Statisztikai hipotézistesztek döntéshozatali eszközök, amelyek segítségével adatok alapján megalapozott döntéseket lehet hozni. Ebben az útmutatóban megtanulod, hogyan lehet elvégezni egy egydimenziós egymintás tesztet az elvárásérték esetén, amikor a variancia ismeretlen. Excelt fogjuk használni a hatékony számítások elvégzésére és az eredmények egyszerű vizualizálására. Így lehetőséged lesz az egy vállalat kutatási kiadásainak elemzésére és értékelésére, hogy azt valóban csökkentették-e. Ugorjunk is bele rögtön.
Legfontosabb megállapítások
- Megtanulod az alapvető lépéseket az elvárásérték 1-SP-tesztjének végrehajtásához Excelben.
- A teszt egy normál eloszlásra vonatkozik egy ismeretlen varianciával.
- A nulla hipotézist elutasítják, ha a vizsgálati méret kisebb, mint a kritikus kvantilis érték.
- Az Excel segítségével elvégezheted az összes szükséges matematikai számítást és diagramokat.
Lépésről lépésre útmutató
Lépés 1: Feladat megértése
Először alaposan olvasd el a feladatot. Adott, hogy egy bizonyos projekt átlagos kutatási kiadásai 87,000 euró összegen vannak. A mi esetünkben feltételezzük, hogy ezek a kiadások lehetséges, hogy csökkentek, és ezt a hipotézist szeretnéd tesztelni.
Lépés 2: Hipotézisek megfogalmazása
Ezután fogalmazd meg a hipotéziseket. A nulla hipotézis H0 azt állítja, hogy az átlagos kutatási kiadások továbbra is 87,000 euró összegűek. Az alternatív hipotézis H1 viszont azt vizsgálja, hogy valóban csökkentek-e ezek a kiadások.
Lépés 3: Adatgyűjtés és előkészítés Excelben
Lépés 4: Átlag számítása
Számítsd ki az adatok átlagát az Excel formula segítségével =ÁTLAG(). Ennek a számításnak fontos szerepe van a kutatási kiadások jelenlegi állapotának tükrözésében. Ezt az értéket később szükséged lesz a vizsgálati méret kiszámításához.
Lépés 5: Szórás számítása
Mivel a variancia ismeretlen, használd az STDEV.S() formulát az Excelben a szórás kiszámításához. Ez lényeges azon a téren, amikor a t-próbát végrehajtjuk.
Lépés 6: Vizsgálati méret számítása
A vizsgálati méret a következő képlettel számítódik ki:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]
Ebben az esetben (\bar{x}) az aktuális átlag, (\mu_0) a nulla hipotézisből származó átlag, (s) a szórás és (n) a minták száma.
Lépés 7: Kritikus érték meghatározása
A kritikus érték meghatározásához használd az Excel t-eloszlás funkciót. Ezt megteheted a =T.ELPREOSZL() formulával. Ügyelj arra, hogy megfelelő paramétereket adj meg, mint a megbízhatósági szint és a szabadsági fokok.
Lépés 8: Vizsgálati méret összehasonlítása a kritikus értékkel
Most összehasonlítod a kiszámított vizsgálati méretet a kritikus értékkel. Ha a vizsgálati méret kisebb, mint a kritikus érték, akkor elutasíthatod a nulla hipotézist.
Lépés 9: Következtetések levonása
Végül levonjuk a következtetéseket. Ha elutasítottad a nulla hipotézist, ez azt jelenti, hogy az átlagos kutatási kiadások csökkentek. Dokumentáld az eredményeidet, és gondolkozz el, milyen következményei lehetnek ennek a vállalatodra.
Összefoglalás
Sikeresen megtanultad, hogyan végezheted el az egyoldalú t-próba tesztet Excelben egy ismeretlen varianciával. A fő lépések magukban foglalták a feladat megértését, a hipotézisek megfogalmazását, az adatgyűjtést, az átlag és szórás számítását, a tesztstatisztika meghatározását, valamint az eredményeid kritikus értékelését. Ezek a készségek nem csak az egyetemi célokra fontosak, hanem gyakorlatban is jelentőséggel bírnak, különösen a kutatásban és fejlesztésben.
Gyakran Ismételt Kérdések
Hogyan végezhetek el egy 1-SP-tesztet Excelben?Menj végig a teszt lépésein: Fogalmazd meg a hipotéziseket, számold ki az átlagot és a szórását, állapítsd meg a tesztstatisztikát és a kritikus értéket, majd összeveted őket.
Mit tegyek, ha az én varianciám ismert?Ebben az esetben egy z-tesztet használsz a t-teszt helyett, mivel ebben az esetben a variancia ismert elem.
Hogyan értelmezem az eredményeket?Ha a tesztstatisztika kisebb az eg heytes kritikus értékénél, akkor elutasíthatod a null hipotézist, ami azt jelenti, hogy van jelentős bizonyíték az átlagértékek változására.
