Ebben az útmutatóban a feltételes formázás Pivot-tábláiban való alkalmazásáról beszélünk Excelben. A feltételes formázás egy hatékony funkció, amely segít az adatok vizuális vonzó formában való megjelenítésében, és gyorsan felismerni a trendeket és a kiugró értékeket. Ebben a tanfolyamon bemutatom neked, hogyan hozhatsz létre két különböző feltételes formázást a Pivot-tábláidhoz. Az értékesítési adatokat régiókra és üzleti egységekre, valamint a különféle logisztikai csoportokra bontjuk, és a legfontosabb mutatókat ennek megfelelően kiemeljük.
Legfontosabb megállapítások
- A feltételes formázás lehetővé teszi a Pivot-adatok vizuális elemzését.
- A zöld-sárga színskála az értékesítési értékek kijelzésére.
- A feltételes formázás alkalmazása konkrét adatpontokra.
Lépésről lépésre
Kezdjük az első feladattal, amely egy olyan Pivot-tábla létrehozásával foglalkozik, amely felbontja az értékesítést.
Először rendelkezned kell rendezett és felhasználható adatokkal Excelben. Vagy hozhatsz létre egy új Pivot-táblát, vagy lemásolhatsz egy meglévőt, amely már rendelkezik az szükséges mutatókkal. Itt először egy már meglévő Pivot-táblával fogunk dolgozni. Menj a "Feltételes formázás" mappába, és másold ki az ott már létező Pivot-táblát, amely áttekintést nyújt a régiókról és üzleti egységekről.
Most, hogy megvan a Pivot-tábla, koncentráljunk a feltételes formázásra. Fontos ez a szemléletmód, mert a vállalat üzleti egységeinek és országoknak a színnel történő kiemelése célja. Az értékesítési megközelítést használjuk, ahol magasabb értékesítési összeg kedvezőbb a vállalat számára. Ez lehetőséget ad egy egyszerű zöld-sárga színárnyalat használatára az értékek vizuális felfogásához.
Az az elképzelés vezérel bennünket, hogy minél magasabb az értékesítési érték, annál jobb. Tehát a magasabb értékesítéseket zöldes árnyalattal jelenítjük meg, míg a kisebb értékesítéseket sárgával. Ez gyors vizuális értelmezést tesz lehetővé a kulcsfontosságú értékek tekintetében.
Nézzük most meg az eredményt. Egy példa, ahol Dél-Korea az 5. üzleti egységben 603 000 eurós értékesítéssel rendelkezik, ami a legmagasabb érték. Ezen kívül Mexikó és Nagy-Britannia értékesítései viszonylag alacsonyak, így egyszerűen azonosíthatjuk az egyes régiók teljesítményét egy pillantással.
Most rátérünk a második áttekintésre, amely a Logisztikai csoportokat bontja fel az értékesítés alapján. Itt is egy új Pivot-táblát fogunk létrehozni. Kattints a Pivot Table Tools lehetőségre és válaszd az „Összefoglalás Pivot-táblával” opciót. Exportáld a Pivot-táblát a „02 feltételes formázás” munkalapodra.
A cél az, hogy az értékesítési adatok strukturáltan jelenjenek meg a Logisztikai csoportok szerint. Miután áthelyezted a Logisztikai csoportokat az oszlopokba, részletes áttekintésed lesz. Ez átlátható módon mutatja az összes adatot.
Az áttekintés létrehozása után fontos a megfelelő formázás végezni. Formázd a számokat úgy, hogy az euró jelet mutassák és használjanak ezer elválasztó jelet is. Ne felejtsd el eltávolítani a tizedesjegyeket, hogy biztosítsd a tisztaságot és az átláthatóságot.
Miután ez megvan, koncentráljunk a Top 25 értékesítési értékekre vonatkozó feltételes formázásra. Kattints a feltételes formázásra és válaszd a legfelső 25 elem szabályt.
Ezeket a 25 értéket zöld kitöltéssel jelöld. Ha a formázási lehetőségek jelére kattintasz, hozzáadhatsz egy szabályt az „Összes cella, a bevételek értékét logisztikai csoportonként” számára. Ennek eredményeként a logisztikai csoportok az értékesítési értékek alapján lesznek kiszűrve és zöld színnel kiemelve.
Ha minden helyesen be van állítva és formázva, a Top 25 értékesítési értékeit vizuálisan érzékelheted a Pivot-tábládban, ami segít áttekinteni a logisztikai csoportjaid értékesítési teljesítményét.
Összefoglalás
Ebben az útmutatóban átfogó betekintést kaptál a feltételes formázásról a Pivot táblázatokban. Megtanultad, hogyan teheted vizuálisan vonzóvá a bevételi adatokat, és hogyan alkalmazhatsz egyszerű színskálát a legfontosabb mutatók kiemelésére. Ezeknek a technikáknak a segítségével most képes leszel hatékonyabban elemezni az adataidat és gyorsan felismerni a trendeket a Pivot táblázataidban.
