Valaha arra gondoltál, hogy hogyan tudod áttekinthetően megjeleníteni és elemzésre alá vetni a nagy adatmennyiségeket az Excel segítségével? Ebben az útmutatóban megtanulod, hogyan tudod hatékonyan osztályozni az adatokat és létrehozni egy relatív gyakorisági eloszlást. Végigvesszük az egész folyamatot, az adatfelvételtől a grafikus megjelenítésig. A cél az, hogy a szükséges eszközöket a kezedbe kapd adataid hatékony kiértékeléséhez.
Legfontosabb megállapítások
- Olvass egy relatív gyakorisági eloszlást.
- Megtanulod, hogyan számolhatod ki az abszolút és relatív gyakoriságokat.
- Az eredmények grafikus megjelenítése ki lesz emelve.
Lépésről lépésre útmutató
1. Adatok előkészítése
Először szükséged lesz azokra a nyers adatokra, amelyeket szeretnél elemzőbe venni. Ebben az esetben a notebookok értékesítési számait fogjuk használni. Másold át az adatokat egy új Excel-dokumentumba, vagy használj egy már meglévő dokumentumot. Ügyelj arra, hogy az adatok egyetlen oszlopban legyenek elrendezve.
2. Feszítősáv meghatározása
Mielőtt osztályokat képezhetnél, meg kell határoznod az adott notebookok értékesítési számok feszítősávját. Ehhez vond ki a maximumot a minimumból. Ellenőrizd az értékesítési számokat, hogy meghatározd a minimumot és maximumot.
3. Osztályok készítése
Miután meghatároztad a feszítősávot, elkezdheted az adatok osztályozását. A cél az, hogy öt egyenlő osztályt hozz létre. Oszd el a feszítősávot az osztályok számával, hogy meghatározd az egyes osztályok szélességét. Ebben az példában ez 644 távolságot eredményez.
4. Al- és feljárók meghatározása
Határozd meg az első osztály alsó határát, hogy az a minimális érték alatt legyen, majd számold ki az osztályok felső határait. Kezd azzal az első osztállyal (pl. 100-tól 744-ig) és add hozzá a szélességet az egyes alsó határokhoz. Ügyelj arra, hogy az utolsó osztály felső határa tartalmazza az értékesítési számok maximumát.
5. Gyakoriságok meghatározása
Az abszolút gyakoriságok meghatározásához minden osztályhoz menj az „Adatok” menübe, és válaszd ki az „Adatok elemzése” lehetőséget. Ha ez a funkció nincs engedélyezve, aktiválnod kell az Excel beállításaiban. Válaszd ki a „Hisztogram” opciót, és add meg a nyers adatok valamint az osztályfelső határok bemeneti tartományait.
6. Eredmények ellenőrzése
Abszolút gyakoriságok kiszámítása után ellenőrizd, hogy az abszolút gyakoriságok összege megfelel-e a minta nagyságának. Ebben az esetben 500 megfigyelést kell kapnod. Ha ez nem így van, ellenőrizd az osztály alsó és felső határait.
7. Gyakoriságok grafikus megjelenítése
Az adatok szemléltetéséhez menj az „Beszúrás” menübe, és válassz egy 2D-s oszlopdiagramot. Ez áttekinthető betekintést nyújt a különböző osztályok gyakorisági eloszlásáról.
8. Relatív gyakoriságok kiszámítása
A relatív gyakoriságok kiszámítása úgy történik, hogy az abszolút gyakoriságokat elosztod az összes mintaszámmal. Ehhez használj hivatkozást az összes mintádra, hogy az automatizáljuk a számítást. Győződj meg róla, hogy a relatív gyakoriságok összege 1-et ad.
9. Kumulatív relatív gyakoriság
A kumulatív relatív gyakoriság kiszámításához add össze lépésről lépésre a relatív gyakoriságokat az elsőtől az utolsó osztályig. Az eredménynek 1-nek kell lennie.
10. További elemzések és szemléltetések
Alternatív módon az eredményeket empirikus eloszlásfüggvényként is megjelenítheted. Ez a módszer további információkkal egészíti ki az elemzésedet az adatok eloszlásáról.
Összefoglalás
Megtanultad, hogyan osztályozhatsz adatokat az Excelben, hogyan határozhatod meg a gyakoriságokat és hogyan ábrázolhatod azokat grafikusan. Ez a technika hasznos a nagy adatmennyiségek világos és érthető módon történő elemzéséhez.
Gyakran Ismételt Kérdések
Hogyan kerülhetem el a hibaüzenetet az adatelemzés során?Győződj meg róla, hogy az adatelemzés engedélyezve van az Excel beállításaiban.
Tudok-e ötnél több vagy kevesebb osztályt létrehozni?Igen, igény szerint változtathatod az osztályok számát, amíg a tartomány megfelelően van felosztva.
Hogyan ismerhetem fel, hogy az osztályok ésszerűek-e?Ha az osztály eredmények az oszlopszemléltetésben ésszerűnek és informatívnak tűnnek, akkor az osztályok ésszerűek.