Statisztikai hipotézistesztek fontos eszközök a döntéshozatal során adatok alapján. Ebben a cikkben megtanulod, hogyan végezz el egy 1-mintás tesztet az várható értékre az Excelben, hogy megállapítsd, javult-e egy vállalat átlagos forgalma egy változó juttatási rendszer bevezetése után. Ennek a módszernek az alkalmazásával képes leszel adatalapú döntéseket hozni, és értékes betekintéseket szerezni a vállalat teljesítményébe.
Főbb megállapítások
- Megtanulod, hogyan fogalmazd meg és ellenőrizd a hipotéziseket.
- A teszt végrehajtása az Excelben statisztikai formulák segítségével történik.
- Az eredmények értelmezése alapján döntéseket hozhatsz a forgalom növeléséről.
Lépésről lépésre
Lépés 1: Adatgyűjtés és előkészítés
Hozzáféréssel rendelkezel egy véletlen mintához, amely heti átlagos forgalmakat tartalmaz 100 hétig. Ezek az adatok az alapja a tesztednek. Kezdd a releváns információk beviteleddel egy Excel-munkalapba.
Lépés 2: Hipotézisek meghatározása
Fogalmazd meg a nullhipotézist (H0) és az alternatív hipotézist (H1). Az esetedben a nullhipotézis azt állítja, hogy az átlagos forgalom egyenlő vagy kisebb, mint 41 000 € (m ≤ 41 000). Az alternatív hipotézis szerint az átlagos forgalom nagyobb, mint 41 000 € (m > 41 000).
Lépés 3: Átlag és szórás számítása
Számítsd ki a minta forgalmának átlagát az Excel MÉDIA függvényének használatával. A szórás számításához használd a SZÓRÁS.S képletet, mert induktív statisztikát végezel, és egyel csökkenteni kell a szabadságfokot.
Lépés 4: Kritikus érték meghatározása
Állapítsd meg a kritikus értéket az Excel NORM.S.INV függvény alkalmazásával. Ekkor a 1 - α-t (0,98) helyezd az argumentumokba. A teszted 2%-os szintű jelentőségi szinttel rendelkezik.
Lépés 5: A vizsgált méret összehasonlítása a kritikus értékkel
Hasonlítsd össze a számított vizsgált méretet a kritikus z-értékkel. Ha a vizsgált méret nagyobb, mint a kritikus z-érték, elutasíthatod a nullhipotézist.
Lépés 6: Döntés a hipotézisről
Ha a vizsgált méret nagyobb a kritikus értéknél, elveted a nullhipotézist, ami azt jelenti, hogy feltételezhető, hogy az átlagos forgalom javult. Dokumentáld ezt a döntést az eredményeidben.
Lépés 7: Eredmények értelmezése
Az eredmények értelmezése kulcsfontosságú. Kimutattad, hogy az új átlag 46 669 €, ami meghaladja a korábbi 41 000 €-s értéket. Ez arra utal, hogy a forgalmi helyzet javult a változó juttatási rendszer bevezetése után, és ezért pozitív hatással van a munkatársak motivációjára.
Összefoglalás
Ebben a cikkben megtanultad, hogyan végezhetsz el egy 1-mintás tesztet az Excelben az várható értékre. Az adatgyűjtéstől kezdve a hipotézisek megfogalmazásán, az átlag és a szórás számításán át az hipotézisek döntéséig — minden lépés fontos volt a helyes statisztikai elemzéshez. Ezekkel a ismeretekkel megalapozott döntéseket hozhatsz a vállalatodban.
Gyakran Ismételt Kérdések
Hogyan fogalmazhatok hipotéziseket?A nullhipotézis (H0) a status quo-t képviseli, míg az alternatív hipotézis (H1) egy változást feltételez.
Mi a vizsgált méret szerepe egy statisztikai tesztben?A vizsgált méretet arra használják, hogy eldöntsék, el lehet-e utasítani a nullhipotézist.
Hogyan értelmezem az összehasonlítást a vizsgált méret és a kritikus érték között?Ha a vizsgált méret nagyobb a kritikus értéknél, az nullhipotézis elvetését eredményezi.
