Power BI és Excel - bevezetés a Pivot táblákba

Ebben az útmutatóban a Power BI alapjaival foglalkozunk egy konkrét példa felhasználásával, amely az Pivot táblákat Excelben tárgyalja. Ez a lecke a Power BI kurzus második példája, és bemutatja, hogyan importálod az adatokat, modellezed őket, majd vizuálisan bemutatod. Meg fogod tanulni, hogyan kezeld a Power BI különböző funkcióit és grafikáit, hogy hatékonyan formázd az adatnézeteket.

Legfontosabb megállapítások

• A Power BI lehetővé teszi az adatok importálását és modellezését Excelből.
• Kapcsolatokat hozhatsz létre különböző adatdimenziók között.
• A Power BI számos vizualizációs lehetőséget kínál az adatok érthető megjelenítéséhez.
• A dinamikus adat szűrése adatvágókkal történik.

Step-by-Step útmutató

Először is üdvözöllek ezen az Excel Kezelők Számára alapkurzus utolsó óráján, ahol a Power BI multidimenzionális adatelemzéseivel foglalkozunk. Itt közösen szeretnénk átnézni a Power BI második példáját.

Kezdésként importáld az szükséges adatokat. Válaszd ki azt az Excel-fájlt, amelyre szükséged van ehhez a Power BI példáthoz. A Power BI-ben kattints az "Excel importálás" opcióra, majd válaszd ki a 2. példát.

Az Excel-tábla betöltése után látni fogod a különböző importálási lehetőségeket. Fontos, hogy válaszd ki az osztályokat, a bevételi adatokat és az idődimenziót.

A "Betöltés" gombra kattintva importáld az adatokat a Power BI-be. Ez néhány pillanatig tart. Ebben az időszakban türelmesnek kell lenned, amikor az alkalmazás feldolgozza az adatokat.

Az adatok importálása sikeresen befejeződött, a különböző dimenziók megjelennek a mezőkben. Kinyithatod az egyes mutatókat, hogy áttekintést nyerj az adatokról.

A Power BI most tabellanézetben van. Itt láthatod a különböző dimenziókat és áttekintheted a táblázat szerkezetét, mielőtt a modellezésbe kezdenél.

A következő lépés az adatok modellezése. Hozz létre kapcsolatokat a dimenziók között, különösen az idődimenzió és az osztályok, valamint a bevétel között. Ezzel biztosíthatod, hogy az adatok megfelelően összekapcsolódnak.

Miután létrehoztad az összes szükséges kapcsolatot, elkezdheted az első vizualizáció létrehozását. Ehhez válassz egy függőleges oszlopos diagramot. Ez hasonló a bemutatott Excel-hez.

Húzd a Bevétel mutatót a diagram értékdimenziójába. Most egy üres grafikont fogsz látni, amit az adataiddal tudsz majd kitölteni.

Az adatokat havi alapokon mutató diagramhoz húzd a hónapokat az ábra tengelyére. Így már egy átlátható grafikont fogsz látni az áruk eladásairól hónapról-hónapra.

Testreszabhatod a diagramot, például feloszthatod a jellemzőket különböző részekre a jelmagyarázatban. Így még mélyebb betekintést kaphatsz az értékesítési adataidba.

Továbbá ajánlott kör diagramot készíteni a különböző részek vizuális vizsgálatához. Figyelj arra, hogy a bevételt vagy az eladást szeretnéd-e ábrázolni, attól függően, hogy mire van szükséged az elemzés során.

Amikor a grafikus megjelenítéssel kísérletezel, ne felejtsd el a színeket és elrendezéseket az igényeidnek megfelelően módosítani. A Power BI számos testreszabási lehetőséget kínál számodra.

Végül készíts egy vonaldiagramot, ahol a bevételt ügyfelek szerint szeretnéd ábrázolni. Ehhez helyezd át az ügyfélváltozókat az megfelelő tengelyre.

Az elemzés még rugalmasabbá tételéhez adj hozzá egy adatszeletet. Ezzel a különböző szektorok szerinti megjelenítést szűrheted.

Az adatszeletek használata dinamikus szűrési lehetőséget biztosít; így analyzálhatod, hogy hogyan fejlődtek vállalatod különböző részei.

Miután mindent beállítottál, most lehetőséged van a kiterjedt adatok és jelentések különféle Power BI vizualizációkon keresztüli létrehozására és összehasonlítására.

Végül arra kérlek, hogy folytasd a kísérletezést a Power BI-vel, és hozz létre saját elemzéseket és vizualizációkat. Ha érdekel egy további Power BI kurzus, hagyd, hogy tudjam.

Összefoglalás

Ebben az útmutatóban megtanultad, hogyan importálhatod, modellezheted és vizualizálhatod az adatokat a Power BI-ban. Értékes tippeket is kaptál a grafikus megjelenés testreszabásához és az adatszeletek használatához. Használd ezeket a képességeket az adatelemzés Power BI-ban történő továbbításához és különféle nézetek készítéséhez.