A adatelemzés kulcsfontosságú szerepet játszik az üzleti területen, különösen akkor, amikor arról van szó, hogy felismerjük a különböző változók közötti összefüggéseket. Ebben a kalauzban megtanulod, hogyan számíthatod ki az összefüggési együtthatót az Excelben, hogy megtudd, létezik-e szignifikáns összefüggés a bevételértékek és értékesítési csapatok között a pénzügyi értékesítésben. Ekkor a Chi² statisztika alkalmazásáról is beszélünk az összetett jellemzők számszerűsítése érdekében.
Lényeges megállapítások
- Az összefüggési együttható azt mutatja, hogy milyen erős a kapcsolat két nominális változó között.
- Az elvárt gyakoriságok számítása fontos lépés a Chi²-érték meghatározásához.
- Az Excel hatékony eszközöket kínál ezen statisztikai elemzés elvégzéséhez.
Lépésről lépésre útmutató
Az összefüggési együttható kiszámításához kövesd az alábbi lépéseket:
1. Értsd meg az adatokat és a skálafokozatokat
Első lépésként fontos az adatstruktúra elemzése. Az értékesítés, amit öt csoportba soroltál, és az értékesítési csapatok, amelyek nominális jellemzők, a vizsgálat középpontjában állnak ebben az elemzésben.
2. Szervezd a nyers adatokat az Excelben
Az Excelben rendezd meg a nyers adatokat úgy, hogy az "Értékesítési csapat" jegye egy oszlopban, míg az osztályozott értékesítési adatok egy másik oszlopban legyenek elhelyezve.
3. Osztályozott értékesítési adatok hozzáadása
Add hozzá adatkészletedhez az osztályozott értékesítési adatokhoz egy új oszlopot. Ezt úgy teheted meg, hogy az értékesítést kategóriákra bontod, így könnyebben készíthetsz gyakorisági eloszlást.
4. Szűrők használata az Excelben
Az osztályozott értékesítési adatokat minden osztály számára megjelenítheted az Excel szűrőfunkciójának használatával. Ez lehetővé teszi, hogy specifikus bevételi adatokat jeleníts meg az előre meghatározott osztályok szerint. Válaszd ki a megfelelő kritériumokat az egyes bevételosztályokhoz.
5. Kétváltozós gyakorisági eloszlás létrehozása
Miután minden összehasonlítást elvégeztél, hozz létre egy Pivot táblázatot, hogy kétdimenziós gyakorisági eloszlást generálj. Győződj meg róla, hogy adataidat helyesen jelölöd meg, mielőtt a Pivot táblázatot létrehoznád.
6. Számold ki a Chi² értéket
Most számold ki a Chi² értéket, amelyre szükség van az összefüggési együttható meghatározásához. Ezt megteheted az Excelben azzal a képlettel, amely az abszolút és várható gyakoriságokat kezeli.
7. Az elvárt gyakoriságok meghatározása
Az elvárt gyakoriságok kiszámításához szorozd meg a két változó (értékesítési csapat és bevételosztály) marginális eloszlásait, majd oszd el az összes megfigyelés számával.
8. Számtani összegek meghatározása
A számtani összegeket úgy számold ki, hogy a tényleges és várható gyakoriságok közötti különbséget négyzetre emeled. Ez a lépés szükséges ahhoz, hogy pozitív értékeket garantálj, és helyesen végezd el a későbbi osztást.
9. Számítsd ki az összefüggési együtthatót
Most már kiszámíthatod az összefüggési együtthatót. Ezt úgy teheted meg, hogy kiszámolod a chi² érték gyökerét, és elosztod az összes megfigyelés számával, figyelembe véve a két változó kevesebb kinyilvánítási számát.
10. Az eredmény értelmezése
Az utolsó lépés a kontingenciaegyütthat értelmezése. Az 1-hez közelálló érték erős pozitív összefüggést jelöl, míg az 0-hoz közelálló érték nem mutat összefüggést. A 0,82-es érték a te esetedben erős kapcsolatot mutat a értékesítő csapat és az árbevételek osztályok között.
Összefoglalás
Ebben az útmutatóban megtanultad, hogyan számítsd ki Excelben a kontingenciaegyütthatot, hogy elemezd a értékesítési csapat és az osztályozott árbevételek közötti kapcsolatot. Strukturált adatszervezés, Excel szűrőfunkciók alkalmazása és PivotTable létrehozása révén képes voltál elvégezni és értelmezni a szükséges statisztikai számításokat.
Gyakran ismételt kérdések
Mi az a kontingenciaegyütthat K?A kontingenciaegyütthat K egy mérték az összefüggésre két nominálisan skálázott változó között.
Hogyan számítják ki a khi-négyzet értéket?A khi-négyzet értéket a megfigyelt és várt gyakoriságok közötti különbségekből számítják ki, amelyeket négyzetre emelnek és összegeznek.
Miért fontosak a várt gyakoriságok?A várt gyakoriságok elengedhetetlenek a khi-négyzet érték és ezáltal a kontingenciaegyütthat kiszámításához.
