és határozd meg a szükséges mezőket. Adj hozzá egy mezőt az irányítószámnak és egy másikat a településnek. Ne felejtsd el az irányítószámot elsődleges kulcsként megjelölni, hogy elkerüld a duplikátumokat. Ezzel világos alapot teremtessz az adatbázisodhoz.
A hivatkozási táblázat összekapcsolása
Miután létrehoztad a hivatkozási táblázatot, be tudjuk illeszteni a településeket és irányítószámokat a sofőradatbázisba és a vevői adatbázisba. Ezt a táblák közötti kapcsolat kialakításával tudod megtenni, így közvetlenül hozzáférhetsz az irányítószámhoz.
Összefoglalás – PLZ és település hatékonyan Access-ben keresési hivatkozási táblázatként létrehozva
Ebben a bemutatóban megtanultad, milyen fontos egy strukturált adatbázis, és hogyan tudod a keresési hivatkozási táblázat implementálásával biztosítani az adatok integritását irányítószámok és települések esetében. Továbbá megtudtad, hogyan válassz megfelelő adattípusokat, és milyen lépések szükségesek a hivatkozási táblázat létrehozásához. Ezzel a módszerrel nemcsak hogy javíthatod az adatbázisodat, hanem jövőbiztossá is teheted, elkerülve a hibára hajlamos adatredundanciát.
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan akadályozhatom meg a duplikátumokat az adatbázisomban?Ha az irányítószám adattípust elsődleges kulcsként határozod meg.
Milyen adattípust kellene használnom az irányítószámokhoz?A „rövid szöveg” adattípus a legmegfelelőbb ahhoz, hogy a nemzetközi irányítószámokat is rögzíthesd.
Hogyan változtathatom meg az adattípust Access-ben?Menj a tervezési nézetbe, és válaszd ki a megfelelő mezőt az adattípus megváltoztatásához.
Mekkora mezőméret megfelelő a német irányítószámokhoz?Tíz karakter méret általában elegendő.
Miért van szükségem hivatkozási táblázatra?A hivatkozási vagy keresési táblázat csökkenti a hibák valószínűségét és jelentősen javítja az adatok minőségét.
