A Chi-Négyzet-Illeszkedési Teszt egy egyszerű módszer arra, hogy megvizsgáljuk a hipotézist, miszerint egy adatsor követ egy Normális eloszlást. Ebben az útmutatóban megtanulod, hogyan végezheted el a Chi-Négyzet-tesztet az Excel segítségével annak megállapítására, hogy az okostelefonok bevételei követik-e a Normális eloszlást. Lépésről lépésre végig fogjuk vezetni a folyamatot, amely a klasszifikált gyakorisági táblázat létrehozásától a tesztméret kiszámításán és az eredmény összehasonlításán a Chi-Négyzet kritikus értékével terjed.
Legfontosabb megállapítások
- A Chi-Négyzet-Illeszkedési Teszt segít a Normális eloszlás ellenőrzésében.
- Fontos a klasszifikált gyakorisági tábla létrehozása.
- A tesztméretet össze kell hasonlítani egy kritikus értékkel a nullhipotézis elutasítására vagy elfogadására.
Lépésről lépésre útmutató
Lépés 1: Adatok előkészítése
A Chi-Négyzet-teszt elvégzéséhez először szükséged van az adatokra. Másold be az okostelefonok bevételeit egy Excel-munkalapba. Győződj meg arról, hogy az adataid egyetlen oszlopban vannak szervezve.
Lépés 2: Hisztogram létrehozása
Az eloszlás első vizuális jelzéseinek megszerzése érdekében készíts egy hisztogramot az adataidról. Ehhez menj az „Beszúrás” menübe, és válaszd ki a „Diagramok” lehetőséget. Add hozzá a hisztogramot, amikor kiválasztod az adatok tartományát.
Lépés 3: Klasszifikált gyakorisági tábla létrehozása
A Chi-Négyzet-teszthez létre kell hoznod egy klasszifikált gyakorisági táblát. Először határozd meg az osztályok számát a táblázatodhoz – ebben az esetben hat osztályt használunk. Számold ki a szakaszok szélességét, és hozd létre a táblát ennek megfelelően.
Lépés 4: Gyakoriságok kiszámítása
Most minden osztályra kiszámolnod kell az észlelt gyakoriságokat. Lépj be az „Adatelemzés” menübe, és válaszd ki a „Histogram” lehetőséget. Válaszd ki az adatok bemeneti tartományát és az osztályhatárokat. Határozd meg a kimeneti tartományt a gyakorisági tábla számára.
Lépés 5: Várt gyakoriságok kiszámítása
A várható gyakoriságok kiszámításához minden osztályra számold ki az események valószínűségét az feltételezett Normális eloszlás alapján. Ehhez szükséged lesz az adataidnak a középértékére és szóródására.
Lépés 6: Tesztméret kiszámítása
Számítsd ki a tesztméretet (Chi-Négyzet) a következő képlettel:
[ \chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} ]
ahol (O_i) az észlelt és (E_i) a várt gyakoriságok. Ezt a számítást Excelben végezheted el a különálló összetevőket külön cellákba mentve.
Lépés 7: Kritikus érték kiszámítása
A tesztméret értékeléséhez számold ki a kritikus értéket ( \chi^2 ) a bizalmi szinted és a szabadsági fokszám alapján. A szabadsági fokok száma a Chi-Négyzet-tesztben (k - 1), ahol (k) az osztályok száma.
Lépés 8: Hipotézisek ellenőrzése
Összehasonlítod a számolt tesztméretet a kritikus értékkel. Ha a tesztméret nagyobb, mint a kritikus érték, akkor elutasítod a nullhipotézist, ami azt jelenti, hogy az adatok nem Normálisak. Ellenkező esetben elfogadod a nullhipotézist.
Lépés 9: Összefoglalás
Tartsd nyilván eredményeidet, és bővítsd ki őket a grafikonok és a hipotézisvizsgálatok adataival. Ne felejtsd el ellenőrizni hisztogramodat, hogy vizuálisan megerősítsd, hogy a eloszlás nem normális.
Összefoglalás
Ebben az útmutatóban megtanultad, hogyan végezheted el az Excelben a Chi-merő négyzet-próbaprobát, hogy elemzed a smartphone-bevételeid normális eloszlását. Az eljárás magába foglalja a classicalis gyakoriság tábla elkészítését, a remélt gyakoriságok, a próbateszt nagyságának kiszámítását, és végül ezek összehasonlítását a kritikus értékkel.
Gyakran Ismételt Kérdések
Mi az a Chi-merő négyzet prógapóba?A Chi-merő négyzet próbapóba azt vizsgálja, hogy a megfigyelt gyakorisági eloszlás illeszkedik-e egy normális eloszláshoz.
Mennyi osztály szükséges a gyakorisági táblázathoz?Általában legalább 5-10 osztály szükséges ahhoz, hogy az adatokat informatívan lehessen elemezni.
Mit csinálhatok, ha elutasítják a nullhipotézist?Ha elutasítod a nullhipotézist, ez azt jelenti, hogy az adatok nem normálisan eloszlottak.
Hogyan számolhatom ki a kritikus Chi-merő négyzet értéket?A kritikus értéket szabadsági fokonként és a kívánt szignifikancia szintjén alapulva egy Chi-merő négyzet eloszlástáblázatból olvashatod ki.
